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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN113098973A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110395708.1
申请日：2021-04-13
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请公开了一种包级别网内数据传输方法、系统、存储介质及终端设备，所述方法包括当请求数据满足预设条件时，为所述请求数据分配缓存信息，并基于所述缓存信息以及所述请求数据生成第一数据包，并将所述第一数据包发送至网络侧，以使得基于所述缓存信息将所述请求数据存储于网络缓存内，并发送所述第一数据包。本申请当需要发送数据时，源端可以根据确定是否需要将请求数据缓存于网络侧缓存，这样可以消除网络中的冗余流量，提升网络传输效率。同时，为CDN和ISP提供了新的传输机制，能够促进CDN和ISP的合作，降低网络成本实现CDN和ISP双方共赢。
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公开(公告)号：CN112506648A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011310178.8
申请日：2020-11-20
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , H04L12/803
Abstract: 本发明公开了一种虚拟网络功能实例的流量无状态迁移方法及电子设备，包括：每隔预设时间获取服务端的已分配实例对应的CPU资源使用信息和已分配实例的负载；当CPU资源使用信息和负载满足预设条件时，在交换机中安装目标规则和临时规则，并删除已分配实例对应的原始规则；通过目标规则将已分配实例对应的第一流量转发至目标实例进行处理，以及通过临时规则将已分配实例对应的第二流量转发至已分配实例进行处理。本发明将已分配实例的流量无状态迁移至目标实例，避免流量转移过程中发生中断，节省了实例状态同步的时间开销，改善了因流量中断导致的流量延迟，能够满足时延敏感流量的需求。
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公开(公告)号：CN112200254A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011108684.9
申请日：2020-10-16
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测模型生成方法、检测方法及电子设备，所述生成方法获取公开数据集和私有数据集；通过公开数据集中的流量数据对公开数据集和私有数据集进行标准化，得到第一训练数据集和第二训练数据集；根据第一训练数据集对父模型进行训练，以及根据第二训练数据集和第一隐含变量对若干子模型进行训练，得到网络入侵检测模型。本发明通过公开数据集和私有数据集分别训练父模型和若干子模型，并通过父模型指导若干子模型的学习，在保证若干子模型学习私有数据集分布的同时提升训练效果，无需在目标网络环境收集异常流量即可检测攻击类型未知的流量数据，降低了数据量收集的需求，提升了异常流量检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111552986A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010660583.6
申请日：2020-07-10
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的联邦建模方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：在监测到训练客户端的数量达到预设数量时，训练发起者基于所述训练客户端对应的客户端信息发布配置信息至各个训练客户端；所述训练发起者将待训练模型上传至主链；所述训练发起者基于所述聚合梯度以及所述待训练模型，确定目标模型。本发明通过区块链实现联邦学习的建模，在保护联邦学习数据隐私的前提下，对联邦学习的准确性无任何影响，提高了联邦学习的训练效果以及模型精度，无需对传输中的梯度等模型参数进行修改，实现了梯度等模型参数的隐私保护与模型收敛或模型精度之间的均衡；能够完全阻止信息泄漏，提高联邦学习中数据样本的安全性。
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