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公开(公告)号：CN102624514A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210050564.7
申请日：2012-03-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种提高无线信道测量的定时同步精度的方法，包括如下步骤：(1)发送端发送具有循环前缀结构的导频信号段；(2)接收端1)根据粗定时信号确定快速傅里叶变换的窗口起始位置；2)对接收导频信号进行快速傅里叶变换，获得频域接收导频信号；3)根据初始的定时偏移量，对频域接收导频信号进行定时偏移补偿；4)采用相干延迟锁定环路对定时偏移补偿后的频域导频信号进行定时偏移估计，产生新的定时偏移量。5)若所述新的补偿相位小于预先确定的门限值或者迭代循环次数达到预定的最大次数，本次迭代结束，否则回到步骤3)，并用新的定时偏移量代替初始的定时偏移量。本发明能提高无线信道测量的定时同步精度。
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公开(公告)号：CN102623802A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210050565.1
申请日：2012-03-01
Applicant: 东南大学
IPC: H01Q21/00
Abstract: 本发明公开了一种获得最大平均信道容量的4发2收天线阵列尺寸优化方法，包括如下步骤：建立与收发天线尺寸、垂直距离、以及波长直接相关的信道容量波动数；建立收发天线在正对情况下信道容量与信道容量波动数的关系；构造偏移信道容量波动数；利用偏移信道容量波动数对整个区域内的平均信道容量进行逼近；获得最大平均信道容量时的最优信道容量波动数；根据最优信道容量波动数得到收发天线尺寸的关系。本发明能够以相当低的复杂度，获得较优的天线阵列尺寸，从而有利于提高系统的平均信道容量并降低信道容量在考虑区域内的波动。
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公开(公告)号：CN102546516A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210040423.7
申请日：2012-02-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种低峰均比的多天线导频优化和低复杂度发送方法。首先，根据导频长度、离散傅里叶变换的尺寸、子载波映射格式，搜索最优的恒模零自相关序列，然后，对该序列进行离散傅里叶变换变换、子载波映射、反离散傅里叶变换和添加循环前缀后存储到现场可编程阵列的只读存储器中，接着，不同发送天线的信号根据子载波映射格式，乘以不同的相位。根据当前的无线接入单元编号和时隙中信号块的编号，决定当前信号块是否发送导频信号。本发明满足多发多收无线信道测量系统，对发送信号低峰均比和低实现复杂度的要求。
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公开(公告)号：CN119766292A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510147985.9
申请日：2025-02-11
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/015 , H04B7/0404 , G06N3/092 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本公开提供了一种射频组件的优化方法，包括：利用多个下置信界函数对目标响应进行并行计算，获得多个候选参数；对多个候选参数分别进行电磁仿真，获得候选参数对应的仿真响应数据；基于候选参数对应的仿真响应数据，从多个候选参数中确定出射频组件的优化结果，该优化方法可以提高射频组件的优化效率，以及有效利用计算资源，减少计算资源的浪费。本公开还提供了一种电子设备、程序产品及基站天线。
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公开(公告)号：CN115146544B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210900482.0
申请日：2022-07-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种采用知识和数据混合驱动的阵列天线设计方法。该方法通过引入平面耦合区域分割和二维虚拟阵列拟合技术等先验的电磁知识，结合机器学习等数据驱动的方法，成功实现了快速的二维阵列环境下的天线元单元的有源方向图的建模，相较于传统的机器学习辅助的建模方法，提升了模型的预测精度的同时降低了计算复杂度。在此基础上，可以结合任意传统的阵列天线设计方法实现快速、精确的考虑阵元间互耦和平台效应的阵列天线设计。该方法可用于对不同类型的天线及天线阵列的建模及波束赋形设计、低副瓣设计、多波束设计领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119272627A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411380654.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 东南大学 , 南京集成电路设计自动化技术创新中心
IPC: G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种增量多保真度机器学习辅助的混合优化方法与系统，方法主要包括初始设置与初始样本获取、全局低保真度代理模型#imgabs0#与残差模型#imgabs1#训练、全局优化、局部代理模型训练与优化、低保真度全波仿真并更新代理模型#imgabs2#再预测与高保真度仿真等步骤。该方法在训练和更新代理模型的过程中引入多保真度模型和自适应增量学习，可以有效降低采样和训练的计算复杂度，同时在优化的过程中采用全局多目标与局部单目标的混合优化算法，能够提升算法搜索的效率。该方法可用于设计参数在20‑50维的中等规模天线、阵列、滤波器等多目标电磁器件的优化设计等领域。
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公开(公告)号：CN119172792A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411450942.X
申请日：2024-10-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/08 , H04W84/12 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于BILSTM的无线局域网穿越人体步幅分类方法及系统，利用一对置于通道两侧的无线电设备发送和接收802.11协议帧结构下的信号，对接收端设备接收到的信号进行解包得到某一时间段的信道状态信息CSI；对接收到的CSI进行估计得到最短到达时延参数序列；利用干扰子径分离方法得到去除干扰多径后的CSI并分离水平极化天线与垂直极化天线接收到的CSI；利用主成分分析得到CSI的第一主成分，将得到的水平方向与垂直方向的CSI序列的第一主成分分别输入BILSTM模型进行学习，通过训练好的模型来对某一段时间内穿越人体的步幅进行分类。本发明能够利用通信信号实现人体步幅感知功能，为万物互联时代的人体感知提供辅助。
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公开(公告)号：CN114781268B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210484409.X
申请日：2022-05-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于预相位和混合馈相法的相控阵天线设计方法，包括1、输入移相器的位数和预相位的种类数；2、计算预相位的相位间隔；3、构造在每个阵元预加了预相位的新型相控阵；4、生成阵元激励电流的归一化幅度分布；5、输入预期波束指向；6、用混合馈相法，对整个阵列的精确馈电相位进行多次量化，得到多次量化的馈电相位；7、分别计算副瓣和波束指向误差，择优选择初始种群；8、用启发式算法进一步优化，得到副瓣电平接近精确馈相效果的全局最优解；9、反演每个阵元对应的移相器状态。本发明克服了传统相控阵在低比特馈相时存在高副瓣的问题，通过降低移相器位数来降低相控阵的控制复杂度，简化控制结构，降低成本。
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公开(公告)号：CN111985150B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010639297.1
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种利用机器学习辅助优化的多层电子器件鲁棒优化设计方法，该方法构建了一种多层的电子器件鲁棒优化设计架构，并在其每层中引入机器学习辅助优化方法，从而可以利用已有信息预测包括电子器件性能响应、特定输入容差下的最差性能和特定输出容差下的最大输入容差超容量等信息，大大加速电子器件鲁棒优化设计流程。该方法可用于包括天线、阵列、有源及无源微波毫米波器件等在内的电子器件的鲁棒优化设计等领域。
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公开(公告)号：CN118117304A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410206867.6
申请日：2024-02-26
Applicant: 东南大学 , 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明属于无线电天线技术领域，具体涉及一种阵元尺寸独立调节的双极化基站阵列天线。天线主要由尺寸不等的辐射贴片、馈电网络和金属背腔构成，辐射贴片为四个角进行切角后的矩形贴片，各辐射贴片的宽度、贴片上的枝节长度、枝节宽度、切角大小，馈电网络的馈电结构尺寸，以及各辐射贴片对应的金属背腔的腔体宽度和深度均独立调整，形成尺寸不等的辐射单元。本发明可利用机器学习辅助的优化方法实现对天线尺寸参数的优化调节。本发明的天线在所工作的频段具有结构简单、高交叉极化比和高隔离度等优点。
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