一种自适应人脸图像修复方法和装置

    公开(公告)号:CN117218028A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311209573.0

    申请日:2023-09-19

    Inventor: 叶瑞乾

    Abstract: 本发明公开了一种自适应人脸图像修复方法,根据实时获取视频中的人脸图像获取待修复人脸图像;将所述待修复人脸图像输入至预设的修复模型,以使所述修复模型分别对所述待修复人脸图像进行至少两次人脸特征值提取和质量评估,获得至少两个不同维度的人脸特征图像和对应的人脸质量特征,再根据各人脸特征图像的维度大小,由小到大将各人脸特征图像和对应的人脸质量特征依次进行升维卷积获取至少两个重建人脸图像,并根据最终获得的重建人脸图像和待修复人脸图像获取修复后的人脸图像。实现根据待修复人脸图像的图像质量针对性的评估,并根据评估后得到的人脸质量特征恢复人脸特征图像,实现视频中不同质量的人脸图像获取修复后的人脸图像。

    一种用于嵌入式设备集群的固件静默升级方法及装置

    公开(公告)号:CN111901142B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202010556958.4

    申请日:2020-06-17

    Inventor: 章永冰

    Abstract: 本发明公开了一种用于嵌入式设备集群的固件静默升级方法及装置,所述方法包括:通过主设备连接升级服务器并接收固件升级通知;在同意升级后,通过主设备检测当前从设备的接入情况,从升级服务器上下载升级固件;通过主设备检测当前从设备的使用状态,若检测到当前用户未在使用任何设备,将已下载的升级固件分别发送至对应的从设备;对升级固件的格式进行检查,在从设备将当前的固件版号保存后开始固件升级;当从设备均固件升级成功后,主设备开始固件升级,并在完成固件升级后提示用户升级后的固件版本号。本发明只需要一个具有网络功能设备即可实现集群内所有设备的固件静默升级,并且在固件下载和升级过程不影响用户的正常使用。

    多基站下耳麦和手柄的媒体漫游方法、系统、主机及基站

    公开(公告)号:CN114727245B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202210327956.7

    申请日:2022-03-30

    Inventor: 翁海明

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了多基站下耳麦和手柄的媒体漫游方法、系统、主机及基站,方法包括:配合机通过Dect主机和注册在第一基站下的第一设备建立通话后,若将通话转移到注册在第二基站的第二设备,则:Dect主机接收第二设备通过第二基站发送的第一命令,并根据第一命令向配合机发起协商,所述协商包括:Dect主机向配合机发送通话邀请信令和第二基站的媒体地址;Dect主机接收配合机响应的确认通话信令并将配合机的媒体地址发送到第二基站以使第二设备和配合机建立通话。本发明可以在使通话在不中断的情况下完成耳麦和手柄的切换,满足了用户的通话需求,提高了用户的体验。

    一种CPU的主从辨别方法及其装置、计算机终端设备

    公开(公告)号:CN111897577B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202010742359.1

    申请日:2020-07-28

    Inventor: 钟节贤 江虎

    Abstract: 本发明公开了一种CPU的主从辨别方法,包括:获取当前CPU内核所创建的节点信息;其中,所述节点信息包括本地的软件版本号、本地的硬件版本号、主机的软件版本号以及主机的硬件版本号中的一种或多种;在判断所述节点信息仅包含所述本地的软件版本号和所述本地的硬件版本号时,确定当前CPU为主CPU;在判断所述节点信息至少包含所述主机的软件版本号和所述主机的硬件版本号时,确定当前CPU为从CPU。本发明实现了同个CPU在不同设备上,如何进行识别,从而提供软件的复用性和开发效率。

    一种终端设备测试方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113489848B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202110760430.3

    申请日:2021-07-06

    Inventor: 林炎章 姜凯夫

    Abstract: 本申请提供一种终端设备测试方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域。该方法包括:向目标地址发送状态查询指令,该目标地址关联有多个待测试终端设备,该状态查询指令用于指示查询各待测试终端设备当前的工作状态;接收多个待测试终端设备中的至少一个目标测试终端设备的测试信息,其中,该测试信息用于指示该待测试终端设备是否处于空闲状态以及该待测试终端设备的测试地址;根据各目标测试终端设备的测试信息,向多个目标测试终端设备中的至少一个实际测试终端设备分别发送测试指令;接收各实际测试终端设备发送的测试结果。应用本申请实施例,可以减少测试人员在测试过程中的工作量。

    一种实时视频人像提取的系统、方法、存储介质和设备

    公开(公告)号:CN111462161B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202010242426.3

    申请日:2020-03-31

    Inventor: 何东超

    Abstract: 本发明公开了一种实时视频人像提取的系统、方法、存储介质和设备,属于图像处理技术领域。本发明首先将视频图像输入训练好的卷积神经网络模型中进行特征提取,输出视频图像的概率值图;所述的卷积神经网络包括编码网络和与编码网络连接的解码网络,所述编码网络利用标准卷积、深度可分离卷积和空洞卷积对图像进行特征提取;所述解码网络利用双线性差值模块与标准卷积层对图像特征进行解码;采用抠图算法,将提取出图像中的人像。本发明的卷积神经网络模型的参数较少,使得卷积神经网络模型具有更快的运算速度,能够更加快速地对视频图像进行实施人像提取,克服了现有技术人像提取速度慢的问题。

    一种BYOD方法及设备
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116781622A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310899986.X

    申请日:2023-07-20

    Inventor: 江虎

    Abstract: 本发明公开了一种BYOD方法及设备,包括:获取网络数据,所述网络数据包括多路的音频数据和多路的视频数据;经过一个BULK端点,根据TCP/IP网络协议将所述网络数据发送到PC端,以使所述PC端,将多路的音频数据写入各个虚拟UAC设备,将多路的视频数据写入各个虚拟UVC设备。本发明经过一个BULK端点,通过TCP/IP网络协议将网络数据打包发送给PC端,并基于TCP/IP网络协议创建虚拟UAC设备和虚拟UVC设备,避免了通过实际usb端点枚举UAC设备和UVC设备,打破硬件限制,可拓展性强;此外,向PC端传输数据时,无需将音频数据和视频数据进行分流,简化了数据传输过程、提高数据传输效率。

    一种单信号源的H桥驱动电路
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116742944A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310622683.3

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种单信号源的H桥驱动电路,包括:互补PWM产生电路、第一硬件死区控制电路和第二硬件死区控制电路;互补PWM产生电路包括第一异或门电路和第二异或门电路,用于将单PWM信号转换为两路互补信号;第一硬件死区控制电路包括第一反相器电路、第一延时电路、第二反相器电路、第二延时电路,用于输出第一驱动PWM信号和第二驱动PWM信号,得到第一死区控制时间;第二硬件死区控制电路包括第三反相器电路、第三延时电路、第四反相器电路、第四延时电路,用于输出第三驱动PWM信号和第四驱动PWM信号,得到第二死区控制时间。本发明能实现单个PWM信号驱动H桥工作,且基于反相器电路配合延时电路,实现死区控制时间可调。

    一种面向关键帧的码率控制方法及装置

    公开(公告)号:CN116723316A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310638476.7

    申请日:2023-05-31

    Inventor: 黄兆相

    Abstract: 本发明涉及视频编码技术领域,公开了一种面向关键帧的码率控制方法及装置。该方法先将关键帧划分为若干个子块,其中,每个子块的位置可以与若干个编码单元重合,每个子块将对应的若干个编码单元的贡献代价值相加,就可以得到每个子块的编码代价值,并根据编码代价值可以计算出子块的量化参数,根据关键帧中所有子块的量化参数可以进行码率分配。本发明可以通过压缩帧内块之间的冗余来实现更高的压缩率,对关键帧进行码率控制,使得帧内每个子块都能进行码率分配,提高画质。

    一种语音降噪模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN116597852A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202211682876.X

    申请日:2022-12-27

    Inventor: 吴松杰 康元勋

    Abstract: 本发明公开了一种语音降噪模型训练方法及装置,获取待训练语音样本并将训练样本和RNNt‑1隐藏状态值输入语音模型中,对训练样本和RNNt‑1隐藏状态值进行前向传播得到实际语音结果与更新后的RNNt‑1隐藏状态值,重置更新后的RNNt‑1隐藏状态值,利用经过权重掩码的MSN计算出加权误差结果,使语音模型根据所述加权误差结果进行反向传播并更新语音模型权重得到输出更新后的新语音模型权重后,根据更新后的新语音模型权重和所述重置后的RNNt‑1隐藏状态值及所述训练样本进行前向传播直到语音模型收敛得到目标语音模型,通过使用本方法能够在不改变模型结构和训练数据的情况下,解决模型在真实应用场景中出现的过拟合问题,改善模型的降噪效果,提高模型对于突发噪声的抑制能力,提高语音降噪效果。

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