公开(公告)号：CN108885724A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201680083889.1

申请日：2016-04-08

Applicant: 三菱电机株式会社 ,  三菱电机大楼技术服务株式会社

Inventor： 西出恭平 ,  阪田恒次 ,  松枝丰 ,  福永宽

IPC: G06Q10/00 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06Q10/00 ,  G06Q50/10

Abstract: 相似故障历史判定部(5)从分别记述有故障的发生状况、针对故障的处置和进行了处置的维护员的多个故障历史信息中，提取记述有与由维护员(200)指定为提取条件的发生状况相似的发生状况的2个以上的故障历史信息作为2个以上的相似故障历史信息，从提取出的2个以上的相似故障历史信息中，提取记述有维护员(200)的相似故障历史信息作为维护员故障历史信息。显示优先级判定部(8)按照每个相似故障历史信息，计算相似故障历史信息中记述的处置与维护员故障历史信息中记述的处置之间的相似度，针对与处置有关的相似度越低的相似故障历史信息设定越高的优先级。相似故障历史输出部(9)优先输出优先级高的相似故障历史信息。

公开(公告)号：CN105874499B

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201480071816.1

申请日：2014-06-26

Applicant: 三菱电机大楼技术服务株式会社 ,  三菱电机株式会社

Inventor： 木村洋昭 ,  阪田恒次 ,  掛野真弘

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00

CPC classification number: G06Q50/04 ,  Y02P90/30

Abstract: 提供能够更高精度地预测升降机的部件需求的升降机的部件需求预测系统。为此，部件需求预测系统具有更换率校正部，该更换率校正部该更换率校正部按照使用了作为需求预测对象的部件的升降机的每种合同形式，求出从该部件的预计更换时期起到实际更换时期为止的概率分布，根据升降机的每种合同形式的概率分布，按照升降机的每种合同形式对该部件在每段经过时间内的更换率进行校正。根据该结构，能够更高精度地预测升降机的部件需求。