公开(公告)号：CN112364776A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011260300.5

申请日：2020-11-12

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 阎继宁 ,  王力哲 ,  陈晨 ,  邓泽 ,  陈小岛 ,  陈云亮

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种城市功能区识别模型建立、分类方法及装置，涉及城市功能区分类技术领域。本发明所述的城市功能区识别模型建立方法，包括：获取遥感影像数据和用户访问数据；根据所述遥感影像数据确定概率特征，根据所述用户访问数据确定向量矩阵数据；根据所述概率特征和所述向量矩阵数据确定双模态训练数据集；根据所述双模态训练数据集对机器学习模型进行训练，以获得城市功能区识别模型。本发明所述的技术方案，通过遥感影像数据这一图像模态数据和用户访问数据这一文本模态数据进行城市功能区的分类，有效提高了城市功能区分类的准确率。

公开(公告)号：CN111680889A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010430779.6

申请日：2020-05-20

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈小岛 ,  王力哲 ,  胡师彦 ,  李浩 ,  王玥玮 ,  牟林 ,  陈云亮

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供了一种基于交叉熵的海上石油泄漏源定位方法及装置，涉及海面溢油监测技术领域，包括：S1获取泄漏源的搜索范围的地质特征信息；S2初始化泄漏源的位置概率密度函数；S3根据位置概率密度函数确定多个候选泄漏源样本点进行石油泄漏模拟；S4根据石油泄漏模拟结果确定多个高质量样本点；S5根据多个高质量样本点对位置概率密度函数进行优化，确定优化位置概率密度函数；S6根据优化位置概率密度函数确定多个优化高质量样本点；重复S3至S6；S7直至当多个优化高质量样本点满足预设定位条件时，根据优化高质量样本点完成对泄漏源的定位。本发明通过对位置概率密度函数的迭代优化实现对最优值的快速逼近，可有效提高计算速度和准确度。

公开(公告)号：CN111551952A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010380093.0

申请日：2020-05-08

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 谌一夫 ,  乐源 ,  陈伟涛 ,  董玉森 ,  吴临 ,  王力哲 ,  陈云亮 ,  陈小岛 ,  邓泽

IPC: G01S17/88 ,  G01S17/08 ,  G01S7/487 ,  G01S7/493

Abstract: 本发明提供了一种水深测量激光数据的提取方法、水深测量方法及装置，涉及激光测深技术领域，包括：获取水深测量激光的一个脉冲波形数据，并确定脉冲波形数据的多个局部极值点；根据多个局部极值点确定正向波峰序列、正向波谷序列、逆向波峰序列和逆向波谷序列，其中，以脉冲波形数据沿时间坐标轴的正方向为正向，以脉冲波形数据沿时间坐标轴的反方向为逆向；根据正向波峰序列和正向波谷序列确定脉冲波形数据的有效左边界；根据逆向波峰序列和逆向波谷序列确定脉冲波形数据的有效右边界；提取有效左边界和有效右边界之间的脉冲波形数据作为有效数据。本发明通过波峰序列和波谷序列相配合，可提高对波形有效数据提取的处理效率和精确度。

公开(公告)号：CN110909453A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201911059462.X

申请日：2019-11-01

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈云亮 ,  陈小岛 ,  张念 ,  杜波 ,  熊强

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于EEMD的输电线路覆冰等级预测方法，包括：S1、对原始覆冰数据进行预处理，剔除掉噪声和不完整的数据；S2、采用EEMD特征提取算法，将预处理后的原始数据中的气象和力学性时间序列数据分解成一系列频率由高到低的IMF；S3、使用分解后IMF矩阵数据替代原始数据，作为预测模型的输入数据；S4、将输入数据分为训练数据以及测试数据，根据训练数据对BP神经网络进行训练，建立输电线路的覆冰等级预测模型，使用测试数据进行模型测试。本发明的有益效果：利用现有数据集建立预测模型，大大降低了实际应用成本；擅长处理多模态性及异质性数据的特点，对于稀疏的代价敏感的高覆冰等级预测，本发明有较高的准确率。

公开(公告)号：CN106788448A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611185891.8

申请日：2016-12-20

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 邓泽 ,  王力哲 ,  韩伟 ,  褚军德 ,  陈小岛 ,  陈云亮

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明公开了一种移动轨迹数据压缩方法及装置，该方法包括：获得移动轨迹数据流，M个原始轨迹段通过对应的BQS数据结构分别过滤掉M个原始轨迹段中不超过设定角度误差的轨迹点，以获得M个初压缩后轨迹段；将M个初压缩后轨迹段分别在GPU平台上经过构图后的BFS广度优先搜索，以获得M个初压缩后轨迹段分别的最优路径，其中，构图不超过设定角度误差；返回M个初压缩后轨迹段分别的最优路径合成的压缩后轨迹数据流。通过本发明解决了传统轨迹数据压缩方法对轨迹数据的压缩效率不高的技术问题，减小了构图后的BFS广度优先搜索的计算量，而且在GPU平台上进行还运算能够成倍地提高本算法的执行效率，进而实现了高效、准确的压缩轨迹数据流。

公开(公告)号：CN106407995A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201610203293.2

申请日：2016-04-01

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 邓泽 ,  王力哲 ,  陈小岛 ,  陈云亮 ,  杜波

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6249

Abstract: 本发明实施例公开一种图像数据集的稀疏表示的加速方法，所述方法包括：获得图像数据集S；将S中每个图像转换为图像块；将S中的图像块分为m个块组，其中m为最大数量的CPU线程数；在GPU中，通过m个CPU线程并行计算IK-SVD算法对所述m个块组的稀疏表示，所述GPU支持Hyper-Q功能与动态并行功能。由于采用了将图像数据集S中每个图像转换为图像块，并将S中的图像块分为m个块组，最后在GPU中通过m个CPU线程并行技术IK-SVD算法对m个块组的稀疏表示的技术方案，其中m个CPU线程在GPU中计算m个块组的稀疏表示时各不影响，同时IK-SVD算法需要多次执行稀疏编码，所以在GPU中通过m个线程并行计算IK-SVD算法对m个块组的稀疏表示时的计算速度能够得到大大提高。