一种C-Mn钢工业大数据的挖掘方法

    公开(公告)号:CN105740467B

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201610127406.5

    申请日:2016-03-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出一种C‑Mn钢工业大数据的挖掘方法,属于钢铁工业生产和数据统计建模的交叉技术领域,该方法包括数据样本选取、钢卷归并、相似工艺聚类和训练数据均匀化;本发明通过选择多个钢牌号的数据,使数据样本中包含了较为全面的参数信息,反映出更客观的物理冶金规律,使模型具有更广泛的适用性;通过对检测钢坯成分的判断和采用聚类的方法,将相似工艺的多组数据校正为一组数据,精简数据量,删除冗余数据;在此过程中剔除了异常数据,减小了误差,使数据的规律性更为显著;通过统计训练数据三种力学性能的分布,调整了训练数据的分布均衡性;采用均衡的数据训练神经网络,可以使网络模型学习到均衡的信息,提高了模型的规律性和准确性。

    一种低屈强比X80级管线钢及其制造方法

    公开(公告)号:CN101768703A

    公开(公告)日:2010-07-07

    申请号:CN201010101105.8

    申请日:2010-01-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种低屈强比X80级管线钢及其制造方法,属于冶金技术领域,该管线钢的成分按重量百分比为C?0.02~0.06%,Si?0.22~0.29%,Mn?1.6~1.9%,S≤0.002%,P≤0.012%,Al≤0.045%,Cu?0.15~0.25%,Cr?0.08~0.26%,Ni?0.2~0.3%,Nb?0.07~0.11%,V?0.03~0.057%,Ti?0.012~0.022%,Mo?0.22~0.32%,N≤0.0043%,Ca≤0.0018%,余量为Fe。制造方法为:冶炼、浇注成铸坯,加热保温后进行两段轧制,第一段轧制开轧温度为1100~1150℃;第二段轧制开轧温度为920~940℃,第二阶段的总压下量68.4~72%;轧制完成后快速冷却,再空冷后以5~30℃/s的冷却速度冷却至340~490℃。本发明的产品具备较高强度的同时具有较低的屈强比即优良的抗大变形能力,可用于地震多发带和永冻带油气的正常运输和供应,具有广阔的发展前景。

    一种基于分位数回归森林的HRB400E钢材力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN116682505A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310707256.5

    申请日:2023-06-14

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分位数回归森林的HRB400E钢材力学性能预测方法,数据样本的选取;数据处理;数据划分:将实际数据集按照数据划分策略划分为训练集和测试集;构建分位数回归森林模型:利用分位数回归森林模型对训练数据进行计算,结合贝叶斯优化方法确定模型最优超参数组合,从而得到最终预测模型;HRB400E钢材力学性能预测:利用最终的预测模型对待预测数据进行计算,得到待预测HRB400E钢材的力学性能预测值。本发明采用上述步骤,通过在随机森林模型中引入分位数回归从而实现区间预测,并结合贝叶斯优化确定最优参数组合,得到最优预测模型,可以反向对生产工艺参数进行优化和指导,对提高产品质量起到了有利效果。

    一种屈服强度555MPa级高韧性管线钢及其生产方法

    公开(公告)号:CN111876685A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010781065.X

    申请日:2020-08-06

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种屈服强度555MPa级高韧性管线钢及其生产方法,管线钢化学成分按质量百分数为:C:0.04~0.08%,Si:0.05~0.15%,Mn:1.0~1.2%,S:0.001~0.003%,P:≤0.008%,Als:0.02~0.05%,Nb:0.05~0.07%,Ti:0.015~0.025%,余量为Fe和不可避免杂质。制备时,将相应成分钢坯加热保温后,控制开轧温度和总累计压下,进行3道次粗轧,粗轧后对中间坯进行快速降温,再进行4道次精轧,控制开轧、终轧温度与总累计压下,获得7~15mm厚钢板,结合快冷与空冷降温,制得屈服强度555MPa级高韧性管线钢。本发明通过成分与工艺整体调配,制备出具有高强度,高低温韧性,低屈强比,易于成形,-40℃下冲击吸收功可达380J的高韧性管线钢。

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