在物联网中使用稀疏测量矩阵的压缩数据收集系统

    公开(公告)号:CN111093166B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN201911240008.4

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明属于物联网无线数据处理相关技术领域,具体涉及一种在物联网中使用稀疏测量矩阵的压缩数据收集系统。本发明一方面优化稀疏测量矩阵,另一方面使用合适的动态分簇协议,将稀疏测量矩阵的选择与路由协议相结合,保证数据采集的均匀性的同时,有效的减少了数据丢失对数据收集精度的影响,提高了无线传感器节点的数据收集精度。与现有技术相比较,本发明自适应性强:由于物联网系统具有复杂的无线链路结构,无线链路不稳定的情况经常发生,而链路不稳定对稀疏测量矩阵的设计有直接的关系,本发明采用稀疏测量矩阵和分簇路由协议同时优化的方式,能够解决链路不稳定对无线传感器节点数据收集的影响,具有自适应性。

    一种轴承故障诊断模型的构建方法

    公开(公告)号:CN117056707A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311092036.2

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明涉及一种轴承故障诊断模型的构建方法,属于故障诊断技术,解决了现有技术中轴承故障诊断模型未将工况信息和故障数据相结合在使用时诊断精度及可靠性不高的问题。获取若干时间点的轴承振动信号训练数据构建四个长度相同的时间序列训练数据集;根据四个时间序列训练数据集构建四元组样本对;基于四元组样本对对特征提取器模型进行初步训练;基于四元组样本对初步训练后的特征提取器模型和轴承故障诊断模型同时进行训练;基于至少一个时间序列训练数据集对训练后的故障分类器尾部进行训练,得到训练好的轴承故障诊断模型。实现了结合工况数据和故障数据,通过分析工况参数与故障之间的关系,进一步提高诊断的精确性和可靠性。

    一种基于波函数坍缩的分布式协作任务指派方法和系统

    公开(公告)号:CN116048773A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211309545.1

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于波函数坍缩的分布式协作任务指派方法和系统,方法包括以下步骤:对集群中的每个节点进行资源测评,得到每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值;根据当前集群中的闲置节点数和待执行任务的类型确定待执行任务需要的节点数量;获取待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值,根据待执行任务需要的节点数量、待执行任务的资源预估值、每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值基于波函数坍缩算法确定待执行任务的执行节点。

    一种基于树状片上网络的数据采集处理片上系统

    公开(公告)号:CN112416855B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202011311200.0

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于树状片上网络的数据采集处理片上系统,属于片上网络技术领域,解决了现有的片上系统无法实现数据处理且采集数据的传输效率较低的问题。系统包括同步采集区,用于采集与片上系统连接的外部ADC模块输出的采集数据,并将采集数据输出至缓存管理区;缓存管理区至少一个缓存单元;数据处理区,用于根据第一计算处理队列对第二计算处理队列输出的数据进行相应处理;以及,根据第一输出队列将第二输出队列输出的数据输出至数据输出区;数据输出区,用于将数据处理区输出的数据输出至外部设备。实现了采集数据的处理、缓存和高效传输,利用计算处理队列和输出队列实现了各通道数据的处理及输出的灵活配置,具有较高的实用价值。

    一种基于树状片上网络的数据采集处理片上系统

    公开(公告)号:CN112416855A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011311200.0

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于树状片上网络的数据采集处理片上系统,属于片上网络技术领域,解决了现有的片上系统无法实现数据处理且采集数据的传输效率较低的问题。系统包括同步采集区,用于采集与片上系统连接的外部ADC模块输出的采集数据,并将采集数据输出至缓存管理区;缓存管理区至少一个缓存单元;数据处理区,用于根据第一计算处理队列对第二计算处理队列输出的数据进行相应处理;以及,根据第一输出队列将第二输出队列输出的数据输出至数据输出区;数据输出区,用于将数据处理区输出的数据输出至外部设备。实现了采集数据的处理、缓存和高效传输,利用计算处理队列和输出队列实现了各通道数据的处理及输出的灵活配置,具有较高的实用价值。

    在物联网中使用稀疏测量矩阵的压缩数据收集系统

    公开(公告)号:CN111093166A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911240008.4

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明属于物联网无线数据处理相关技术领域,具体涉及一种在物联网中使用稀疏测量矩阵的压缩数据收集系统。本发明一方面优化稀疏测量矩阵,另一方面使用合适的动态分簇协议,将稀疏测量矩阵的选择与路由协议相结合,保证数据采集的均匀性的同时,有效的减少了数据丢失对数据收集精度的影响,提高了无线传感器节点的数据收集精度。与现有技术相比较,本发明自适应性强:由于物联网系统具有复杂的无线链路结构,无线链路不稳定的情况经常发生,而链路不稳定对稀疏测量矩阵的设计有直接的关系,本发明采用稀疏测量矩阵和分簇路由协议同时优化的方式,能够解决链路不稳定对无线传感器节点数据收集的影响,具有自适应性。

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