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公开(公告)号：CN114956713A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210327781.X
申请日：2022-03-31
Applicant: 昭通市宜昭高速公路投资开发有限公司 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 东南大学
IPC: C04B28/04 , C04B111/20
Abstract: 本发明公开了一种非金属纤维增强超高性能混凝土及其制备工艺，该材料按照质量份数，由以下组分组成：高吸湿率非金属纤维0.1‑1份，低吸湿率非金属纤维1‑3份，水泥7‑90份，水10‑25份，化学外加剂0.5‑1份，矿物掺合料7‑90份，细集料70‑130份，粗集料10‑70份。本发明采用的非金属纤维增强超高性能混凝土具有高韧性、低减缩、耐腐蚀的优异性能，可应用于海港码头、盐渍土和除冰盐环境混凝土建筑物、地铁工程等高耐久性要求的工程结构。
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公开(公告)号：CN114819354A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210464493.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差记忆网络的凝汽器真空度预测方法，包括：采集凝汽器相关的原始数据，对每一组原始数据划分成历史数据序列、被预测节点工况数据和被预测节点凝汽器真空度数据；利用长短时记忆网络将历史数据编码存入端到端残差记忆网络的记忆池中，将被预测节点工况数据编码作为端到端残差记忆网络的输入，将被预测节点凝汽器真空度数据作为端到端残差记忆网络的目标输出，训练端到端残差记忆网络，直至MSE损失函数收敛，完成对端到端残差记忆网络的训练；实时采集凝汽器相关的原始数据，输入训练好的端到端残差记忆网络中，预测出凝汽器真空度。本发明方法能够捕获历史数据中隐含的周期性特征、时序特征，具有更高的预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN111505236B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010235861.3
申请日：2020-03-30
Applicant: 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G01N33/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于煤质工业分析实时获取元素分析的煤质监测方法，预先获取常用煤种的工业分析及元素分析结果，并建立数据库；通过事先建立好的数学计算模型获取元素分析的计算方法。本发明只需已知需求解煤种的相关工业分析结果，无需对锅炉机组进行试验测试，利用煤质各成分间的相关关系及Matlab数据工具，就能获得具有时效性的煤质元素分析结果，实现更高要求的煤质监测，为锅炉受热面的积灰监测乃至日常运行中的热力计算提供更为准确与及时的参考。
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公开(公告)号：CN110793058B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201911027716.X
申请日：2019-10-28
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种锅炉水冷壁高温腐蚀预测及寿命评估方法，包括：建立水冷壁高温腐蚀反应模型，确定腐蚀反应的化学反应以及影响反应速率的影响因素；结合腐蚀反应的反应机理，确定H2S在反应界面的扩散速率和化学反应速率；通过守恒原理计算腐蚀过程中锅炉水冷壁的金属基体厚度的变化规律，建立腐蚀物理量与时间之间的函数关系；根据电站锅炉水冷壁的安全运行要求，建立腐蚀寿命评估准则，计算出指定情况下水冷壁金属基体的最大寿命。本发明能够基于化学反应机理和数学推导，结合数理统计理论，建立腐蚀物理量随时间变化的数学模型，并进行水冷壁管道寿命评估，综合考虑了温度和H2S浓度对腐蚀寿命的影响权重，确定了水冷壁管道的高温腐蚀剩余寿命时间。
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公开(公告)号：CN112833409A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110064108.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: F23J1/00
Abstract: 本发明公开一种基于动态损失预测的炉膛吹灰优化方法，针对当前火电燃煤电厂锅炉炉膛由于缺乏直观结渣程度的数据，只能制定定时定量吹灰方案的现状，通过神经网络训练历史数据预测炉膛实际运行中动态损失，制定吹灰优化方案，从而解决锅炉炉膛凭经验吹灰的问题，本发明能够实时计算出炉膛动态传热损失，提供反映实时结渣情况的直观数据，为炉膛吹灰操作提供参考；基于动态损失判断吹灰时刻，使得吹灰操作更加实时准确，满足锅炉复杂多变的工况；本发明可以适用于不同结构类型的电站锅炉，适用范围较广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107749638B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201710976876.3
申请日：2017-10-19
Applicant: 东南大学 , 国网江西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种多微电网组合的虚拟发电厂分布式随机非重叠抽样的无中心优化方法，包括考虑间歇性分布式电源的影响，建立分布式控制的虚拟发电厂分层随机优化模型；利用Copula理论分析间歇性分布式电源两两之间的相关性；利用分布式随机非重叠抽样法对间歇性分布式电源相关性分析后的结果进行抽样，从而将虚拟发电厂分层随机优化模型转换为分层确定性优化模型来求解。该方法考虑了虚拟发电厂所含的间歇性分布式电源的影响，运用Copula理论对间歇性分布式电源进行相关性分析，将虚拟电厂分层随机优化模型转换为分层确定性优化模型来求解；并对间歇性分布式电源的历史数据进行经验分布估计，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN111637478A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010502918.1
申请日：2020-06-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种炉膛吹灰方法，包括以下步骤：建立炉膛吹灰优化模型；根据炉膛吹灰优化模型求解临界污染率Fmax的上限和下限、合理积灰时间τj、吹灰时长τc；根据临界污染率Fmax的上限和下限、合理积灰时间τj、吹灰时长τc控制炉膛吹灰的启停。本发明一方面能够提供炉膛实时积灰情况的直观数据，为炉膛吹灰操作提供了有效的参考，另一方面综合临界污染率和吹灰周期制定了吹灰方案，得到了更加恰当的吹灰时机和最合适吹灰时长，最大化了炉膛基于单位时间的传热量，实现节能减排保安全的运行效果。
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公开(公告)号：CN111563685A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010385882.3
申请日：2020-05-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于自联想核回归算法的发电设备状态预警方法，将聚类思想应用于距离划分，提出一种基于聚类的变间隔状态矩阵提取方法，采用四重交叉验证学习机制，在训练过程中对模型参数进行优化，获得最优的状态监测模型，AAKR模型能够提前产生设备状态预警信号，为现场人员争取处理时间，减小故障引起的损失。
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公开(公告)号：CN110595555A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910920997.5
申请日：2019-09-27
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G01F1/68
Abstract: 本发明公开了一种基于实时煤质情况的烟道烟气流量分配在线监测方法，仅需在尾部竖井烟道新增加低温过热器进口烟气温度测点和低温再热器进口烟气温度测点，基于传热平衡的理论依据，根据采集的锅炉运行数据，通过事先建立好的计算模型，对布置在竖井烟道两侧的低温过热器及低温再热器这两个受热面分别进行传热平衡计算，将计算得到的流过烟道两侧的流量份额进行取平均处理，从而得到尾部竖井烟道烟气流量分配份额；所述采集的锅炉运行数据为入炉煤质数据、锅炉能够测量的实时运行参数以及新增加的烟气温度测点数据。本发明一定程度上满足尾部竖井烟道流量份额计算的要求，为尾部烟道的各项计算以及改造提供更为准确的参考。
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公开(公告)号：CN110351124A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910530701.9
申请日：2019-06-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 一种能源互联网控制流-信息流综合可靠性分析方法，该方法按照信息采集、传输以及控制指令下发的信息流程，提出了以控制-通信关联矩阵、通信-通信关联矩阵和通信-控制关联矩阵组成的能源互联网控制流-信息流耦合模型。基于双流耦合控制概率推导分析通信中断对能源互联网可控性的影响，定量地计算通信阻塞下的可控概率。本发明得到链路中断情形下能源互联网节点间可控概率，该指标是对基于通信传输指令的可控性的量化度量，可应用于能源控制决策中，提高能源互联网控制可靠性。量化能源互联网节点间可控概率，为电力业务决策以及提高能源互联网控制可靠性提供一定的参考依据，保证能源互联网的控制可靠性。
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