公开(公告)号：CN111353433A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN202010129537.3

申请日：2020-02-28

Applicant: 江南大学 ,  深圳市数字城市工程研究中心

Inventor： 张涛 ,  袁佳伟 ,  潘祥 ,  于宏斌 ,  孙俊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于对抗尺度一致性追求特征自学习的人群计数方法包括通过深度学习框架构建对抗尺度一致性网络，其具备在多尺度的数据样本中计算人群个数的功能；将特征自学习法融入对抗尺度一致性网络；利用对抗尺度一致性网络固有的对抗损失和感知损失以控制生成密度图的真伪性；利用跨尺度一致性准则约束生成的密度图；本发明的有益效果：构建一种新的人群计数回归框架，该框架在应对多尺度训练环境具有良好的性能，将带有特征自学习加入到网络图片生成阶段，对多尺度图片特征提取起到关键性的作用，有利于对于后续判别器做出准确的判断，提出了一种融合了特征自学习的人群回归模型，以利用传递更好的特征生成更高质量的图片信息。

公开(公告)号：CN107038687B

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201610892228.5

申请日：2016-10-12

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心

Inventor： 贺彪 ,  张钰 ,  郭仁忠 ,  陈学业 ,  赵志刚 ,  李晓明 ,  王伟玺 ,  黄威

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种抽稀图像的生成方法及装置，该方法包括：确定原始图像的抽稀范围，其中，抽稀范围中包括多个原始点；读取点群数据，抽稀范围内的原始点构成点群，点群数据包括原始点的位置信息；确定保留点的数量，保留点为对原始图像抽稀时取出的原始点；按位置信息将点群切分成多个子点群，并根据子点群在点群的占比以及保留点的数量，从子点群中取出保留点；根据保留点生成抽稀图像。本发明将原始图像中的点集切分为多个子点群，并通过分别在各子点群中取点实现对原始图像的抽稀，该方法操作简单，且抽稀图像与原始图像分布特征相似，达到了较好的抽稀效果。

公开(公告)号：CN110555791A

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201810536509.6

申请日：2018-05-30

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心

Inventor： 虞昌彬 ,  董玉鹏 ,  吴春岐 ,  张毅 ,  包宙华 ,  袁海波 ,  黄征 ,  周继业 ,  胡翌阳 ,  贺彪 ,  赵志刚

IPC: G06Q50/26

Abstract: 本发明适用于土地管理技术领域，提供了一种应用于自然资源统一确权登记的方法，包括：获取目标区域的自然资源普查数据，其中，所述自然资源普查数据包括所述目标区域中的自然资源登记单元的地理环境信息；基于所述地理环境信息，确定所述自然资源登记单元的种类；确定所述自然资源登记单元的空间范围；基于预设的编码规则，生成所述自然资源登记单元的单元编码；确定所述自然资源登记单元的登记类型；根据与所述登记类型对应的登记流程，对所述自然资源登记单元进行确权登记。本发明能够保障自然资源统一确权登记的科学化、标准化和规范化的实施，并对于各种类别的自然资源具备较好的依从性。

公开(公告)号：CN106255069B

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201610628932.X

申请日：2016-08-03

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 ,  中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 姜仁荣 ,  尹凌 ,  罗平 ,  陈飞

IPC: H04W4/33 ,  H04W4/029 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明属于地理信息系统技术领域，提供了一种人口空间分布的模拟方法及装置，所述方法包括：获取多个移动终端在预定时间内的定位数据，所述定位数据包括所述多个移动终端所处基站的位置；将所述多个移动终端从所处基站的位置映射至所述基站覆盖范围内的建筑物范围内，以获得所述多个移动终端在所述建筑物范围内的位置分布；根据所述多个移动终端在所述建筑物范围内的位置分布以及预先设定的空间分辨率，统计所述建筑物范围内移动终端的数量；根据统计的移动终端数量，模拟在所述建筑物范围内的人口空间分布。通过本发明可有效提高模拟建筑物范围内人口空间分布的准确度。

公开(公告)号：CN106649464B

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201610850980.3

申请日：2016-09-26

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心

Inventor： 贺彪 ,  王维 ,  郭仁忠 ,  陈学业 ,  李晓明 ,  赵志刚 ,  李威阳 ,  张钰 ,  李霖

IPC: G06F16/22

Abstract: 本发明适用于数据处理领域，提供了一种中文地址树的构建方法及装置，包括：根据地址数据构建初始地址树；对具有相同父节点的每组兄弟节点分别进行排序；以相同的节点名称前缀作为一个新节点名称，并根据新节点更新地址树结构；生成地址要素关系表及节点名称索引；根据地址要素关系表与节点名称索引，调整地址树中重名节点的位置或保留各节点位置，得到最终地址树。本发明实施例通过提取新节点以及对节点的位置进行多次调整，增强了地址数据管理的层次性，通过建立地址要素关系表及节点名称索引，对重名节点的错误层次关系进行纠正，提高了中文地址结构化的准确性，因整个地址树无须人工构建，由各个处理单元自动完成，提高了中文地址数据的管理效率。

公开(公告)号：CN110047035A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910297395.9

申请日：2019-04-15

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 ,  深圳市城市公共安全技术研究院有限公司

Inventor： 修文群 ,  彭信 ,  齐文光

IPC: G06T3/00 ,  G06T3/40 ,  G06F3/0481 ,  G06F3/0487

Abstract: 本发明涉及全景视频互动技术领域，具体涉及一种全景视频热点交互系统及交互设备。所述交互系统包括全景漫游搭建模块、交互模型构建模块、互动展览模块、全景视频显示模块和后台管理模块。所述交互设备包括处理器、存储器和显示器。本发明的全景视频的热点交互系统在全景视频中为城市公共安全监管的目标物按照球面坐标信息设置了热点，将目标物的属性信息作为热点关联信息，并将目标物的属性信息关联至热点在不同视线透视图上的投影点，通过热点实现了视频内容与属性信息的交互，便于用户管理。

公开(公告)号：CN109752715A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201910077641.X

申请日：2019-01-24

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心

Inventor： 马培峰 ,  王伟玺

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种SAR数据全散射体探测方法，该方法包括以下步骤：对SAR数据集进行干涉处理，得到差分干涉图；对差分干涉图进行PS检测，获得PS点信息；PS为永久散射体；利用PS点信息对差分干涉图进行DS检测，获得DS点信息；DS为分布式散射体；利用PS点信息对差分干涉图进行DPS检测，获得DPS点信息；DPS为叠掩永久散射体；将PS点信息、DS点信息和DPS点信息进行汇总，获得时序测量结果；其中，点信息包括点位置和形变参数。该方法通过汇总PS点信息、DS点信息和DPS点信息得到更为准确的时序检测结果。本发明还公开了一种SAR数据全散射体探测装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。

公开(公告)号：CN108108443A

公开(公告)日：2018-06-01

申请号：CN201711399597.1

申请日：2017-12-21

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 ,  深圳市城市公共安全技术研究院有限公司

Inventor： 修文群

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/738 ,  G06F16/29 ,  G06F16/7867

Abstract: 本发明公开了一种街景视频的文字标注方法、终端设备及存储介质，其中，该方法包括：在街景视频中，根据点击指令获取当前帧，并根据点击位置在当前帧中添加标注点；根据标注点所在区域生成街景对象的指示边界；接收关联到标注点的文字参数；在街景视频中，读取当前帧的关联帧，当关联帧中存在街景对象时，匹配标注点和文字参数。本发明通过逐帧输出街景视频，既不会拉伸变形，也不存在图像之间链接不顺畅的问题，提升了展示效果。此外，动态为当前帧中的街景对象添加标注点以及关联对应的文字参数，并将该标注点和文字参数匹配至关联帧中对应的街景对象，提高了标注的速度和对街景对象的覆盖程度。

公开(公告)号：CN107292484A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710303495.9

申请日：2017-05-02

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心

Inventor： 沈少青 ,  郑清菁 ,  孙语晴 ,  姜仁荣 ,  罗平 ,  杜茎深 ,  赵杏杏 ,  张芳芳

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26

CPC classification number: G06Q10/0631 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种基于城市空间大数据的城市再开发土地识别方法和系统，该方法包括：A，确定需要进行城市再开发土地识别的预选城市区域，对所述预选城市区域进行网格化划分，以获得多个土地单元，并生成由所述多个土地单元组成的候选再开发土地单元集合；B，根据预设的禁止性识别指标对所述候选再开发土地单元集合进行遴选，以获得可行再开发土地单元，并生成可行再开发土地单元集合；C，根据预设的引导性识别指标建立多目标城市再开发土地迫切度评估模型；D，根据所述多目标城市再开发土地迫切度评估模型对所述可行再开发土地单元集合内的可行再开发土地单元进行评估，以形成城市再开发土地单元。本发明能对土地提供微观尺度的客观识别。

公开(公告)号：CN105225009A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510652605.3

申请日：2015-10-10

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心

Inventor： 罗平 ,  李全 ,  罗婷文 ,  姚尧

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明适用于城市土地利用空间预警领域，提供了一种城市土地利用空间预警方法及装置，该城市土地利用空间预警方法包括：获取预测的城市土地利用空间分布数据；构建城市土地利用空间预警指标体系，该城市土地利用空间预警指标体系包括街道尺度城市土地利用空间预警指标体系和栅格尺度城市土地利用空间预警指标体系之一或其组合；根据该城市土地利用空间预警指标体系以及该城市土地利用空间分布数据，生成不同地理空间尺度预警指标的指标值；对该指标值进行标准化处理，得到该指标值对应的标准值；测出该指标值与该标准值之间的偏离幅度，根据预先设置的警限以及该偏离幅度，设定预警警度。本发明可对城市未来几年的建设用地扩展质量进行预警。