知觉空间分离前脉冲抑制数据处理方法、系统和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118277769B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410678082.9

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本申请涉及一种知觉空间分离前脉冲抑制数据处理方法、系统和计算机可读存储介质,包括:获取基于优先效应的知觉空间分离前脉冲抑制数据;对获取的数据进行预处理,剔除无效数据,以得到目标数据;对目标数据进行特征提取,对提取出的数据进行运算处理得到归一化数据;对得到的归一化数据进行训练,得到前脉冲抑制分级模型;根据前脉冲抑制分级模型,输出检测者的前脉冲抑制水平等级;获取医护人员对检测者的诊断结果;将上述诊断结果反馈至前脉冲抑制分级模型,对前脉冲抑制分级模型进行训练更新。本申请将基于优先效应的知觉空间分离引入PPI范式,更好地识别前脉冲刺激,反映疾病不同状态下的抑制水平,帮助医护人员更好地评估检测者的精神状态。

    一种利用瞳孔测量PPI的系统

    公开(公告)号:CN109199413A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811260268.3

    申请日:2018-10-26

    Inventor: 王传跃 田晴 范玉

    Abstract: 本发明公开了一种利用瞳孔测量PPI的系统,该系统包括瞳孔大小测定装置(1)、医生终端设备(2)、用于分析数据的中央处理器(3);所述瞳孔大小测定装置(1)、医生终端设备(2)、用于分析数据的中央处理器(3)依次连接。本发明的系统利用测定瞳孔大小的方式测量PPI属于一种新的测量PPI的方法,该方法相比传统肌电方法更具有稳定性。

    一种基于瞳孔变化的疼痛评估方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117274256A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311550989.9

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于瞳孔变化的疼痛评估方法、系统及设备。包括获取眼部图像;将所述眼部图像输至分割网络进行分割得到瞳孔分割图像;将所述眼部图像与所述瞳孔分割图像输至特征融合网络进行特征融合得到融合特征;基于所述融合特征进行评估得到疼痛评分。本申请采用可变形卷积进行眼部图像分割,适应性调整并计算偏移量,能够很好的提取瞳孔变化特征,同时通过空间和通道解耦策略减少冗余信息,节约内存资源,增强模型准确识别瞳孔区域和评估疼痛指数性能,该方法具有重要的临床诊断和治疗价值。

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