一种木材液化方法
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101032820A

    公开(公告)日:2007-09-12

    申请号:CN200710003674.7

    申请日:2007-01-23

    Abstract: 一种木材液化方法,该方法包括在酸性催化剂存在下和木材液化反应条件下,将木材与溶剂混合接触,其中,所述木材为1重量%NaOH水溶液抽提物含量不低于30重量%的木材。本发明提供的方法可以使木材液化的条件温和、降低溶剂用量和大大降低木材液化后的残渣率。另外,本发明提供的方法还具有原料来源丰富、环保等优点。采用本发明提供的方法获得的木材液化产物可以直接用于制备粘合剂、聚氨酯泡沫塑料、酚醛模塑塑料、纤维和碳纤维等多种新型高分子材料。

    红木的近红外光谱识别方法

    公开(公告)号:CN1936552A

    公开(公告)日:2007-03-28

    申请号:CN200610149623.0

    申请日:2006-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种红木的近红外光谱识别方法,其步骤是,采用红木及非红木木材样本,利用近红外光谱设备在木材样本表面的不同位置采集数次近红外光谱,对于同一个样本在3~10个位置分别采集光谱;经光谱预处理,如平滑、基线校正、一阶导数、二阶导数、多元散射校正或数据降维预处理后,通过软独立建模分类或偏最小二乘判别分析等多变量数据分析方法,分别建立真假红木及其木材树种的判别模型,从而,利用建立的模型只需几分钟的时间即可实现对真假红木及其木材树种的快速、无损识别,该方法简易、科学、分析效率和准确度高。

    植物纤维材料中化学成分含量模型的建立和含量测定方法

    公开(公告)号:CN1888860A

    公开(公告)日:2007-01-03

    申请号:CN200610099486.4

    申请日:2006-07-24

    Inventor: 江泽慧 李改云

    Abstract: 一种植物纤维材料中化学成分含量模型的建立方法,该方法包括采集植物纤维材料样品的近红外光谱,并采用化学计量学方法根据该近红外光谱建立植物纤维材料样品中化学成分含量的定量分析模型,其中,所述植物纤维材料样品至少部分为混合植物纤维材料样品,该混合植物纤维材料样品为所述至少一种化学成分含量已知的植物纤维材料样品的混合物。采用本发明提供的模型建立方法,只需要采集少量的化学成分含量分布不同的几个植物纤维粉末样品,即可获得建模所需的较多的化学含量不同的其它样品,从而大大减少样品的实地采集量,提高建模速度。通过控制化学含量的均匀分布还能够有效地提高模型的准确度。

    一种非接触式快速测定木材表面粗糙度的方法

    公开(公告)号:CN103278113A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310153801.7

    申请日:2013-04-27

    Abstract: 本发明涉及一种利用可见光-近红外光谱技术测定木材表面粗糙度的方法,其步骤是对木材样品表面进行非接触式光谱数据采集,其中光谱采集所用扫描波长范围为350~2500nm,光谱数据采集时光纤与样品表面成15~90°夹角,利用所采集的光谱数据建立木材表面粗糙度预测模型,从而快速、准确的测定木材表面粗糙度。本发明旨在解决现有技术存在的问题,提供一种非接触式测量木材表面粗糙度的新方法,为木材加工行业生产出更高质量的产品服务。

    制造造纸污泥人造板的方法

    公开(公告)号:CN101306552B

    公开(公告)日:2012-01-25

    申请号:CN200810115913.2

    申请日:2008-06-30

    Abstract: 本发明公开一种造纸污泥制造的人造板,包括一个基层,为造纸污泥、木纤维以及酚醛树脂胶的混合物。一种该人造板的制造方法,包括:将造纸污泥在105℃烘到绝干;将烘干后的造纸污泥磨成细小颗粒,在105℃进行二次烘干,颗粒的含水率为3%~5%;将酚醛树脂胶用60目筛网过滤掉杂质;将过滤后的酚醛树脂胶均匀拌入到所述造纸污泥的细小颗粒中,形成基层原料;将木纤维进行烘干;将木纤维与酚醛树脂胶混合,形成增强层原料;将基层原料与增强层原料混合均匀放入铺装机的模具中进行铺装,形成人造板胚料;将铺装后的人造板胚料送入热压机中进行热压成形,得到成品。本发明解决了造纸污泥的处理问题,又为人造板工业提供了大量的原料,促进其快速发展。

    竹木材主要化学成分的拉曼光谱快速定量分析方法

    公开(公告)号:CN1987431A

    公开(公告)日:2007-06-27

    申请号:CN200610165522.2

    申请日:2006-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种竹木材主要化学成分的拉曼光谱快速定量分析方法,利用傅立叶变换拉曼光谱,结合化学计量学分析工具,实现竹材和木材主要化学成分快速定量分析的方法。其实质就是事先通过大量实验建立起竹材、木材拉曼光谱数据与其主要化学成分之间的关系模型。之后,对于化学成分未知的竹材或木材粉末样品,只需在快速采集其拉曼光谱后,就可利用此模型快速计算出该未知样品的综纤维素、α纤维素、木质素含量。该方法的准确度高,相对误差小于5%,测量时间从几天缩减到几分钟,并且测量精度不易受测试环境条件的影响。

    一种非接触式快速测定木材表面粗糙度的方法

    公开(公告)号:CN103278113B

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201310153801.7

    申请日:2013-04-27

    Abstract: 本发明涉及一种利用可见光-近红外光谱技术测定木材表面粗糙度的方法,其步骤是对木材样品表面进行非接触式光谱数据采集,其中光谱采集所用扫描波长范围为350~2500nm,光谱数据采集时光纤与样品表面成15~90°夹角,利用所采集的光谱数据建立木材表面粗糙度预测模型,从而快速、准确的测定木材表面粗糙度。本发明旨在解决现有技术存在的问题,提供一种非接触式测量木材表面粗糙度的新方法,为木材加工行业生产出更高质量的产品服务。

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