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公开(公告)号:CN107977618A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201711215320.9
申请日:2017-11-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层级联神经网络的人脸对齐方法,包括以下步骤:1)训练一两级神经网络模型,该两级神经网络模型包括用于检测人脸轮廓特征点和五官区域的第一级网络和用于检测五官区域特征点的第二级网络,所述五官区域包括眉眼区域、鼻子区域和嘴巴区域;2)通过所述两级神经网络模型对待测图片进行68特征点检测,实现人脸对齐。与现有技术相比,本发明具有检测精度高、能很好地适应较复杂背景等优点。