公开(公告)号：CN108028076A

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：CN201680055490.2

申请日：2016-08-19

Applicant: 美敦力迷你迈德公司

Inventor： 西努贝西·亚伯拉罕 ,  尚塔尔·M·麦克马洪 ,  普拉蒂克·阿格拉沃尔 ,  姜博义 ,  钟宇翔 ,  迈克尔·P·斯通 ,  内伊穆奇瓦拉·胡泽法·F

IPC: G16H50/20 ,  G16H20/17 ,  G06N7/00 ,  A61B5/145 ,  A61M5/172

CPC classification number: A61B5/4839 ,  A61B5/14532 ,  A61B5/7225 ,  A61B5/7275 ,  A61B5/743 ,  A61M5/1723 ,  A61M2205/3584 ,  A61M2205/50 ,  A61M2205/502 ,  G06F19/00 ,  G06F19/3468 ,  G06N7/005 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明提供了医疗设备以及相关的患者管理系统和事件检测方法。检测关于医疗设备诸如输注设备的操作的事件的一种示例性方法涉及：获得指示患者身体中的状况的测量结果，基于测量结果确定针对分析区间的统计量，以及基于与患者相关联的历史事件数据确定与分析区间相关联的事件概率。获得与患者相关联的事件检测模型并将其应用于统计量和事件概率，以使用事件检测模型来识别事件的发生，并且作为响应，例如通过加标签或标记数据库中的数据，显示事件的图形标记等来提供与分析区间相关联的事件的指示。

公开(公告)号：CN108009437A

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201610957969.7

申请日：2016-10-27

Applicant: 中兴通讯股份有限公司

Inventor： 王德政 ,  苏森 ,  申山宏 ,  程祥 ,  牛家浩 ,  唐朋 ,  杨健宇

IPC: G06F21/62 ,  G06N7/00

CPC classification number: G06F21/62 ,  G06N7/00 ,  G06F21/6245 ,  G06N7/005

Abstract: 本发明提供了一种数据发布方法和装置及终端。其中，该方法包括：更新与数据的属性集合对应的初始贝叶斯网络结构，得到更新后的实际贝叶斯网络结构；学习实际贝叶斯网络结构中的参数，得到目标贝叶斯网络结构；利用目标贝叶斯网络结构发布对应于属性集合中所有属性的数据。本发明解决了相关技术中，在大数据环境下实现多方数据发布时的安全性较低的技术问题。

公开(公告)号：CN107871160A

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201710874932.2

申请日：2017-09-25

Applicant: 谷歌公司

Inventor： 休·布伦丹·麦克马汉 ,  大卫·莫里斯·培根 ,  雅各布·科内奇尼 ,  于鑫楠

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N99/00

CPC classification number: G06N99/005 ,  G06N7/005 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0454

Abstract: 本申请涉及通信高效联合学习。本公开提供一种用于在诸如例如联合学习框架的机器学习框架内传输模型更新的有效率通信技术，该联合学习框架中在大量客户端上分布的训练数据上训练高品质集中化模型，每个客户端具有不可靠的网络连接和低计算能力。在一个示例联合学习设置下，在多轮中的每一轮中，每个客户端独立地基于其本地数据来更新模型并且将更新的模型传送回到服务器，其中所有客户端侧更新被用来更新全局模型。本公开提供降低通信成本的系统和方法。特别地，本公开提供至少：结构化更新方案，其中模型更新被约束为小并且为概略的更新方案，其中，模型更新在发送到服务器之前被压缩。

公开(公告)号：CN107871117A

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201710618367.3

申请日：2017-07-26

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 穆斯塔法·艾尔可哈米 ,  杜先之 ,  李正元

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00369 ,  G06F17/5072 ,  G06F17/5081 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6277 ,  G06K9/78 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08 ,  G06N7/005 ,  G06T7/11 ,  G06T7/73 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30196 ,  G06T2210/12 ,  H01L27/146 ,  H01L27/14683 ,  G06K9/00362 ,  G06K9/6267

Abstract: 提供一种用于检测对象的方法和设备。所述方法包括：接收图像；检测图像中的对象；通过初级对象检测器，确定对象的初级置信度检测分数；通过分类网络，确定对象的置信度比例因子；基于将初级置信度检测分数与置信度比例因子相乘，调节初级置信度检测分数。

公开(公告)号：CN107851294A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201680040401.7

申请日：2016-07-11

Applicant: 汉阳大学校产学协力团

Inventor： 裵锡柱

IPC: G06Q50/10 ,  G06Q10/04

CPC classification number: G06Q10/20 ,  G06N7/005

Abstract: 公开一种大型运行系统的基于状态的预防维护装置及方法。大型运行系统的基于状态的预防维护装置包括：从设置于系统的多个传感器收集传感器数据的收集部；对收集的所述传感器数据进行小波变换提取能谱作为特征值的特征提取部；计算提取的所述特征值的斜率和截距的计算部；以及利用算出的所述斜率和截距监控所述系统有无故障的监控部。

公开(公告)号：CN107818331A

公开(公告)日：2018-03-20

申请号：CN201710816657.9

申请日：2017-09-12

Applicant: 特克特朗尼克公司

Inventor： I.R.阿布舍尔 ,  K.M.斯特隆

IPC: G06K9/62 ,  G06N99/00 ,  G01R13/00

CPC classification number: G01R13/22 ,  G01R13/02 ,  G01R23/16 ,  G06N7/005 ,  G06N20/00 ,  G06K9/6257 ,  G01R13/00 ,  G06K9/6267

Abstract: 一种示波器包括：用于接收训练数据的输入端口，训练数据包括波形和对应的已知分类；和处理器，用于基于训练数据训练多个分类器。训练包括把每个分类器迭代地应用于训练数据的每个波形以获得对应的预测波形分类，并且将预测波形分类与已知分类进行比较。当预测波形分类与已知分类不匹配时校正分类器。利用建议的测量或动作构建针对每个分类的模型。随后，实时波形数据由示波器捕获并且分类器被应用到实时数据。当针对单个分类的置信度值超过阈值时，波形数据被分类，并且建议的测量或动作基于所述分类在示波器中被实现。

公开(公告)号：CN107803834A

公开(公告)日：2018-03-16

申请号：CN201711079977.7

申请日：2017-11-06

Applicant: 小蚁科技(香港)有限公司

Inventor： 贾勒·佩列茨 ,  伊利亚·布雷瓦兹 ,  罗恩·弗瑞丹特尔 ,  帕维尔·侬斯科 ,  亚历克斯·罗森 ,  俄斐·格威特泽洛

IPC: B25J9/16 ,  B25J13/00

CPC classification number: B25J9/163 ,  G06N7/005 ,  G06N99/005 ,  Y10S901/03 ,  Y10S901/08 ,  B25J9/161 ,  B25J13/00

Abstract: 公开了一种操作用于在环境中执行至少一个任务的机器人系统(“新机器人”)和机器人方法。所述系统包括：由数据交换协议管理的从前辈学习功能，该功能控制从前辈机器人系统(“旧机器人”)中的短距离无线发射机到所述机器人系统中的短距离无线接收机的短距离无线知识传递，所述知识包括由前辈机器人在先前存储的至少一个环境特定数据。

公开(公告)号：CN107730005A

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201710812103.1

申请日：2017-09-11

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 尹章才 ,  吴杨 ,  金章昊男 ,  刘辉

IPC: G06N7/00 ,  G06Q50/26

CPC classification number: G06N7/005 ,  G06Q50/265

Abstract: 本发明公开了一种面向离散与连续相混合空间的相遇概率计算方法，搜寻者F与走失者G在离散与连续混合空间S上随机走动，S是一边长为l的正方形区域，F和G分布在混合空间S上的概率密度函数分别为f(x,y)和g(x,y)，(x,y)表示二维坐标，在连续空间中F和G可相遇的最大距离阈值记为dmeet，在混合空间中两个对象相遇概率的计算方法包括以下步骤：步骤S010，混合空间基于栅格数据模型的表达；步骤S020，概率分布预处理；步骤S030，计算在离散型子空间D中的相遇概率；步骤S040，计算在连续型子空间C中的相遇概率；步骤S050，计算混合空间的相遇概率。本发明解决了实际地理空间的相遇概率问题。

公开(公告)号：CN107683460A

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201680034976.8

申请日：2016-05-05

Applicant: 凯恩迪股份有限公司

Inventor： A·马宗达

IPC: G06F7/60

CPC classification number: G06N99/002 ,  G06F9/45504 ,  G06N3/126 ,  G06N7/005

Abstract: Quanton虚拟机在多项式时间中逼近阶乘空间中的NP-困难问题的解。数据表示和方法在传统硬件上模拟量子计算，但是如果在量子硬件上运行时，也实施量子计算。Quanton使用由莱默代码进行索引的置换和置换运算符来表示量子门和运算。生成函数将索引嵌入至几何对象中以便进行高效的压缩表示。将非线性定向概率分布嵌入至流形，并且在每个索引点的切线空间处也是线性概率分布。对于分布的简单向量运算对应于量子门运算。Quanton提供量子计算的特征：叠加、量子化和纠缠替代。Quanton群体作为对问题求解的局部进化门运算或作为分布估计算法中的候选解来进化。Quanton使用置换的模算术，因此在任何硬件上都是完全并行的。

公开(公告)号：CN107667383A

公开(公告)日：2018-02-06

申请号：CN201680030387.2

申请日：2016-05-25

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·诺沃特尼 ,  J·米勒 ,  W·瓦格纳 ,  Y·佩森森 ,  A·舍兰德 ,  S·斯特文斯 ,  C·拉索 ,  T·格瑞佩尔 ,  A·D·戈唐 ,  C·E·迈尔斯

IPC: G06N7/00 ,  G06N5/04

CPC classification number: G06N5/048 ,  G06N3/006 ,  G06N5/04 ,  G06N7/005 ,  G06N7/00

Abstract: 用于基于间接问题来推断用户特征的系统和方法。间接问题可以基于一个或多个触发来被生成。间接问题的答案向系统提供关于用户是否具有与特征相关联的一个或多个属性的提示。该信息可以用于个性化计算设备。