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公开(公告)号：CN115131288A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210542190.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备以及介质，本申请实施例可以应用于医学导航、自动驾驶等各种领域，该方法包括：获取包含基准标记的对象扫描影像，从对象扫描影像中获取基准标记对应的掩膜图像，该掩膜图像用于表征基准标记在对象扫描影像中的形态；获取基准标记对应的仿真标记模型，根据仿真标记模型和掩膜图像，确定基准标记在对象扫描影像中的体表中心点；通过视觉导航工具获取基准标记对应的空间标记位置，根据空间标记位置和体表中心点，对对象扫描影像所指示的空间对象执行导航操作。采用本申请实施例，可以提高标记定位精度，进而可以提高导航效果。
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公开(公告)号：CN114913947A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110181119.3
申请日：2021-02-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种医疗信息处理方法，包括：获取目标对象的医疗信息中的原始病历信息，通过医疗信息处理模型中的诊疗信息处理网络对所述第二病历信息进行特征提取，确定与所述第二病历信息相匹的第一特征向量；通过所述医疗信息处理模型中的预测处理网络对第一特征向量进行处理，确定与所述目标对象相匹配的辅助分析信息。本发明还提供了医疗信息处理装置、电子设备及存储介质。本发明能够实现确定与目标对象相匹配的辅助分析信息，提升通过病历信息进行辅助分析的准确性与辅助诊疗的速度，使得用户获得更好的使用感受。
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公开(公告)号：CN114677387A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210317032.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标对象的第一病理图像，所述第一病理图像中的位置点具有吸收参数；从所述第一病理图像中分别提取第二病理图像和第三病理图像，所述第二病理图像中的位置点的吸收参数属于第一参数范围，所述第三病理图像中的位置点的吸收参数属于第二参数范围；对目标图像进行特征提取，得到目标图像特征，所述目标图像基于所述第二病理图像和所述第三病理图像合成；基于所述目标图像特征，对所述目标图像进行图像分割，得到分割图像。该方法提取的目标图像特征能够更加准确地表示病变区域，从而基于目标图像特征进行图像分割时，提高了图像分割效果。
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公开(公告)号：CN113724184A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110225720.8
申请日：2021-03-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种脑出血预后预测方法、装置、电子设备、芯片和计算机可读存储介质，可以提高了脑出血预后预测的准确性，从而辅助医生制定治疗方案，且增加了临床落地可行性。该脑出血预后预测方法，包括：获取脑出血影像；利用预先训练的深度学习网络对脑出血影像进行分割处理，得到脑出血影像的脑出血区域，以及提取脑出血影像的脑出血区域内的N维影像特征，N为正整数；利用深度学习网络提取脑出血影像的全部区域内的M维影像特征，M为正整数；将N维影像特征与M维影像特征融合，得到融合影像特征；将融合影像特征输入预先训练的脑出血预测模型，获取脑出血预测模型输出的脑出血预后预测结果。
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公开(公告)号：CN113707249A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110318623.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 公开了一种医疗影像处理方法，包括：获取医疗影像数据和与医疗影像数据匹配的病历数据；对医疗影像数据和病历数据进行特征提取，得到医疗图像初始特征和病历初始特征；对医疗图像初始特征和病历初始特征进行特征筛选，得到医疗图像预测特征和病历预测特征；将医疗影像预测特征和病历预测特征进行特征融合，得到医疗预测融合特征；基于医疗预测融合特征，生成医疗影像数据对应的医疗预后信息。还公开了相应的装置、设备和可读存储介质。本发明丰富了影像特征的维度，提高了提高医疗影像处理的模型的应用效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113706644A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110238812.X
申请日：2021-03-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及其装置、存储介质，通过获取包括多层CT图像的CT图像组，接着确定目标层数间隔，再根据目标层数间隔确定多个分组，然后根据CT图像的层数顺序，将多层CT图像按照目标层数间隔依次分配至多个分组，接着随机选择多个分组中的其中一个分组作为目标图像集合，实现将层厚较小的CT图像组转化成层厚较大的CT图像组的目的，以适配三维处理模型的层厚处理要求。本申请的技术方案避免了经过插值处理而引入的额外噪声，因此不会导致CT图像组发生失真，同时，能够使得模型训练和预测均可以兼容不同层厚的CT图像数据，从而能够提高对CT图像组的三维重构结果的准确性。可见，本申请可以广泛应用于图像处理技术中。
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公开(公告)号：CN113706442A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110285538.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的医疗图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取包括目标对象标识的医疗图像处理请求；根据所述医疗图像处理请求，从所述目标对象标识对应的医疗图像中提取与目标事件类型匹配的感兴趣区域；从所述感兴趣区域中提取对应所述目标事件类型的候选影像特征；对所述候选影像特征进行特征筛选处理，得到对应所述目标事件类型的目标预测影像特征；基于所述目标事件类型的目标预测影像特征进行发展信息预测处理，得到所述目标对象标识对应的事件发展信息。通过本申请，能够根据医疗图像准确地进行发展信息预测。
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公开(公告)号：CN113706441A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110276959.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的图像预测方法，具体包括：获取待预测图像；基于待预测图像，通过区域分割模型获取第一掩膜图像，第一掩膜图像包括目标对象所对应的第一分割区域；基于第一掩膜图像以及待预测图像，通过区域预测模型获取第二掩膜图像，第二掩膜图像包括目标对象所对应的第二分割区域；根据第一掩膜图像以及第二掩膜图像，生成图像预测结果，其中，图像预测结果用于表示目标对象在预设时间内的变化情况。本申请还公开了相关装置及存储介质。本申请提供的方法在一方面能够提升图像分析的效率，节省时间成本和人力成本，在另一方面，基于人工智能模型对图像进行识别，能够在一定程度上提升图像预测的准确性。
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公开(公告)号：CN207613836U
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201720316222.3
申请日：2017-03-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B17/3213
Abstract: 本实用新型涉及一种可更换刀头的经鼻蝶窦入路手术刀，包括刀柄、刀杆和刀头，所述刀杆设有弯折段，所述刀柄设置在所述刀杆的尾端，在所述刀杆的前端设有活动接头，所述刀头通过所述活动接头安装在所述刀杆上。所述刀头包括勾形刀头和直刀头。所述活动接头是可调整刀刃方向的接头。本实用新型的有益效果是：手术刀可更换刀头，能够低手术成本；可采用一次性刀头，避免交叉感染；刀刃方向可调整，更有利于医师的手术操作。
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公开(公告)号：CN205964228U
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201620579072.0
申请日：2016-06-16
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61F2/02
Abstract: 本实用新型涉及一种脑垂体腺瘤手术补片,补片填补在脑垂体腺瘤手术的颅底骨缺损开口处，所述补片的边缘形状与所述骨缺损开口的边缘形状吻合；所述补片是PCL-TCP材质的片体；所述补片的制作方法是通过计算机图像处理和三维实体设计软件进行数据处理，通过3D打印制成补片。本实用新型的有益效果是：利用计算机图像处理技术的优势，采用新型材料PCL-TCP结合3D打印技术制做脑垂体腺瘤手术补片，修补骨缺损。补片制做速度快，结构性好，生物性能优良，精度高，修补严密性好，还可降低手术费用，缩短手术时间，减少术后并发症，减轻手术创伤，促进术后恢复，维护患者利益。
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