公开(公告)号：CN118155719A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410010320.9

申请日：2024-01-04

Applicant: 广州大学

Inventor： 王乐 ,  邓建宇 ,  张志强 ,  蒋洁 ,  宋谭 ,  谭灏南 ,  朱东 ,  刘云晖

IPC: G16B40/00 ,  G16C20/70 ,  G16B5/00 ,  G16C10/00 ,  G16B15/00 ,  G16C20/30 ,  G16C20/50 ,  G16C20/20 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于多模型预测的抗乳腺癌候选药物的筛选方法及装置，方法包括：利用Pearson相关性分析方法对生物活性数据集进行数据分析和预处理；构建与利用抗乳腺癌候选药物筛选模型，模型包括生物活性预测模块和多输入特征融合分类模块，利用生物活性预测模块完成生物活性值pIC50值的预测，利用多输入特征融合分类模块预测获得化合物ADMET值；将生物活性值和化合物ADMET值合并后，对新的数据集进行筛选并获取特征上下界；经过迭代计算，保存最终所需要的抗乳腺癌候选药物的筛选结果。本发明能够在保证在使抑制ERα具有更好的生物活性的同时，具有更好的ADMET性质，为抗乳腺癌药物研究和成分筛选提供导向作用，提高了化合物的应用价值。

公开(公告)号：CN116599684A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202211611677.X

申请日：2023-06-25

Applicant: 广州大学

Inventor： 王乐 ,  顾钊铨 ,  张志强 ,  杜磊 ,  张欢 ,  张登辉 ,  马丽婷 ,  黄坤鑫

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的网络攻击入侵的检测方法，包括：XGBoost入侵检测模型构建，初始化XGBoost基本参数和模拟退火算法所需参数。计算当前准确率Accnow并对XGBoost参数进行正负向随机扰动产生新参数并计算对应的新的准确率Accnew。依据Metropolis准则决定是否接受新的参数。重复执行上述步骤直到温度冷却到最低点。利用最优参数对应的XGBoost对验证集做入侵检测，将判定为攻击的所有“粗分类”结果传输到改进的K‑means模型。初始化k值为3并利用K‑means结合训练集中的所有真正的攻击样本与验证集中被XGBoost“粗分类”的攻击样本进行聚类分析。记录聚类分析召回的良性样本数量R。不断增大k值再次进行聚类分析并记录良性召回数R，直到R值不再增加则确定k值并记录中心点和历史最大距离。

公开(公告)号：CN115412328A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211014967.6

申请日：2022-08-23

Applicant: 广州大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司

Inventor： 王乐 ,  张志强 ,  周亮 ,  顾钊铨 ,  黄坤鑫 ,  马丽婷 ,  陈光耀 ,  蔺子卿 ,  王海翔 ,  杨举

IPC: H04L9/40 ,  G06N5/04 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的攻击路径溯源和攻击源头检测方法，包括：构建大型网络有向攻击图，针对不同的源主机和目标主机进行统一编号，并将相邻主机之间的可达性存储为二维邻接矩阵，利用深度优先遍历算法和二维邻接矩阵找出源主机和目标主机之间所有可达路径，从所有可达路径中筛选出符合依照事件时间顺序的实际可行路径，对实际可行路径的权重进行初始化，利用路径排序算法计算攻击源头概率，选出概率值最大的作为攻击源头，对计算攻击源头概率过程中路径权重不断迭代寻优，得出最优情况下的路径权重值；本发明有效提升了攻击源头检测的效率，能够发现在整个大型网络中与该起攻击事件密切相关的多个节点，可为防御者快速找到突破口。