公开(公告)号：CN107657374A

公开(公告)日：2018-02-02

申请号：CN201710871821.6

申请日：2017-09-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 钟萍 ,  马帅华 ,  张艺雯 ,  奎晓燕

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/50 ,  H02J7/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于能耗和距离动态变化的按需充电调度方法，首先建立节点能量消耗率预测模型；基于传感器节点的能量消耗率以及到移动充电器MC的距离选择充电节点；通过该充电节点建立一个往返服务站的虚拟封闭路径，利用基于节点剩余能量以及能耗率的充电路径可行性判断封闭路径的可行性，如果路径可行而且充电节点剩余能量可以维持到MC对其充电则执行，否则重新选择充电节点；建立节点自适应充电阈值模型，当充电电量达到最大阈值时，MC离开；当建立的虚拟封闭路径不可行或网络中没有节点需要充电时，MC返回服务站补充能量；实时的充电路径更能适应能耗动态发生变化的网络，故本发明在存活节点数和充电效率方面能够取得更好的调度性能。

公开(公告)号：CN107613480A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710871553.8

申请日：2017-09-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 钟萍 ,  李亚婷 ,  张艺雯 ,  段桂华 ,  刘伟荣

IPC: H04W4/38 ,  H04W40/10 ,  H04W52/02

Abstract: 本发明公开了一种基于树状簇与移动元素的数据收集方法。包括如下步骤：基于域心距离的网络区域划分，选取中心点和域心，从而将整个网络划分为多个区域；在每个区域中选择用于收集数据的小车出发点位置；在分区内选择数据汇聚节点SP并视为单棵树的根节点，基于距离根节点的最短跳数计算每个节点的父节点与子节点集合，构建每个汇聚点SP的数据收集树；同时构建关于能量消耗量的优化函数，计算每个节点的数据产生率和链路传输率；汇聚点SP将作为DCV巡游网络时的驻留收集点，且在固定周期后重新选择汇聚点SP，随之生成数据收集树。因此，本发明有效的减少了网络中数据传输能耗和DCV移动消耗，降低数据收集时延，缓解hotspot问题，延长网络生命期。

公开(公告)号：CN114969532B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202210622315.4

申请日：2022-06-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 钟萍 ,  徐爱昆 ,  王安宁 ,  鲁鸣鸣 ,  高建良

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G01C21/34 ,  G01C21/20 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于异质图神经网络的多模态交通推荐方法，包括获取历史出行数据并处理得到训练数据集；构建起点‑目的地多二部图嵌入方案；构建异质交通图；设计带有残差网络的分层注意力机制；构建多模态交通推荐初始模型并训练得到基于异质图神经网络的多模态交通推荐模型；采用基于异质图神经网络的多模态交通推荐模型进行实时的多模态交通推荐。本发明方法能够显式捕获实体之间的关联并从多种视角以分层次的方式捕获不同实体之间的潜在联系，同时解决模型无法区分节点特征的问题，能够有效提升多模态交通推荐问题的准确性，推荐准确率高且可靠性好。

公开(公告)号：CN115420299B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202211071242.0

申请日：2022-09-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 钟萍 ,  王安宁 ,  徐爱昆 ,  王森章 ,  高建良

IPC: G01C21/34 ,  G01S19/42 ,  G06N3/042 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GPS轨迹和图神经网络的出行时间预测方法，包括获取GPS序列并排序；计算最开始的若干个节点的特征数据；计算GPS序列中每个节点的前若干个节点的特征数据；合并特征数据与节点自身的特征数据得到更新后的节点特征并排序，构建粗‑细粒度二部图；将粗‑细粒度二部图进行图神经网络聚合得到更新的粗‑细粒度二部图；再次进行图神经网络聚合得到每个节点两跳内邻居节点的特征；采用循环神经网络学习特征数据得到局部路径的时间预测结果；对局部路径的时间预测结果加权求和得到最终的全局路径的出行时间预测结果。本发明不仅实现了出行时间预测，而且可靠性高、准确性好，适用范围广。

公开(公告)号：CN108737995A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810502344.0

申请日：2018-05-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 钟萍 ,  马帅华 ,  奎晓燕 ,  段桂华

IPC: H04W4/70 ,  H04W4/40 ,  H04W4/024

CPC classification number: H04W4/70 ,  H04W4/024 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明公开了一种充电车移动受限的充电调度方法，包括获取无线可充电传感器网络的数据信息并模；采用路径扫描算法获得初始化数据；采用遗传算法进行第一次优化；采用局部搜索算法进行第二次优化；进行分解和插入得到最终的调度方案。本发明方法充分考虑了实际情况中道路的有向性，因此本发明方法适用于实际道路情况，能够有效减少充电车的平均移动能耗，为充电车搜寻到移动能耗更少的最优充电路径，而且本发明方法科学可靠。