基于粪便肠道菌群和血液代谢物区分个体体能耐力的方法

    公开(公告)号:CN117198393A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311150467.X

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本申请提出一种基于粪便肠道菌群和血液代谢物区分个体体能耐力的方法及其装置,通过将受试者的粪便肠道菌群组学特征和血液代谢物组学特征作为输入特征输入经训练的预测模型,由该经训练的预测模型计算得到个体体能耐力的分类;其中所述经训练的预测模型为xgboost模型;本申请充分利用了粪便肠道菌群和血液代谢物组学特征之间的互作关系,抓住与体能耐力相关的关键特征,融合肠道菌群微生物和血液代谢组学特征实现体能耐力表型的分类。

    组学数据分析平台的构建方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN110570905B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN201910661829.9

    申请日:2019-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种组学数据分析平台的构建方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取与预设的疾病相关的组学数据、临床数据、突变基因数据和文献摘要信息;根据与预设的疾病相关的组学数据、临床数据、突变基因数据和文献摘要信息,构建与预设的疾病相关的组学数据数据库;根据预设的疾病的特性,在组学数据数据库的基础上添加预设的生物信息学分析流程;根据添加的生物信息学分析流程,构建组学数据分析平台,以将组学数据数据库中的数据进行图形化展示。通过上述方法,可以构建一系统性、高质量的组学数据分析平台,通过此平台,用户可以非常直观和便捷的根据某一类疾病的临床特征对其候选的基因样本进行分组、标准化分析和功能注释。

    抗病毒药物重定位模型的训练方法、系统、装置及产品

    公开(公告)号:CN114974406B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202210512683.3

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本申请公开了一种抗病毒药物重定位模型的训练方法、系统、装置及产品,其中,抗病毒药物重定位模型的训练方法,包括:通过数据库获取药物与病毒之间的关联数据;将药物与病毒之间的关联数据输入至抗病毒药物重新定位架构中,所述框架由若干模型组成;构建规则模型,基于药物与病毒之间的关联数据构建药物和病毒知识图谱,基于随机游走等算法获取对应的药物和病毒之间的规则;构建预测模型,基于关联数据和药物和病毒之间的规则权重构建深度神经网络,生成抗病毒药物的预测分数;构建多任务学习模型,协同训练规则模型和预测模型,获取最优规则权重。将病毒数据和药物数据传送至抗病毒药物重新定位架构中完成训练。该模型的准确率高和可解释性强。

    组学数据分析平台的构建方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN110570905A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910661829.9

    申请日:2019-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种组学数据分析平台的构建方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取与预设的疾病相关的组学数据、临床数据、突变基因数据和文献摘要信息;根据与预设的疾病相关的组学数据、临床数据、突变基因数据和文献摘要信息,构建与预设的疾病相关的组学数据数据库;根据预设的疾病的特性,在组学数据数据库的基础上添加预设的生物信息学分析流程;根据添加的生物信息学分析流程,构建组学数据分析平台,以将组学数据数据库中的数据进行图形化展示。通过上述方法,可以构建一系统性、高质量的组学数据分析平台,通过此平台,用户可以非常直观和便捷的根据某一类疾病的临床特征对其候选的基因样本进行分组、标准化分析和功能注释。

    生物医学实体展示平台的构建方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN110555103A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910661861.7

    申请日:2019-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种生物医学实体展示平台的构建方法、装置和计算机设备,所述方法包括:在文献数据库中获取与生物医学相关的文献摘要信息;对文献摘要信息中的生物医学实体数据进行识别;根据文献摘要信息训练实体关联分析模型,并根据训练后的实体关联分析模型输出识别后的各生物医学实体数据之间的关联关系,以构建生物医学实体库;将生物医学实体库中的数据进行图形化展示,以构建生物医学实体展示平台。通过上述方法,可以构建一个系统性、高质量的能够对众多生物医学实体数据进行分析和展示的生物医学实体展示平台。通过此平台,用户可以非常直观和便捷查看各个生物医学实体之间的关联关系以及生物医学实体的研究趋势。

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