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公开(公告)号：CN118037661A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410183792.4
申请日：2024-02-18
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域，并公开了一种轮毂表观缺陷检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：将模板轮毂对应的模板轮毂图像和测试轮毂对应的测试轮毂图像进行对齐，得到待检图像；在待检图像和模板轮毂图像的整体差分图中确定候选缺陷区域；根据候选缺陷区域建立分类数据集，并基于分类数据集对分类模型进行训练；通过训练后的分类模型对待检图像进行轮毂表观缺陷检测。本发明通过对模板轮毂和测试轮毂的图像数据进行对齐和差分，并进一步对差分图进行分析，获取候选缺陷区域，通过捕捉缺陷区域和非缺陷区域之间的差异对候选缺陷区域进行过滤，从而能够在保证检测效率的同时对轮毂表观的小目标缺陷进行准确检测。
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公开(公告)号：CN118013437A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410173195.3
申请日：2024-02-06
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/27
Abstract: 本申请公开了一种异常数据检测方法、装置、设备及存储介质及计算机程序产品，属于工业互联网技术领域。本申请基于多速率数据中的已标记数据和部分未标记数据，对预设的待训练模型进行迭代训练，并得到相应的异常数据预测模型，基于所述未标记数据的霍特林统计量和Q统计量，将对应的部分未标记数据迭代至标记数据，进而有效地将未标记数据和已标记数据充分结合利用，以响应多速率样本数据的稀缺，避免了数据出现异常值或过程漂移的情况时基于已标记数据建立的预测模型无法处理的情况，进而解决了对多速率数据进行异常数据检测时出现的检测误差较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN117880293A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410166001.7
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/1025 , H04L67/1014 , H04L67/1029
Abstract: 本申请公开了一种基于智能网关的算力调度方法及其相关设备，涉及新一代信息技术领域，该方法包括：接收智能网关发出的任务请求；其中，所述任务请求包括算力需求；根据所述算力需求确定相关算力标识，并将所述相关算力标识发送给所述智能网关，以供所述智能网关根据所述相关算力标识从相应算力服务节点中调度相关算力；其中，所述算力标识是基于所述算力服务节点发出的算力标识请求生成的。在本申请中，提高了算力资源利用效率，从而减少了算力资源的布置成本。
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公开(公告)号：CN117575218A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311520987.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F21/60 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及能耗分析技术领域，公开了一种综合能源系统负荷预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据预设负荷条件对综合能源系统进行量化分析，获得综合能源系统的综合需求响应模型；基于综合需求响应模型和区块链存证数据构建负荷混合预测模型；通过负荷混合预测模型和预设时间序列对综合能源系统进行负荷预测，获得预测结果。由于本发明对综合能源系统进行量化分析构建综合需求响应模型，将综合需求响应模型作为输入构建负荷混合预测模型进行负荷预测，避免了传统的中长期负荷预测方式基于单个负荷单变量时间序列进行预测的情况，充分考虑到了综合能源系统实际运行的综合需求响应，较传统的负荷预测方式相比，减少了预测误差，提高了预测准确度。
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公开(公告)号：CN117085969B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311309316.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能工业视觉检测方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本发明通过机械臂控制待检测工件并采集全方位的工件视觉图像；对所述工件视觉图像进行算法耦合的图像检测，得到视觉检测结果；根据所述视觉检测结果控制托辊线对所述待检测工件进行合格分类。通过这种方式，实现了通过将机械臂与图像采集结合，降低图像的检测难度，并且通过算法耦合的图像检测，使得图像检测可以适应工业检测不稳定的环境，提高了工件的视觉检测的实用性和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117545085A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311526532.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/1273 , H04W72/50 , H04W72/56
Abstract: 本发明公开了一种多用户下行调度方法、装置、设备及存储介质，属于无线传输技术领域。本发明通过获取逻辑信道的优先级因子；基于所述优先级因子确定优先级因子的权重系数；使用预设强化学习策略对所述优先级因子的权重系数进行调整，得到表征逻辑信道优先级的评估结果；通过所述评估结果确定目标逻辑信道，并通过所述目标逻辑信道进行多用户下行调度，可动态调整各用户调度优先级的资源分配方案，以尽可能降低用户时延，提高无线网络的性能和用户体验。
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公开(公告)号：CN117528844A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311556999.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W88/06 , H04W72/566 , H04W12/06 , H04L12/46 , H04W88/18
Abstract: 本申请公开了一种网络隔离方法、装置、设备及存储介质，属于无线通信技术领域。本申请通过当检测到有设备接入时，识别设备的身份信息，其中，所述身份信息是基于基站判断得到的，再基于所述设备的身份信息，连接对应的端口，其中，所述端口是基于接口级VLAN划分得到的，最后基于对应的端口，转发所述设备需要发送的数据，本申请使得设备的网络的流量处在不同的广播域，并且流量数据隔离，实现了5G与WIFI共同部署时，网络使用稳定，可靠性高。
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公开(公告)号：CN117479229A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210866872.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司
IPC: H04W28/06
Abstract: 本申请提供一种数据包处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，方法包括在重排序定时器超时的情况下，根据预配置信息，判断已接收的协议数据单元PDU数据包中是否存在目标PDU数据包，获得判断结果，目标PDU数据包为PDCP接收设备对已接收的PDU数据包进行解码所必须的数据包，在判断结果指示不存在目标PDU数据包的情况下，丢弃已接收的PDU数据包，和/或停止接收与所述目标PDU数据包相关的PDU数据包。本申请实施例提供的方法解决了如何避免对数据包进行不必要的处理操作的问题。
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公开(公告)号：CN117354731A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311130595.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种空间分布矩阵构建方法、装置、设备及存储介质，属于大数据处理领域。该方法包括：获取目标信令数据；根据所述目标信令数据建立用户记录表；根据所述目标信令数据和用户记录表，获得常驻区域数据；根据所述常驻区域数据，构建空间分布矩阵。通过用户记录表和常驻区域数据，实现了用户出行特征中时间、距离、方向信息的三维融合，保证了数据源分析算法的客观性、多样性，提高了空间分布矩阵的精度。由此，得到了更为准确的空间分布矩阵，解决了现有技术中空间分布矩阵精准度低的技术问题。相较于现有技术，具有精准度高、适用范围广的优势。
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公开(公告)号：CN117354420A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311211128.8
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种易访用户的挖掘方法、装置、终端设备及存储介质，该方法对包含待测用户的个人信息数据表、通话记录数据表和话单数据表的第一通信数据进行数据清洗，得到第二通信数据；从第二通信数据中提取待测用户的第一呼叫特征，并基于第一呼叫特征生成待测用户的第一特征数据集，第一呼叫特征包括待测用户进行通话时的呼叫类型、呼叫时段、呼叫号码和通话时长；将第一特征数据集输入至目标神经网络模型，以得到待测用户的第一易访概率得分，目标神经网络模型为对预先自动构建的初始神经网络模型进行训练得到；在第一易访概率得分大于预设分值的情况下，确定待测用户为易访用户。本申请提高了易访用户的挖掘的准确性。
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