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公开(公告)号：CN102908145A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210447103.3
申请日：2012-11-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态磁共振成像的大脑脑区功能个体化定位的方法，本发明利用多种模态的磁共振成像方式，包括结构磁共振成像、功能磁共振成像以及扩散磁共振成像，综合考察在脑皮层沟回形态、功能任务参与脑区，以及与之相连的白质纤维走向等三个方面，准确对特定脑区进行个体化的功能区定位。本发明可以用于许多临床神经精神科学的研究，包括临床经颅磁刺激的靶区定位、脑卒中(肿瘤)患者的手术计划及预后判断，以及脑神经精神科学研究中感兴趣区域标定，等等。由于本发明针对被试个体综合考察了脑皮层结构、功能任务脑区粗定位以及与之相连的脑白质纤维分布，因此，从根本上克服了传统基于统一结构脑区模板的局限性。
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公开(公告)号：CN114974497B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210571844.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于脑电数据传输领域，具体涉及了一种基于数据裁剪的脑电数据蓝牙传输系统，旨在解决现有脑电数据蓝牙传输系统难以在低功耗的同时实现数据高速传输的问题。本发明包括：通过脑电采集芯片采集16通道的脑电原始数据；分别通过第一模数转换模块和第二模数转换模块进行脑电原始数据的前8个通道和后8个通道数据的模数转换，获得第一脑电数据码值和第二脑电数据码值；将每一个数据采样周期的第一脑电数据码值和第二脑电数据码值的无效字节删除，并基于脑电数据最高位不变性，进行每一个数据采样周期的16通道数据的每一通道的数据裁剪；将裁剪后的待传输脑电数据传输至上位机。本发明实现脑电数据的低功耗高速蓝牙无线传输。
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公开(公告)号：CN114974497A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210571844.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于脑电数据传输领域，具体涉及了一种基于数据裁剪的脑电数据蓝牙传输系统，旨在解决现有脑电数据蓝牙传输系统难以在低功耗的同时实现数据高速传输的问题。本发明包括：通过脑电采集芯片采集16通道的脑电原始数据；分别通过第一模数转换模块和第二模数转换模块进行脑电原始数据的前8个通道和后8个通道数据的模数转换，获得第一脑电数据码值和第二脑电数据码值；将每一个数据采样周期的第一脑电数据码值和第二脑电数据码值的无效字节删除，并基于脑电数据最高位不变性，进行每一个数据采样周期的16通道数据的每一通道的数据裁剪；将裁剪后的待传输脑电数据传输至上位机。本发明实现脑电数据的低功耗高速蓝牙无线传输。
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公开(公告)号：CN106580248B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201610955206.9
申请日：2016-11-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00 , A61B5/0476 , A61B5/145
Abstract: 本发明涉及一种基于脑电与功能近红外光谱技术的神经血管耦合分析方法。其中，该方法包括采集脑电信号与脑血氧信号；从脑电信号中提取事件诱发电位信号；提取事件诱发电位信号的时间特征；从脑血氧信号中提取血氧响应函数信号；提取血氧响应函数信号的幅值特征与时间特征；分析事件诱发电位信号的时间特征对血氧响应函数信号的幅值特征与时间特征的影响，得到耦合结果。本发明实施例从时间特征方面描述神经元电活动与血氧响应之间的关系，克服了传统神经血管耦合分析中，缺乏对神经元电活动与血氧响应时间特征研究的不足。
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公开(公告)号：CN109498037A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811573433.0
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于脑认知能力测量领域，具体涉及一种基于深度学习提取特征和多重降维算法的脑认知测量方法，旨在为了解决高维度的脑影像特征提取和认知能力测量的智能化与便捷化问题。本发明方法包括：对输入的脑影像数据，采用特征提取网络进行多通道的特征提取，并通过拉直拼接操作获取一个局部特征向量；对获得的局部特征向量进行正交投影降维；基于预先构建的认知能力-局部特征对应关系，对降维后的局部特征进行认知能力的测量，并输出测量结果。本发明实现了脑认知能力测量的自动化、智能化与便捷化；同时具有较高的识别准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109497951A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811573419.0
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于医学影像技术领域，具体涉及一种基于脑影像的脑结构和功能特征展示系统，旨在为了解决解决脑结构数据的综合显示问题。本发明系统包括输入模块，配置为录入被测对象基本信息、脑影像数据；所属基本信息包括年龄；特征提取模块，配置为对输入的被测对象的脑影像数据进行特征提取，获取脑影像特征；分析预测模块，配置为依据所获取的脑影像特征、所述被测对象的基本信息，基于所述样本数据库按照预设的分析方法进行差异化分析；样本数据库包括多个样本数据，所述样本数据包括脑影像数据样本、对应的基本信息标签、对应的脑影像特征样本。本发明实现了脑结构数据和功能特征的融合显示和基于大数据的个体差异显示，操作简单方面，对本地计算机资源占用低。
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公开(公告)号：CN106813776B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201611132113.2
申请日：2016-12-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01J1/44
Abstract: 本发明涉及种多量程光检测装置,包括:整体量程控制模块接收放大器输出的放大信号并判断放大信号是否在检测量程范围内,向放大增益控制模块、调节模块和基线设置模块发送第电压控制信号。峰值检测反馈模块检测放大信号或基线设置模块设置的光检测基线水平。电压增益控制模块将调节信号与温度补偿信号叠加,并向偏置电源输出第二电压控制信号。偏置电源产生偏置电压,并向光传感器输出偏置电压。光传感器将待检测的光信号转化为电信号。放大增益控制模块产生增益控制信号。基线设置模块生成光检测基线水平。温度补偿模块输出温度补偿信号。放大器对光传感器输出的电信号进行放大。通过该技术方案实现了大范围内不同强度的光信号检测。
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公开(公告)号：CN104270123B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410498215.0
申请日：2014-09-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种多路相敏检波信号发生系统，包括载波通路和检波通路，其分别用于生成用于调制解调的载波信号和与该载波信号相应的检波信号，所述载波通路和检波通路之间互不影响。所述系统包括两个单片机、多个分频器和多个相移模板，其中：一个单片机用于生成方波信号，该方波信号经过所述多个分频器产生多路用作载波信号的方波信号，该生成载波信号的通路为所述载波通路；另一单片机也用于生成方波信号，该方波信号经过所述多个相移模块生成一组相移角度稳定的方波信号以用作检波信号，该生成检波信号的通路为所述检波通路。本发明可以自由配置检波通道的检波频率达到相敏的目的。
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公开(公告)号：CN104665841A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510095053.0
申请日：2015-03-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/1455
CPC classification number: A61B5/14553 , A61B5/0022 , A61B5/6803 , A61B5/6814
Abstract: 本发明提供的无线可穿戴脑血氧监测系统，包括监测控制装置、探测装置、固定装置和柔性印刷电路板；所述监测控制装置，用于将第一光信号进行处理生成数字信号，并将所述数字信号发送给便携式移动终端；所述探测装置，用于接收所述监测控制装置发送的所述第一光信号，根据所述第一光信号的入射光强和出射光强计算探测区域的血氧饱和度；所述柔性印刷电路板，用于固定所述探测装置中的光电转换器件；所述固定装置，用于使所述监测控制装置和所述探测装置与前额部位贴合。本发明可以使脑血氧监测系统进行实时监测，以及具有便携性。
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公开(公告)号：CN103837927A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410067396.1
申请日：2014-02-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G02B6/02 , G02B6/44 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开了一种近红外脑活动检测光纤，该光纤包括两路结构相同的子光纤，两路子光纤按照Y形合并，所述光纤的入射端分别耦合两种波长的光，出射端并列放置并良好封装，实现光路近似出射于一点，每路子光纤从中心向外依次包括纤芯、包覆层和保护套层，其中：所述纤芯为塑料光纤；所述包覆层包覆在所述纤芯的外层；所述保护层包覆在所述包覆层的外层。为了应对近红外脑活动检测设备的应用需求，本发明光纤具有传光效率整体较高，柔软度极高，耐弯折，便于与光源耦合，整体外径较细，坚固耐用，成本低廉等优点，是一种综合考虑近红外脑活动检测设备应用需求极适用于此类设备的传光光纤。
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