公开(公告)号：CN110162406A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910466883.8

申请日：2019-05-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 郭军 ,  刘文凤 ,  张斌 ,  刘晨 ,  侯帅 ,  侯凯 ,  李薇 ,  柳波 ,  王嘉怡 ,  王馨悦 ,  张瀚铎 ,  张娅杰

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提出一种支持性能保障的操作模式虚拟机数量评估方法，包括：初始化参数；求出资源可用量和资源需求量；求出需要调整的虚拟机数量；据虚拟机当前数量、虚拟机调整数量的和与虚拟机的最少数量之间的大小关系，调整操作模式虚拟机数量来应对服务突发并发量。根据并发量预测结果调整操作模式虚拟机数量以满足用户需求，当性能不足时，需要从热备份转移一定数量的虚拟机到操作模式。当性能过高时，减少一部分操作模式虚拟机会使系统可靠性增加并减低能耗。确定操作模式转移数量不仅会对性能造成影响，还会影响可靠性和能耗，本发明制定相应操作模式虚拟机资源调整策略，建立支持性能保障的操作模式数量调整方法。

公开(公告)号：CN110083518A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910354685.2

申请日：2019-04-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 郭军 ,  王馨悦 ,  张斌 ,  刘晨 ,  侯帅 ,  侯凯 ,  李薇 ,  柳波 ,  刘文凤 ,  王嘉怡 ,  张瀚铎 ,  张娅杰

IPC: G06F11/34

Abstract: 本发明提供一种基于AdaBoost-Elman的虚拟机软件老化预测方法，涉及云计算技术领域。该方法首先设定评估虚拟机软件老化程度的等级，并训练虚拟机的软件老化指标预测模型和未老化虚拟机参照预测模型；然后将业务并发量预测值和性能数据输入到离线过程训练的虚拟机的软件老化指标预测模型和未老化虚拟机参照预测模型中，输出虚拟机的软件老化指标预测结果和未老化虚拟机的参照预测结果；最后根据虚拟机的软件老化指标预测结果和未老化虚拟机的参照预测结果来评估虚拟机的软件老化趋势。本发明方法能够预测出当前工作虚拟机的软件老化指标，并与未老化的虚拟机进行对比，从而得到下一段时间虚拟机的软件老化程度，提前采取防范措施。