公开(公告)号：CN111683587A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN201880088778.9

申请日：2018-04-06

Applicant: 爱-森新株式会社

Inventor： 姜秉根 ,  李明澔 ,  李锡沅 ,  南学铉 ,  车晟熏

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/145 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种利用人工神经网络深度学习技术分析测量对象的系统，所述系统包括：生物特征信息测量装置；以及基于分析生物特征信息的人工智能的深度学习服务器，所述深度学习服务器具备：信号获取单元，用于获取基于电化学反应的信号，将通过所述生物特征信息测量装置采集的血液注入具有一对电极的传感器会引起所述电化学反应；信号处理单元，用于将从所述信号获取单元获取的信号预处理为用于人工智能深度学习的信号；生物特征信息测量算法生成单元，用于利用深度学习人工神经网络技术自动提取利用通过所述信号处理单元处理的信号进行优化的生物特征信息测量算法；以及优化算法结果提供单元，用于向所述生物特征信息测量装置提供优化的生物特征信息测量算法。

公开(公告)号：CN103298402B

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201180060202.X

申请日：2011-09-20

Applicant: 爱-森新株式会社

Inventor： 车根植 ,  南学铉 ,  车殷宗 ,  金敬娥

IPC: A61B5/151

CPC classification number: A61B5/15126 ,  A61B5/1411 ,  A61B5/150022 ,  A61B5/150068 ,  A61B5/150114 ,  A61B5/150183 ,  A61B5/150412 ,  A61B5/150519 ,  A61B5/150664 ,  A61B5/15113 ,  A61B5/15117 ,  A61B5/15128 ,  A61B5/1513 ,  A61B5/1519 ,  A61B5/15194

Abstract: 本发明实施例涉及的采血针装置的击发结构，可包括：采血针体，其前方设置有采血针（lancet:针）；采血针持针器，用于安装所述采血针体，并且所述采血针体的所述采血针位于所述采血针持针器的前方；杆，设置在所述采血针持针器的后方，用于使所述采血针持针器向前方前进或向后方后退；旋转外罩，以沿着所述采血针的移动方向的旋转轴为中心正向旋转预定角度且推拉所述杆；扭力弹簧，用于储存使所述旋转外罩正向旋转预定角度的扭矩；及储能手柄，正向旋转预定角度，并将扭矩传递至所述扭力弹簧。

公开(公告)号：CN102132150A

公开(公告)日：2011-07-20

申请号：CN200880130851.0

申请日：2008-11-11

Applicant: 爱-森新株式会社

Inventor： 车根植 ,  南学铉 ,  崔刚 ,  金槿起 ,  李深浩

IPC: G01N27/00

CPC classification number: G01N33/48771 ,  A61B5/14532 ,  A61B2560/0276 ,  G01N2035/00772

Abstract: 生物传感器可通过以下方法测量，该方法包括：确定生产批次信息传感单元的故障；在所述生产批次信息传感单元故障时，告警故障；在所述生产批次信息传感单元没有故障时，通过所述生产批次信息传感单元对所述生产批次信息进行编码；和使用编码后的生产批次信息通过生物传感器带检测样品的组分。