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公开(公告)号：CN106226767A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610546270.1
申请日：2016-07-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9035
Abstract: 本发明公开了一种基于单个雷达成像几何学SAR影像的矿区三维时序形变监测方法，利用单个雷达成像几何学SAR数据生成可用InSAR干涉对；并生成矿区地表多时域差分下沉观测值；建立时间相邻SAR影像期间的下沉速度与多时域下沉观测值之间的观测方程，并使用加权最小二乘法求解下沉速度；使用解出的下沉速度计算矿区地表在SAR影像获取时间的时序下沉；基于矿区地表东西、南北方向水平移动与下沉在对应方向的梯度成比例的关系，使用计算的矿区时序下沉估计出东西、南北方向的时序形变。本发明实现了仅利用单个雷达成像几何学SAR数据监测矿区地表三维时序形变，大大降低了传统方法中需要三个或以上的不同雷达成像几何学SAR数据的苛刻要求。
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公开(公告)号：CN103091675B
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201310011306.2
申请日：2013-01-11
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明是一种基于InSAR技术的矿区开采监测方法，首先通过求取与待监测矿区临近的矿区的概率积分法模型系数，通过利用InSAR技术获取的待监测矿区的雷达视线向形变场，将待监测矿区工作面的长度、宽度、厚度、开采深度、走向方位角、中心点坐标作为未知数与待监测矿区临近的矿区的概率积分法模型系数一起代入概率积分法模型，其次利用遗传算法搜索得出待监测矿区工作面的参数值；最后把遗传算法得到的工作面参数值作为模式搜索法的初始值，经过迭代搜索，得出待监测矿区的准确工作面参数值。克服了现有技术中对矿区开采监测时只能得到开采的大致位置，不能精确地获得地下采空区详细参数信息的问题，大大拓宽了InSAR技术在矿区的应用空间，提供了一种低成本、大范围的矿区开采精细化监测的手段。
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公开(公告)号：CN119850891A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510336764.6
申请日：2025-03-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种复杂矿区地裂缝遥感识别方法，包括：基于滑动窗口进行非阴影区域滤波，基于HSV色彩补偿进行矿区阴影提亮，排除太阳阴影对地裂缝识别的干扰；基于线性指数与形状指数的地裂缝评价指标，对地裂缝噪声进行滤除，识别初始地裂缝；结合形态学处理与区域连通性分析，建立综合评价与判定机制，分层次、多尺度精确还原地裂缝的真实形态；基于多空间尺度阈值分割迭代，考虑连通域的长度、末端走向、域间距离和角度，进行分层阈值生长，结合自动提取机制剔除细小噪声，完成地裂缝的精准识别。本发明提高了复杂矿区裂缝提取的准确性，为复杂矿区地裂缝识别提供了全新的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118626997A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411114631.6
申请日：2024-08-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/23
Abstract: 本申请适用于尾矿库安全监测技术领域，提供了一种尾矿库溃坝风险评估方法、装置、终端设备及介质，包括计算形变速率和累计形变；计算先验稳定区域的形变速率平均值和标准差，并将坝体形变速率在二倍标准差范围内的尾矿库判断为低风险；利用线性拟合模型对非低风险尾矿库进行拟合，并将通过假设检验的区域判断为中风险；利用Weibull时间函数对未通过假设检验的尾矿库进行尾砂固结变形分量拟合并去除该分量，通过正态性检验则为低风险，反之，对残余形变进行线性指数拟合检验，通过则为高溃坝风险；进行基于空间关联性的LOF异常点识别与聚类，得到尾矿库溃坝隐患分级评估图。本申请能提高尾矿库溃坝风险评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115615345A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211618957.3
申请日：2022-12-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于地表形变监测技术领域，提供了一种基于摄影测量彩色点云配准的地表形变监测方法，其中该方法包括：获取目标区域的多期摄影测量影像，并获取每期摄影测量影像的彩色点云数据；在配准中心点处，分别按照多个配准窗口对多期彩色点云数据进行基于Hue信息的彩色点云正反向配准，得到三维形变正反向观测值；从多个配准中心点中确定出配准中心点的邻近配准中心点；根据三维形变正反向观测值，获取第一个基础观测向量，并根据第一个基础观测向量以及所有邻近配准中心点的第一个基础观测向量，获取第二个基础观测向量；根据第一个和第二个基础观测向量，确定配准中心点的地表形变监测值。本申请能大大提升地表形变监测结果的精度。
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公开(公告)号：CN115113202A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210589407.7
申请日：2022-07-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于二维高斯模型的干涉相位迭代解缠方法，应用于矿区大梯度形变InSAR监测，包括：应用于矿区大梯度形变InSAR监测，包括：步骤1，收集SAR影像进行数据预处理，获取单视复数SLC影像，并通过组成干涉组合得到缠绕的干涉图，计算干涉图相位；步骤2，对干涉图相位进行自适应四叉树降采样处理，采用传统相位解缠方法计算矿区边缘解缠相位；步骤3，建立矿区边缘解缠相位的二维高斯函数模型，计算模型参数并对模型参数进行反演；步骤4，通过估计矿区的全盆地形变相位获得缠绕的残余干涉相位，并解缠残余干涉相位；步骤5，获取煤矿区解缠相位；步骤6，通过迭代步骤3‑5获取精化的矿区解缠相位。
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公开(公告)号：CN111650587B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010589927.9
申请日：2020-06-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及移动规律的矿区地表三维动态形变估计方法、装置及存储介质，获得待监测矿区地表沿雷达视线向的多时相形变监测值；将多时相一维雷达视线向形变转换为垂直沉降；利用一种新型矿区地表动态沉降模型和与其对应的参数估计智能算法对多时相垂直沉降进行拟合解算，得到矿区地表各点对应的动态沉降模型参数值，既而得到矿区地表动态沉降；基于矿区地表水平移动与对应方向的沉降梯度之间的线性比例关系函数模型和解算得到的矿区地表动态沉降，对矿区地表动态二维水平位移建模并求解。所提出的矿区地表动态三维形变模型，不仅能够对矿区地下单工作面开采导致的地表形变进行准确预计，而且对于多工作面重复采动导致的地表形变同样具有良好的拟合效果。
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公开(公告)号：CN106226767B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201610546270.1
申请日：2016-07-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于单个雷达成像几何学SAR影像的矿区三维时序形变监测方法，利用单个雷达成像几何学SAR数据生成可用InSAR干涉对；并生成矿区地表多时域差分下沉观测值；建立时间相邻SAR影像期间的下沉速度与多时域下沉观测值之间的观测方程，并使用加权最小二乘法求解下沉速度；使用解出的下沉速度计算矿区地表在SAR影像获取时间的时序下沉；基于矿区地表东西、南北方向水平移动与下沉在对应方向的梯度成比例的关系，使用计算的矿区时序下沉估计出东西、南北方向的时序形变。本发明实现了仅利用单个雷达成像几何学SAR数据监测矿区地表三维时序形变，大大降低了传统方法中需要三个或以上的不同雷达成像几何学SAR数据的苛刻要求。
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公开(公告)号：CN104062660A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410333580.6
申请日：2014-07-14
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G01S13/9023 , G01B15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时域离散InSAR干涉对的矿区地表时序形变监测方法，获得未覆盖整个时序过程的时域离散的InSAR干涉对；获取时域离散InSAR干涉对中的高相干点；建立矿区动态沉降模型参数与时域离散InSAR干涉对的高相干点解缠相位的关系方程组，基于该方程组估计矿区高相干点的动态沉降模型参数；最后运用该参数即可估计出任意时刻矿区地表的时序形变，从而实现了基于时域离散InSAR干涉对的矿区地表时序形变监测。本发明实现了利用未覆盖时序过程的离散InSAR干涉对监测矿区地表的时序形变，构思巧妙，过程简单，监测结果准确有效，大大拓宽了InSAR技术的应用前景、降低了矿区时序形变监测成本和技术限制。
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