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公开(公告)号：CN115312181B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210859838.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本说明书实施例提供了一种脑网络疾病手术预后判断方法、系统及装置，其中，方法包括：将受试者的PET代谢数据投射到同一结构空间，其中，所述受试者具体包括：脑网络疾病患者和健康人群；在所述同一结构空间中，消除受试者间形态差异，进行受试者间同原结构配准；基于所述同一结构空间的受试者间配准坐标，特异性的提取灰质的PET代谢数据，并进行统计分析，获取PET代谢统计数据；保留全脑预定百分比的PET代谢统计数据对应的配准坐标，形成多个簇，依据簇的平均大小和簇的数量，进行脑网络疾病手术预后分析。
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公开(公告)号：CN115005802B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210858565.8
申请日：2022-07-21
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本说明书实施例提供了一种脑网络疾病发作起始部位定位方法、系统及装置，其中，方法包括：将受试者的PET代谢数据投射到同一结构空间，其中，所述受试者具体包括：脑网络疾病患者和健康人群；在所述同一结构空间中，消除受试者间形态差异，进行受试者间同原结构配准；基于所述同一结构空间的受试者间配准坐标，特异性的提取灰质的PET代谢数据，并进行统计分析，获取PET代谢统计数据；基于所述PET代谢统计数据确定偏离正常的区域，将所述偏离正常的区域定位为致病灶。
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公开(公告)号：CN114936989A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210860942.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明提供了一种基于医学图像的葡萄糖代谢率的定量分析方法及系统。由于患者通常在单侧颈内动脉存在进行性狭窄或阻塞，该方法基于患者的PET/MRI图像，对患者的单侧颈内动脉岩端区域进行图像输入函数处理，最终给出患者的葡萄糖代理率绝对数值。本发明提供的方法有效降低了定量分析的数值误差，提高了定量分析的稳定性和鲁棒性，避免了传统定量分析方法患者的参考脑区不稳定的缺陷，比现有的半定量方法更对准确地评估脑部代谢活动，降低患者脑卒中风险，并且对患者无创伤，协助临床医生对患者的脑部代谢活动更为了解，帮助临床治疗方案的选择，具有重要的社会意义和临床价值。
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公开(公告)号：CN110013263A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910270884.5
申请日：2019-04-04
Applicant: 首都医科大学宣武医院
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种基于医学影像数据生成标准化摄取值(SUV)的方法，所述方法包括如下步骤：一对所述医学影像数据进行预处理；二用户对所述第一步中的所述预处理后的所述医学影像数据选取感兴趣区域模块，划出病灶区；三在所述感兴趣区域模块中，计算所述标准化摄取值；四对上述计算结果进行数据保存。本发明所述的系统和方法完全依赖于系统本身存储的数据参数，不需要临床人员手工输入，减少了人为因素导致的不准确性，无需用户对每项数据进行记录和分批保存，省去了许多繁琐的工作，减少错误率，同时能够实现在线手动划分病灶区，自动完成并保存所有需要的数据结果，操作简单、快捷，大大缩短临床科研医生分析数据的时间。
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公开(公告)号：CN119810107A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510296013.6
申请日：2025-03-13
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本申请涉及一种基于脑影像生成的AD疾病评估指引方法和装置。所述方法包括：获取用户的大脑葡萄糖代谢图，并基于所述大脑葡萄糖代谢图，通过图像融合模板进行配准处理，得到所述大脑葡萄糖代谢图对应的脑影像图；基于所述脑影像图，通过图像合成网络，合成所述用户的大脑淀粉样蛋白沉积图，并基于所述脑影像图、以及所述大脑淀粉样蛋白沉积图，通过评估模型，生成所述脑影像图对应的第一评估结果、以及所述大脑淀粉样蛋白沉积图对应的第二评估结果；基于所述第一评估结果、以及所述第二评估结果，生成所述用户的疾病评估指引信息。采用本方法能够提升了对AD疾病的评估指引效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119488281A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411664123.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本公开涉及一种脑部致病区的确定方法、装置、设备及介质。获取受试者脑部的三维磁共振T1加权图像和扩散谱成像数据；基于该加权图像，确定脑结构模型；基于该成像数据和脑结构模型中表浅白质的空间位置信息确定表浅白质信息，并基于该成像数据确定纤维密度图；对两类用户的脑结构模型进行配准，对两类用户的表浅白质信息进行配准，确定两类配准结果；基于上述配准结果以及纤维密度图，从脑结构模型中获取两类用户的各表浅白质体素点对应的纤维密度值；根据纤维密度值和参考密度阈值，在第一类用户的脑结构模型中定位致病区。由此，结合了定量化纤维成像技术、皮层下基于表面的分析技术以及参考值，提高了脑部致病区的定位精度。
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公开(公告)号：CN115005802A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210858565.8
申请日：2022-07-21
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本说明书实施例提供了一种脑网络疾病发作起始部位定位方法、系统及装置，其中，方法包括：将受试者的PET代谢数据投射到同一结构空间，其中，所述受试者具体包括：脑网络疾病患者和健康人群；在所述同一结构空间中，消除受试者间形态差异，进行受试者间同原结构配准；基于所述同一结构空间的受试者间配准坐标，特异性的提取灰质的PET代谢数据，并进行统计分析，获取PET代谢统计数据；基于所述PET代谢统计数据确定偏离正常的区域，将所述偏离正常的区域定位为致病灶。
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公开(公告)号：CN113571188A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110882779.4
申请日：2021-08-02
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明公开了一种氧摄取分数的计算方法，包括对Yablonskiy和Haacke模型中的氧饱和分数采用动脉血管氧饱和分数、毛细血管氧饱和分数和静脉血管的氧饱和分数加权平均进行分析确认，毛细血管氧饱和分数由动脉血管氧饱和分数和静脉血管氧饱和分数之间的加权确定，将模型转化为只有动脉血管、静脉血管氧饱和分数的模型参数，利用OEF与动脉血管氧饱和分数、静脉血管氧饱和分数之间的关系重新建立MR信号与OEF之间的关系，计算OEF值。本申请充分考虑了脱氧血红蛋白所在的血管成分对氧饱和分数的贡献，使其适用于由外界因素所引起的血氧变化，由于考虑了动脉、毛细血管和静脉的血氧贡献，进一步提高了OEF的评估准确性。
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公开(公告)号：CN111096748A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911314004.6
申请日：2019-12-19
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明公开了一种动态测量脑氧代谢率的方法，该方法采用基于灌注成像的多个非对称性自旋回波-回波平面成像技术，即采用选层反转标记与非选层反转标记交替切换所组成的多回波信号采集方式，以选层与非选层信号相加/减的形式同步获得OEF和CBF加权图像，并结合费克定律最终实现了对CMRO2动态变化的测量。本发明从根本上解决了校准BOLD法需要气体校准导致的一系列问题，大大提高了受试者的舒适度，扩大了适用人群，大幅度降低了操作的复杂性以及测量成本，进而有望建立不同人群的脑健康和脑疾病机制的研究，并推动推动神经科学和临床医学的发展。
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公开(公告)号：CN118799382B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411274553.6
申请日：2024-09-11
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本申请涉及一种扫描图像的不对称指数体素值的统计方法和装置。所述方法包括：获取用户的扫描图片，并通过图像边缘识别算法，识别所述扫描图像的病灶边缘信息；基于所述病灶边缘信息，生成所述扫描图像的病灶对侧掩膜图像，并基于所述病灶边缘信息、以及所述病灶对侧掩膜图像，通过不对称指数算法，生成不对称指数图像；基于所述不对称指数图像，生成所述用户的区域分割掩膜图像，并基于所述区域分割掩膜图像，通过体素统计策略，统计所述用户的扫描图像的不对称指数体素值。采用本方法能够提升了识别扫描图像的不对称指数体素值的精准度。
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