估计深度图像中重叠的多个人体对象的姿态的设备和方法

    公开(公告)号:CN104573612A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201310484729.6

    申请日:2013-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种用于估计深度图像中重叠的多个人体对象的姿态的设备,所述设备包括:对象提取单元,被配置为从深度图像提取重叠的多个人体对象的图像区域,并确定所述多个人体对象是可分离的重叠人体对象还是不可分离的重叠人体对象;部位分类单元,被配置为基于对象提取单元的确定结果,确定所述多个人体对象的图像区域中的每个像素所属的人体部位;部位假定单元,被配置为基于部位分类单元的确定结果,针对所述多个人体对象产生各个人体部位的部位假定;姿态确定单元,被配置为将所述部位假定组装成至少一种姿态假定,并基于预设评价规则对每种姿态假定进行评价以确定每个人体对象的姿态。

    用于估计人体姿态的设备和方法

    公开(公告)号:CN104063677A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201310088425.8

    申请日:2013-03-19

    Abstract: 本发明提供一种用于估计人体姿态的设备和方法。一种用于估计人体姿态的设备包括:图像获取单元,用于获取包括人体对象的深度图像;部位特征检测单元,用于从获取的深度图像提取人体对象并检测人体的各个候选部位及特征,对所述深度图像进行最小能量骨架扫描确定多个骨架点并构建MESS骨架,并且通过各个候选部位的像素标记结果以及深度分布构建各候选部位的PIXLA骨架;部位产生单元,用于通过融合最小能量骨架扫描的结果以及像素标记的结果来产生各个人体部位的部位假定;姿态确定单元,用于将所述部位假定组装成为至少一个姿态假定,根据姿态评价准则对各个姿态假定进行评价并确定人体姿态。

    非用户目标拒绝设备和方法

    公开(公告)号:CN104036228A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201310072540.6

    申请日:2013-03-07

    Abstract: 提供了一种非用户目标拒绝设备和方法。该非用户目标拒绝设备包括:目标部件信息提取单元,根据关于输入图像中的不同目标的身体部件检测结果来提取目标部件信息;区别目标部件信息选择和组合单元,用于根据真实用户样本和非用户目标样本的目标部件信息,选择和组合用于区别真实用户样本和非用户目标样本的目标部件信息;非用户目标拒绝单元,用于根据区别目标部件信息选择和组合单元得到的用于区别真实用户样本和非用户目标样本的目标部件信息,将检测的输入图像中的非用户目标当作背景的一部分进行处理。

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