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公开(公告)号：CN103065321B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310006501.6
申请日：2013-01-09
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种图像特征点匹配模块的面向对象系统框架建立方法，利用软件开发过程的面向对象的思想，将多幅图像进行特征点提取，构建特征点描述子表达的特征点的数据结构，选择算法根据特征点描述子数据结构生成派生类，派生出包括特征点和特征点描述子信息的特征点实体类，建立特征点超空间划分的树状结构，搜索匹配以获得两幅图像甚至多幅图像间的匹配关系。为进一步基于多幅图像的三维重建算法提供数据支撑，为特征点匹配算法的研究提供系统框架。
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公开(公告)号：CN104103044A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410325940.8
申请日：2014-07-09
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于K-Mean算法的滑车跳线在线检测方法，包括以下步骤：1)摄像机实时采集线缆在滑车上运动的一组序列图像数据；2)对获取的图像进行去噪增强处理；3)利用K-mean算法对图像进行初始分割；4)提取初始分割后各区域特征，结合颜色信息和空间信息对初始分割的图像进行区域合并，得到最终的分割结果；5)将步骤4)获得的分割后的图像与事前训练图像样本进行匹配，获得监控目标所在图像；6)将监控目标所在图像与训练图像进行匹配，判断滑车是否跳线：若图像中存在目标发生位移，判定滑车发生跳线，并发出警报。与现有技术相比，本发明具有方法实现简单、可有效对滑车上电缆跳槽进行监控等优点。
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公开(公告)号：CN104077781A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410321306.7
申请日：2014-07-07
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于形变场的医学图像配准算法评价方法，该方法将配准过程中产生的形变场作用在模板分割图像上，得到形变分割图像，最终得到每一区域的评价参数，具体包括步骤：1)选取一幅模板图像，一幅固定图像，应用待评价配准算法进行配准；2)提取配准过程中产生的形变场，将此形变场作用到模板分割图像，生成形变分割图像，所述模板分割图像被分割成N个部分；3)应用形变分割图像和固定分割图像，计算区域评价参数RSCS；4)改变固定图像，重复步骤1)、2)、3)，得到39组区域评价参数并计算区域评价参数集合和总体评价参数并导出箱形图，最终得出评价结果。与现有技术相比，本发明具有能评价配准算法对某一区域配准效果等优点。
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公开(公告)号：CN101420533B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200810203818.8
申请日：2008-12-02
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于视频背景检测的嵌入式图像融合系统及方法，该系统在FPGA上实现数据的采集和多分辨率方法减少或消除成像传感器带来的噪声，并将视频图像信号按照特定的时钟传送给DSP子系统，在DSP1平台上采用基于视频背景检测的图像融合技术对视频图像进行融合，在传感器种类选择开关处设定DSP所采用的图像融合方法，以提高系统的适用范围。它是信息融合、嵌入式系统开发领域中的一项关键性环节，该系统可以非常灵活的运用于光学成像、目标监视、安全检查等系统中。具有适用范围广、融合精度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101763510A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN201010023072.X
申请日：2010-01-21
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种交错线矢量化提取及图形识别方法，包括在通用计算机平台上采用MFC微软的基础类库进行图像预处理和矢量化处理，具体步骤如下：1.图像预处理：(1)去除工程图像的噪声点，(2)工程图纸二值化处理；2.矢量化处理：(1)初始中轴点获取，(2)中轴点链扫描获取，(3)中轴点链扫描条件判断，(4)中轴点多义线处理，(5)节点复原，(6)轴出中轴点链。本发明方法是一种工程CAD图纸的矢量化图形识别方法具有适用范围广、矢量化精度高、运算速度快等优点，对于工程图纸矢量化系统以及三维重建等工作具有重要意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN100395777C
公开(公告)日：2008-06-18
申请号：CN200510111682.4
申请日：2005-12-20
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于最优小波滤波器组的多传感器图像融合方法，首先采用小波将待融合图像进行多尺度分解，得到小波的一系列高频分量和一个最低频分量，然后对图像的高频部分采用基于视觉特性的特征提取方法进行融合，对图像的低频部分采用加权平均的方法进行融合，最后将高频部分的融合结果和低频部分的融合结果，通过小波反变换得到融合图像。然后采用最小均方根误差的办法评价融合后图像，结合小波滤波器组系数的通带能量和阻带能量作为目标函数对小波系数进行优化搜索。从而得到最优的小波滤波器组设计。本发明使融合后的图像质量得到大幅度地提高，对于各种应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN107526784A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710623702.9
申请日：2017-07-27
Applicant: 上海电力学院
CPC classification number: G06F17/30536 , G06K9/6215
Abstract: 本发明涉及一种基于矩阵填充的故障诊断方法，该方法包括如下步骤：(1)获取待诊断的实时状态数据；(2)从数据库中提取与实时状态数据相关的N组历史数据，每组历史数据中包括历史状态数据以及对应的故障状态；(3)将实时状态数据和N组历史数据组成故障诊断矩阵，该故障诊断矩阵中待填充参数为实时状态数据所对应的故障状态；(4)对故障诊断矩阵进行矩阵填充得到待填充参数的数值，进而确定故障状态。与现有技术相比，本发明故障诊断准确程度高。
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公开(公告)号：CN107481212A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710574416.8
申请日：2017-07-14
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种基于小波的感知图像融合方法，该方法包括以下步骤：将两个待融合图像进行双数复小波变换，分别产生各自相应的子带系数，并根据选择最大系数融合规则得到预融合系数；建立图像融合的感知模型框架，计算子带系数和预融合系数对应的局部可见误差的阈值；对子带系数和预融合系数进行选择，并利用得到的局部可见误差的阈值，计算最感知融合系数；利用最感知融合系数进行双树复小波逆变换，得到最终融合后的图像。与现有技术相比，本发明具有将亮度掩膜模型和对比度掩膜模型相结合以形成一个更丰富图像的优点，可以提供显著的优势给可视化、场景理解、目标识别和态势感知的多传感器应用，如医学，监测和遥感等。
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公开(公告)号：CN104077789B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410333896.5
申请日：2014-07-14
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及一种基于概率统计模型的地平线检测方法，包括：1)对原始图像进行金字塔分解，得到多分辨率的K层图像；2)对分解后的各层图像进行方向评估，获得边缘特征；3)在各层中对图像中的地平线构建概率统计模型；4)在每层图像中，根据像素点数目和边缘方向匹配这两个特性，利用MAP寻求最优区域，将其做标记，产生标记链；5)根据上一层得到的最优区域对当前层图像计算最优区域，直至最后一层；6)对最底层的最优区域进行细化，根据最优区域与边缘特征的对应性搜索最优像素点；7)将所述最优像素点连接，即得到地平线。与现有技术相比，本发明具有检测结果真实有效、精确度高等优点。
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