-
公开(公告)号：CN114565130A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210056939.4
申请日：2022-01-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于梯度算法的面向移峰现象的多电价需求响应定价系统，该系统包括：电价‑负荷优化模块，用于基于用户设备信息以及多定价制定模块确定的一组电价，确定最优设备负荷与最优用电成本；电网调度模块，用于基于电网总负荷以及电网基础信息，确定最优发电成本；多定价制定模块，用于基于最优设备负荷与最优用电成本、以及最优发电成本，计算得到一组电价，偏导链路，用于建立最优设备负荷与最优用电成本、最优发电成本、该组电价的偏导，通过梯度算法求解最终的最优电价组合。本发明建立最优值与输入变量之间的关系，并求其偏导，最终通过梯度法快速求解最终的最优电价组合，可有效实现削峰填谷，提高社会能效水平。
-
公开(公告)号：CN113919105A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111020722.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网河南省电力公司焦作供电公司 , 东南大学
IPC: G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及面向韧性提升的紧急事故筛选方法，它包括以下步骤：步骤1）：推到线性化约束,通过一个带有无功功率和节点电压的线性化潮流模型，推导包含表示潮流分布和节点功率的线性化约束；步骤2）：对DC潮流模型和AC潮流模型下的PTDF和LODF进行推导说明,分别对DC潮流模型和AC潮流模型下的PTDF和LODF进行推导；步骤3）：紧急事故集筛选,紧急事故的约束包括剩余在线线路潮流的越限问题，以及AC潮流下的节点电压的越限问题；步骤4）：筛选分析,通过分析事故后剩余在线线路潮流的状态和AC潮流模拟下网络节点的状态，对会造成系统越限的部分紧急事故集进行潮流和电压约束；本发明具有提高事故集筛选结果的精确性的优点。
-
公开(公告)号：CN115441459B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202211268357.9
申请日：2022-10-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于负荷准线的电力系统安全约束机组组合决策方法，属于电力系统优化调度领域；电力系统运行框架为双层结构，上层计算出的用户准线，下层建立负荷聚合商优化考虑灵活负载聚合的不确定性，参考用户准线，计算负荷聚合期望和偏差，并优化负荷聚合商的收益；所述方法包括步骤：S1获取全网参数，得到系统中固定负荷，预测新能源出力数据；S2在上层架构计算出CDL曲线；S3将CDL线形传入下层，LA以此线形为调节目标，结合自身响应特性，计算出真实运行负荷曲线；S4将真实运行负荷曲线上传到新一轮迭代中的上层架构，重复上述步骤循环迭代，若计算出的负荷准线及真实负荷不再变化，就停止迭代；S5对LA响应后的效果进行评估，确定响应激励。
-
公开(公告)号：CN114565130B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210056939.4
申请日：2022-01-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于梯度算法的面向移峰现象的多电价需求响应定价系统，该系统包括：电价‑负荷优化模块，用于基于用户设备信息以及多定价制定模块确定的一组电价，确定最优设备负荷与最优用电成本；电网调度模块，用于基于电网总负荷以及电网基础信息，确定最优发电成本；多定价制定模块，用于基于最优设备负荷与最优用电成本、以及最优发电成本，计算得到一组电价，偏导链路，用于建立最优设备负荷与最优用电成本、最优发电成本、该组电价的偏导，通过梯度算法求解最终的最优电价组合。本发明建立最优值与输入变量之间的关系，并求其偏导，最终通过梯度法快速求解最终的最优电价组合，可有效实现削峰填谷，提高社会能效水平。
-
公开(公告)号：CN119624251A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411824250.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06Q30/0202 , G06F17/10 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种钢铁工业负荷可调潜力评估方法及系统，涉及电力负荷管理技术领域，包括以下步骤：获取钢铁工业相关历史数据，将钢铁工业相关数据输入至预先建立的资源任务网络RTN模型内，输出得到最小化电力成本数据集；将钢铁工业相关历史数据和最小化电力成本数据集输入至预先建立的FNN模型内进行训练，得到训练好的FNN模型；获取钢铁工业负荷，将钢铁工业负荷输入至训练好的FNN模型内，输出得到可调潜力评估值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119029878A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411283812.1
申请日：2024-09-13
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网灾后恢复方法及系统，涉及电力系统优化运行技术领域，包括：获取工业建筑负荷相关数据，基于工业建筑负荷相关数据生成工业建筑负荷灾后多样化响应行为模型；获取智能软开关相关约束数据，基于智能软开关相关约束数据生成灾后考虑功率流动约束和控制模式转换的智能软开关运行模型；基于工业建筑负荷灾后多样化响应行为模型和灾后考虑功率流动约束和控制模式转换的智能软开关运行模型，以考虑孤岛规模均匀度的配电网灾后序列恢复作为目标函数，得到配电网灾后序列恢复的双层模型；基于考虑孤岛规模均匀度的配电网灾后序列恢复约束条件对配电网灾后序列恢复的双层模型进行求解，得到配电网系统恢复决策序列。
-
公开(公告)号：CN116937599A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310550359.5
申请日：2023-05-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种考虑5G基站备用储能的配电网负荷恢复方法及系统，涉及电力系统领域。该考虑5G基站备用储能的配电网负荷恢复方法，包括5G基站基础模型的构建；5G基站备用电池可调度容量的评估；配电网断电后5G基站不同阶段的运行行为建模；基于5G基站的运行行为与实践中的负载恢复过程的相关性，采用双层优化模型描述5G基站的配电网负荷恢复；求解双层优化模型，完成配电网系统负荷恢复。解决了目前还未有研究关注如何利用5G基站来增强配电网的韧性的问题。
-
公开(公告)号：CN115588998A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211269015.9
申请日：2022-10-17
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/16 , H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本公开属于电力系统自动化和计算机技术领域，公开了一种基于图强化学习的配电网电压无功优化方法，首先将无功电压优化问题建模为一个马尔科夫决策过程，并使用无模型的深度强化学习方法进行求解；然后发明了一种基于图神经网络的近端策略优化算法，该算法通过嵌入图卷积网络来提高强化学习智能体对配电网图数据的感知能力；最后本发明以改进的IEEE33测试系统开展算例分析，验证了所提方法的有效性和相比其他方法的优势，结果同时表明，基于图神经网络训练的强化学习智能体在配电网拓扑发生变化时仍表现出较好的性能。
-
公开(公告)号：CN115511067A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211124128.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/063 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了考虑安全约束机组组合优化加速方法、设备及存储介质，属于电力系统考虑安全约束的机组组合优化加速算法领域，通过特征化相应参数进一步设计了SCUC模型，接着，连续生成样本，并在GCN中探索和剪枝，优化相应的加速策略，在本加速策略中，仅保留紧约束，优化二进制变量，减少大规模计算的优化分支，通过加速策略，SCUC的计算效率提高，其在大规模系统中的决策要求获得满足，最后在IEEE30节点和118节点系统中验证所提出的优化加速算法，评估求解的计算时间和最优性，分析实验结果，并与传统求解器比较，GCN实现了性能改进，平均计算速度提高了39.9倍，预测解的相对差距为0.07％和0.16％。
-
公开(公告)号：CN112488374B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011334259.1
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于时序生产模拟的广义需求响应优化配比研究方法,所述研究方法包括以下步骤：根据电源参数、电源出力情况以及区外来电情况，建立常规发电机组模型、区外来电模型和储能模型；根据系统负荷侧资源响应情况，分析居民负荷和工业负荷参与需求响应时的特性，建立需求侧响应在系统运行中的模型；以电力系统运行经济性最优为目标，建立电力系统时序运行模拟模型，确定电力系统的开机组合；以需求响应补贴成本最低为目标，结合负荷侧资源响应情况，通过时序运行模拟确定工业负荷与居民负荷参与需求响应的配比。本发明研究方法从电力系统生产模拟的角度出发，分析了居民负荷和工业负荷在需求响应中的角色与价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.025 seconds)
