一种谣言数据检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114595326A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210028917.7

    申请日:2022-01-11

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种谣言数据检测方法及装置,所述方法包括:获取待检测数据;基于预设条件对待检测数据进行分词处理以获取多个分词处理结果,利用预训练模型将各处理结果转化为向量矩阵,并将各向量矩阵分别转换为目标结构图;基于第一深度模型从各目标结构图中分别提取传播结构特征,从传播结构特征中获取融合特征;基于第二深度模型从融合特征中获取时序特征,再从融合特征和时序特征中获取目标特征向量;将目标特征向量作为输入特征输入到分类器中进行检测以获取检测结果;本发明所述方法以传播结构特征和时序特征作为检测算法的输入特征,提升了谣言数据检测的准确率。

    一种谣言检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113742604A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110972848.0

    申请日:2021-08-24

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种谣言检测方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取待检测事件;将所述待检测事件输入至谣言检测模型中,得到所述谣言检测模型输出的谣言检测结果;其中,所述谣言检测模型是基于谣言事件、所述谣言事件的传播特征以及谣言事件间的关系特征训练得到的。该方法用以解决现有技术中在谣言的检测方面,对谣言的分析角度不够全面的缺陷,实现将事件的传播特征与事件间关系融合用于谣言的检测,有效提高了谣言检测的准确性。

    基于实体语义相似性与聚类相结合负采样的地理知识图谱链接预测方法

    公开(公告)号:CN118966326A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410872124.2

    申请日:2024-07-01

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于实体语义相似性与聚类相结合负采样的地理知识图谱链接预测方法,包括:提出地理知识元组表示框架,实现对地理实体和其属性以及实体间关系的结构化表示;对地理矢量图的地理数据进行结构化抽取并将导入到图数据库,将地理数据以三元组形式导出后并清理;构建知识融合器,提取三元组中地理实体语义信息,完成地理知识图谱嵌入GKTransE模型的实体向量初始化;调用K‑Means算法将实体进行划分,根据实体语义信息划分成多个簇,构建负例三元组;结合知识融合器对三元组进行批量训练;根据三元组中已知实体信息预测缺失的实体,完成地理知识图谱嵌入GKTransE模型中链接预测任务。该方法有效了扩展了地理知识图谱的表达能力,并在链接预测任务中取得了显著的性能提升。

    基于UGATIT联合PSPNet的微地震有效信号的初至拾取方法

    公开(公告)号:CN115113269B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202210626537.3

    申请日:2022-06-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于UGATIT联合PSPNet的微地震有效信号的初至拾取方法,步骤为:对地下开采活动进行观测,获得真实微地震有效信号;利用有限差分波动方程正演方法生成正演模拟信号;得到的真实微地震信号和正演模拟信号制作成原始数据集,利用UGATIT网络实现“模拟信号‑真实信号”的转换,生成大量真实微地震有效信号数据;将正演模拟信号大量转换为真实微地震信号,选择具有价值的信号进行标注,并将其制成训练集,完成对训练集的扩充;利用扩容后的训练集对改进后的PSPNet网络进行训练;将待测微地震有效信号输入已训练的PSPNet网络,输出预测的概率时间序列,概率最大处时间即为初至时间,拾取微地震有效信号的初至。本发明极大地提高微地震有效信号初至拾取的效率与精度。

    一种谣言检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113742604B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202110972848.0

    申请日:2021-08-24

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种谣言检测方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取待检测事件;将所述待检测事件输入至谣言检测模型中,得到所述谣言检测模型输出的谣言检测结果;其中,所述谣言检测模型是基于谣言事件、所述谣言事件的传播特征以及谣言事件间的关系特征训练得到的。该方法用以解决现有技术中在谣言的检测方面,对谣言的分析角度不够全面的缺陷,实现将事件的传播特征与事件间关系融合用于谣言的检测,有效提高了谣言检测的准确性。

    一种基于链路信息的概率隐蔽传输方法

    公开(公告)号:CN117835230A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311867594.1

    申请日:2023-12-29

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 周娅惠 陈芮 马凯

    Abstract: 本申请提供一种基于链路信息的概率隐蔽传输方法,包括以下步骤:S1、设置传输周期T、传输时隙数m、信道增益阈值、传输功率等参数;S2、在每个时隙中,发射器根据链路信息选择性地发起信息传输;S3、接收器发射导频信号来估计信道增益,再与设定的阈值进行比较,根据每个时隙收集到的信道状态信息,接收器选择一个合适的发射器传输隐蔽信息或者人工噪声;S4、根据选择的传输方式和传输功率,计算接收器处的传输速率,根据预设的固定值Q,计算平均隐蔽吞吐量;S5、重复步骤S2~S4,直至传输周期结束,本发明考虑发射器能量受限的情况,同时在满足给定隐蔽约束条件且使传输不发生中断的前提下,最大化接收器的平均隐蔽吞吐量。

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