导航系统
    31.
    发明公开
    导航系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN119268706A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202410608404.2

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明涉及导航系统。在导航系统中,数据中心和多个车辆经由通信网络连接。数据中心受理能够确定被拍摄委托者委托了道路状况的拍摄的特定区间的特定区间信息。数据中心基于特定区间信息来对于通过导航装置设定了目的地而进行路径检索的用户提议经由特定区间的拍摄用路径。数据中心使存储装置存储用户上传了的、当车辆在特定区间行驶的过程中由行车记录仪拍摄到的表示特定区间的道路状况的影像和能够确定所拍摄的位置的拍摄位置信息。

    用于基于秘密共享的多方计算的装置

    公开(公告)号:CN113268744B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202010186400.1

    申请日:2020-03-17

    Inventor: 川口将司

    Abstract: 本发明提供一种基于秘密共享的MPC,在其运用中可进一步提高对数据泄露的安全性。装置是参与基于秘密共享的多方计算的装置。当将装置拥有的份额和其他装置拥有的对应的份额合起来时,就能够恢复原始数据。装置包括:取得随机数的单元、基于所取得的随机数来更新装置的份额的单元。进行更新的单元的更新方法设计为,当将基于所取得的随机数而更新了的装置的份额、和基于该随机数而更新的其他装置的对应的份额合起来时,该随机数的影响就会相互抵消,原始数据被恢复。

    NFT发行系统
    34.
    发明公开
    NFT发行系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN118229283A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202311694212.X

    申请日:2023-12-11

    Inventor: 川口将司

    Abstract: 无需将使用AI输出的各个数字内容存储在存储器中。发行与通过AI推论生成的数字内容相关的NFT的NFT发行系统(1),其具有NFT发行部(12),用于发行包含用于生成数字内容的已学习模型的信息、以及推论时向已学习模型提供的参数在内的NFT。

    风险管理辅助装置
    36.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112749388B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202010206278.X

    申请日:2020-03-23

    Inventor: 冈博文 冲真也

    Abstract: 本发明提供一种风险管理辅助装置。风险管理辅助服务器(400)与管理保密信息的信息系统(100)经由通信网络连接,且包括:虚构代码请求接收部,其从信息系统(100)接收要在保密信息中的一部分项目中设定的虚构代码的取得请求、以及项目的种类;虚构代码生成部,其与接收到的项目的种类的数据格式对应地生成虚构代码;和虚构代码提供部,其将生成的虚构代码发送到信息系统(100)。

    自然语言处理系统、自然语言处理方法和自然语言处理程序

    公开(公告)号:CN117933233A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311127121.8

    申请日:2023-09-01

    Inventor: 角田充弘

    Abstract: 本发明提供一种自然语言处理系统、自然语言处理方法、和自然语言处理程序,其能够分析不同布局的文档。自然语言处理系统包括:权重数组取得部,其取得基于对包括至少1个字符的至少1个字符串设定了至少1个字符串的性质和标签的至少1个学习用字符串进行学习而生成的、关于判定与字符串对应的标签的权重的权重数组;性质提取部,其提取与对象字符串对应的性质;和标签判定部,其基于通过学习生成的已学习模型、权重数组、和提取出的至少1个性质,判定对象字符串的标签。

    信息处理装置
    39.
    发明公开
    信息处理装置 审中-实审

    公开(公告)号:CN116935089A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210874974.7

    申请日:2022-07-25

    Inventor: 田垄照博

    Abstract: 本发明的信息处理装置,能够生成能够预测在使用对抗训练时满足特定的鲁棒性的深度神经网络,其包括1个以上的处理器和存储有1个以上的程序的存储器,在1个以上的程序被1个以上的处理器执行时,使信息处理装置执行下述步骤:获取关于对抗训练的特性的用户设定,执行对抗训练,对抗训练使用包括对抗样本和表示原始的分类类别的正确答案数据的学习数据以及用户设定来使神经网络进行学习,对抗训练使在输入了对抗样本的情况下输出误分类类别的神经网络进行学习,以在输入了对抗样本的情况下输出原始的分类类别,执行形式验证算法,来判断在使用通过对抗训练进行学习得到的权重系数的神经网络中在特定数据的规定的噪声范围内不存在对抗样本。

    服务提供系统
    40.
    发明公开
    服务提供系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN116830181A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202080107835.0

    申请日:2020-12-11

    Inventor: 川口将司

    Abstract: 客户端(2)具有:份额提供部(22),其用于从VC保管部(24)获取VC,通过秘密共享方案分割成多个份额(26),并分发给服务器(3);组同步部(33),其用于获取与从服务器(3)返还的VC相关的组ID的信息,并保管在ID保管部(25)中,根据组ID,对与服务器(3)中的服务相关的预定秘密计算结果进行重构后获取;服务器(3)具有:份额获取部(31),其用于获取从客户端(2)分发的份额(26);验证处理部(32),其用于针对具有与该份额(26)相关的VC中包括的相同ID信息值的部分进行分组,发行组ID,并保管在份额保管部(34)中;以及组同步部(33),其用于将包括组ID的信息返还给客户端(2)。

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