网速计算方法及系统
    371.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110351158B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201810305182.1

    申请日:2018-04-08

    Abstract: 本发明公开一种网速计算方法及系统,涉及网络通信技术领域,采用绝对时间切割法对所产生的各条TCP流进行有效时长切割,进而得到能够反映用户真实网络情况的网速值。该方法包括步骤S1:采集用户产生的TCP流,得到与TCP流对应数量的XDR话单;步骤S2:采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割,使得各XDR话单包括多条XDR子话单;步骤S3:过滤上行+下行

    域名知识库的生成方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112015910A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010845644.6

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 本发明实施例公开了一种域名知识库的生成方法、装置、计算机设备及存储介质。其中,方法包括:获取目标域名,并通过至少一个解析节点对目标域名进行解析,得到与目标域名对应的至少一个备选解析结果;如果确定域名知识库中未存储目标域名,则将目标域名与各备选解析结果之间的映射关系存储于域名知识库中;如果确定域名知识库中存储有与目标域名匹配的参考解析结果,则获取各备选解析结果中与参考解析结果不重叠的部分追加存储于域名知识库中。本发明实施例的方案,可以生成包含多个域名以及多个域名解析结果的知识库,为后续对域名的统计分析提供依据。

    一种异常通信的检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111885270A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010656150.3

    申请日:2020-07-09

    Abstract: 本发明实施例公开了一种异常通信的检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据VOIP网络的第二通话记录,在移动通信网络的第一通话记录中确定与VOIP网络相关的关联第一通话信息,并作为可疑号码;根据该可疑号码在移动通信网络中的历史通话记录,获取通信数据值,并与预设异常通信数据阈值进行比对,以判断该可疑号码是否为异常号码。本发明实施例的技术方案,实现了对不法分子使用的SIM卡号码的追踪,进而还可以根据SIM卡号码的历史通信基站定位GOIP语音网关设备的位置信息,提高了对不法分子使用的GOIP语音网关设备的追踪效果,极大地提高了追踪效率。

    应用程序预测模型的建立方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN111258593A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010017418.9

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本发明实施例公开了一种应用程序预测模型的建立方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括:获取第一预设时间段内至少两个用户的应用程序使用序列;根据所述应用程序使用序列生成用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量;根据所述用户长期兴趣向量和所述用户动态兴趣向量,对预设机器学习模型进行训练,生成应用程序预测模型。通过采用上述技术方案,优化了现有的应用程序预加载机制,通过能够真实反映用户行为的应用程序使用序列构建用户长期兴趣向量和用户动态兴趣向量,实现了应用程序使用序列与应用程序预测模型间的计算的解耦,提高了基于应用程序预测模型对预加载应用程序预测时的泛化力,同时有效的提高了对待启动应用程序预测的准确性。

    网速计算方法及系统
    378.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110351158A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201810305182.1

    申请日:2018-04-08

    Abstract: 本发明公开一种网速计算方法及系统,涉及网络通信技术领域,采用绝对时间切割法对所产生的各条TCP流进行有效时长切割,进而得到能够反映用户真实网络情况的网速值。该方法包括步骤S1:采集用户产生的TCP流,得到与TCP流对应数量的XDR话单;步骤S2:采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割,使得各XDR话单包括多条XDR子话单;步骤S3:过滤上行+下行

    对象预测方法、装置、设备、及介质

    公开(公告)号:CN110222762A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910482821.6

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 本公开实施例公开了一种对象预测方法、装置、电子设备、及存储介质,方法包括:确定目标对象的特征;基于多个待融合模型,分别根据所述目标对象的特征进行预测,并根据各待融合模型的预测结果和评估权重确定所述目标对象的最终预测结果;其中,各待融合模型的评估权重通过如下方式确定:基于训练集和评价指标对多个算法模型进行训练并调参得到所述多个待融合模型;基于验证集和所述评价指标分别对所述多个待融合模型进行模型评估,根据评估结果及自适应权重生成函数分别得到所述多个待融合模型的评估权重。本公开实施例的技术方案能够自适应地确定多个待融合模型对应的模型融合的权重比以进行预测,能够提升机器学习的预测性能。

    一种网络流量的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN110138638A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910407080.5

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本公开实施例公开了一种网络流量的处理方法及装置,方法包括:基于用户网络流量所包含的多个数据连接,按照所属的应用程序进行聚合得到多个分组;分别根据分组内的数据连接确定各分组的数据流量特征;分别根据分组的数据流量特征和所属的应用程序确定各分组内的数据连接是否属于用户触发类数据连接。本实施例的技术方案能确定用户流量中各数据连接是否属于用户触发类数据连接,能够获知用户网络流量的真实使用情况,并能够获知应用程序的实际被使用情况。

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