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公开(公告)号：CN114998740A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210661222.2
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于线段分布的机场线性特征提取方法，属于遥感图像处理技术领域。其包括步骤：对多光谱遥感影像处理，提取可见光三个波段，并拉伸；提取图像的线段并计算其长度和倾角；以线段倾角作为依据，对线段集合分组，形成线段子集；将线段子集中线段抽象为具有质量的质点，并计算所有质点构成质点系的质心；计算线段子集中质点到质心的距离，并剔除显著离群线段，得到更新后的线段子集；对新线段子集计算线段长度的变异系数和线段质心平均距离；计算新线段子集的机场隶属度；选择隶属度最大的线段子集作为最终的机场区域线段。本发明可利用线段的空间位置及方向特性筛选出机场所属线段，为机场识别提供可靠的特征支撑。
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公开(公告)号：CN114627372A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210177141.5
申请日：2022-02-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/30
Abstract: 本发明提供了一种基于域内迁移学习的宽幅遥感影像舰船目标快速检测方法，属于卫星影像识别领域，首先，创建多谱段分类网络模型，预训练特征提取网络；其次，建立单阶段旋转目标检测模型，微调特征提取网络，对目标检测网络进行权重更新；再次，采用基于风格迁移算法的薄云去除网络对遥感图像进行薄云去除训练；然后，在预测阶段利用全球30米地表覆盖精细分类产品对遥感图像进行海陆分割；最后，结合海面及海岸线掩膜及区域失活方式对目标检测网络进行轻量化处理，提高检测速度。相较于以往的检测方法，本发明在特征提取器训练、薄云去除、模型轻量化等多个角度进行改进，实现更高精度，更快速度的宽幅遥感影像舰船目标检测。
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公开(公告)号：CN114358150B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111569843.X
申请日：2021-12-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V10/75 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供一种SAR‑可见光遥感图像匹配方法，属于遥感图像处理领域。本发明使用地理编码对SAR和可见光图像进行粗配准；分别提取SAR和可见光遥感图像的多尺度融合结构方向图；将SAR和可见光的结构方向图输入伪孪生网络，利用注意力机制优化图像结构方向图；获取两幅结构方向图的相关性并确定最佳匹配位置。本发明可用于可见光遥感图像和合成孔径雷达图像的匹配，实现高精度且高效的SAR‑可见光遥感图像匹配。
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公开(公告)号：CN114782800B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210175356.3
申请日：2022-02-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种基于关键点回归的卫星影像舰船部件检测方法，属于卫星影像识别领域，首先构建训练数据集，对遥感影像中的舰船位置、舰船类别及舰炮、垂直放射系统、舰桥、停机坪、舷号、起降跑道等部件类型及位置进行人工标注；其次采用最小化变异系数方法对训练数据进行数据扩增和均衡化处理；然后利用舰船目标及部件检测模型对卫星影像中任意旋转分布的舰船目标进行目标检测，同时根据检测结果对特征图及输入图像进行目标切片对齐操作；最后对目标及特征图切片进行关键点坐标及尺寸回归计算，得到舰船部件位置、边界、类别。相较于以往的舰船目标检测方法，本发明可以得到更细粒度的部件级检测结果，具备舰船精细识别能力。
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公开(公告)号：CN117765345A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311677181.7
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供一种面向伪装评估的遥感图像外推方法，属于遥感图像生成领域。本发明首先搭建两阶段图像外推框架；其次进行文本编码优化，对文本编码器参数进行更新；然后构建面向伪装评估的遥感图像外推数据集，形成“原始遥感图像‑画布‑裁剪遥感图像‑提示文本”数据对，并对数据集引入人类偏好；接着进行两阶段图像外推训练；最后根据应用需求选取一幅需要外推的原始遥感图像，并设定外推画布，并编写一句自然语言描述，将其作为图像外推的提示生成外推遥感图像。本发明可以根据提示词自动生成伪装对象周围的背景，进而快速获得伪装评估结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117557671A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311687792.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06T11/00 , G06T3/4038 , G06T5/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供一种基于文本提示的布局不变遥感图像生成方法，属于遥感图像生成领域。本发明首先进行图像分层分块，并对分块图像进行位置编码；其次将图像块和图像块对应的位置编码分别通过全连接神经网络层进行向量化，并进行多重注意力计算；然后构建和训练布局提取器；接着构建布局不变遥感图像生成网络并训练；最后根据应用需求选取一幅参考遥感图像，并编写一句自然语言描述，将其作为提示生成布局不变的遥感图像。本发明能够依照参考图像及提示文本生成与参考图像布局相似的遥感图像。
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公开(公告)号：CN115760595B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211314646.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于线段特征的超广角镜头相片畸变校正方法，属于图像处理技术领域。其包括步骤：对超广角镜头图像提取线段得到线段集合；将整个图像划分为多个区域；分别定义图像的上下左右边缘区域，仅校正该区域内的直线畸变；分别获取位于各边缘区域中的线段集合；以边缘区域线段集合中线段的倾角为依据，按间隔等间距分为多个线段子集；在线段子集中寻找线段对构成匹配线段集合；生成线段特征校正点集；形成全域校正匹配点集；建立二次多项式校正模型，通过最小二乘法对超广角镜头图像进行校正。本发明充分利用图像中目标的直线特征，并结合图像重采样方法完成图像校正，有效降低手机超广角镜头在具有直线目标场景下的畸变。
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公开(公告)号：CN116229125A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310261337.7
申请日：2023-03-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及无人机航拍图像处理技术领域，公开了一种基于SOCFPGA的单目航拍图像实时匹配系统，采用单片SOCFPGA作为处理平台，包括SOCFPGA实时图像匹配单元、单目航拍图像采集单元、相机数据传输接口、高速数据传输接口、随机存储器、大容量存储器和SOCFPGA外围配置电路。SOCFPGA实时图像匹配单元分为系统监控和航拍图像处理两个模块，分别部署于SOCFPGA内PS端和PL端。系统监控模块通过对随机存储器与大容量存储器的并行读写，实现单目航拍序列图像与图像匹配结果的实时存储与传输。航拍图像处理模块实时计算单目航拍图像的特征方向矩阵与特征模板，并快速搜索特征模板在上一帧单目航拍图像中匹配位置来计算变换矩阵，实现无人机单目航拍图像中相邻帧图像的实时匹配。
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公开(公告)号：CN115880575B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211314630.7
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V20/10 , G06T7/10 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种结合变化信息和建筑特征的遥感影像新增建筑提取方法，属于遥感图像处理领域。其包括：分割后时相遥感影像获得超像素图；提取线段得到线段集合；计算超像素的边缘线段垂直性；计算建筑物线段指数；提取影像基于对象的形态学特征；计算建筑物强度；计算前后时相遥感影像的纹理特征；计算前后时相遥感影像的纹理特征差和光谱特征差；求纹理和光谱特征的变化强度，获得变化强度；获取新增建筑对象斑块；采用形状指数进行后处理，获取最终的新增建筑对象。本发明充分利用光谱和纹理特征提取变化信息，并通过边缘结构特征和形态学特征提取建筑特性，为大面积遥感影像实现新增建筑识别提供了可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN115909050A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211314640.0
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种结合线段方向和形态学差分的遥感图像机场提取方法，属于遥感图像处理领域。其包括以下步骤：获取亮度图；获取机场长边所处的方向，计算其垂直方向；构建多尺度线性结构元素集合；对亮度图进行形态学运算，得到顶帽运算图集合；计算差分形态学图；计算机场方向和其垂直方向的差分形态学图，获得机场强度图；利用机场强度图获取图像分割阈值，并获取机场二值图；对机场二值图进行后处理，得到最终的机场目标区域。本发明可利用机场的几何特征和目标与周围像素光谱差异性，识别遥感图像中的机场范围，为机场识别提供可靠的技术支撑。
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