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公开(公告)号:CN116389175B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310666046.6
申请日:2023-06-07
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/16
Abstract: 本申请提供了流量数据检测方法、训练方法、系统、设备及介质,属于网络流量数据检测或人工智能技术领域。方法包括:获取待检测的网络流量数据;将网络流量数据输入到流量数据检测模型中,流量数据检测模型设置有主干网络和主干网络的孪生网络;通过孪生网络对网络流量数据进行特征提取,得到网络流量数据的二分类特征;通过主干网络对网络流量数据进行特征提取,得到网络流量数据的第一多分类特征,将二分类特征和第一多分类特征进行特征融合,得到第二多分类特征;基于二分类特征和第二多分类特征检测得到网络流量数据的流量分类结果。本申请利用孪生网络二分类特征来增强主干网络多分类特征,可以提高网络流量数据类别检测的准确度。
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公开(公告)号:CN116389175A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310666046.6
申请日:2023-06-07
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/16
Abstract: 本申请提供了流量数据检测方法、训练方法、系统、设备及介质,属于网络流量数据检测或人工智能技术领域。方法包括:获取待检测的网络流量数据;将网络流量数据输入到流量数据检测模型中,流量数据检测模型设置有主干网络和主干网络的孪生网络;通过孪生网络对网络流量数据进行特征提取,得到网络流量数据的二分类特征;通过主干网络对网络流量数据进行特征提取,得到网络流量数据的第一多分类特征,将二分类特征和第一多分类特征进行特征融合,得到第二多分类特征;基于二分类特征和第二多分类特征检测得到网络流量数据的流量分类结果。本申请利用孪生网络二分类特征来增强主干网络多分类特征,可以提高网络流量数据类别检测的准确度。
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公开(公告)号:CN116136877A
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202310151815.9
申请日:2023-02-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/81 , G06F16/906 , G06F16/907
Abstract: 本申请公开了一种网络靶场数据管理方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:获取网络靶场内攻防双方所使用的攻防工和攻防工具的属性数据;对攻防工具和属性数据进行分类处理,得到分类结果;输入分类结果至预设的元数据模型,以供元数据模型根据分类结果,生成格式统一的元数据结构,对属性数据进行格式统一化处理,并将其填充至对应的元数据结构中;其中,预设的元数据模型为根据预设映射规则,构建得到的对攻防工具和所述属性数据进行分析和管理的元数据模型。本申请实现了对网络靶场内的涉及使用的攻防工具和其对应属性数据进行分类,并输入至元数据模型中进行统一化处理和管理,从而提高了对网络靶场数据进行管理的效率。
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