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公开(公告)号：CN110888321A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910975950.9
申请日：2019-10-15
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种四维四翼忆阻超混沌系统生成方法及其形状同步方法，本发明的四维四翼忆阻超混沌系统生成方法首先通过周期分段函数代替Chen系统的常数参数，提出了一个简单的四翼混沌吸引子，然后，在所提出的四翼Chen系统中加入一个具有线性磁通量的磁通控制忆阻器，生成了一个新的四维四翼忆阻超混沌系统，该系统具有丰富的混沌动力学特征，生成的四维四翼忆阻超混沌系统能应用于密码学、随机数发生器和安全通信等实际工程应用中，能够提高密码以及通信的安全性。本发明的四维四翼忆阻超混沌系统的形状同步方法，基于经典微分几何中平面曲线的基本理论，设计了一种连续形状控制器，实现了该四维四翼忆阻超混沌系统的形状同步。
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公开(公告)号：CN103632137A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310570892.4
申请日：2013-11-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明涉及一种人眼虹膜图像分割方法，该方法具体步骤：步骤一：对训练集人眼图像样本逐个定位人眼眼角；步骤二：对训练集人眼虹膜图像样本逐个定位人眼中心；步骤三：采用基于稀疏和低秩分解的算法对训练集进行批量对齐；步骤四：对批量对齐后的训练集采用Canny边缘检测和霍夫变换结合的方法实现对训练集人眼图像的虹膜分割；步骤五：对输入的测试图片实现人眼虹膜分割。该方法采用基于稀疏和低秩分解的算法对训练集样本批量对齐，解决了大量样本中的亮度不一致和人眼眼睫毛遮挡的问题，再采用Canny边缘检测和霍夫变换对去亮度变化和遮挡问题的图像和测试图像达到虹膜分割的目的。该方法可广泛用于虹膜识别领域中。
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公开(公告)号：CN115953900B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202211721955.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 湖北武荆高速公路发展有限公司 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度时间和空间依赖挖掘的交通流量预测方法，在交通流量预测模型中引入时空间关系捕捉，利用基于时间卷积网络(Temporal Convolution Network，TCN)和基于自注意力的序列注意力抓取网络，构建模型的时间依赖提取子模型，优化模型对隐含在交通数据中的时间依赖关系的提取能力。空间特征构建过程利用基于静态图和生成图的图卷积神经网络(Graph Convolution Network)进行，针对道路的显性空间关系和隐性空间关系分别进行建模分析，再将其融合生成完整的空间关系表征。
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公开(公告)号：CN109905105B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910118564.8
申请日：2019-02-18
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H03K5/24
Abstract: 本发明提供了一种低延迟低电压电流比较器及电路模块。根据本发明的基于改进共源共栅电流镜的低延迟低电压电流比较器包括：基于共源共栅电流镜级改进电路和放大级电路，其中改进型共源共栅电流镜级电路的输出端连接至放大级电路的输入端。本发明提供了一种电流比较器，其具有较低的功耗和较低的比较延迟；其中，本发明的电路改进基于共源共栅电流镜，改进后的结构能够工作在低电源电压；共源共栅结构的引入使得电路输入级具有较大的输出阻抗，并通过放大级对信号放大，以得到轨对轨输出电平。
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公开(公告)号：CN109936368B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201910175044.0
申请日：2019-03-12
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明提供了一种低噪声电流模开环采样保持电路以及电路模块。所述低噪声电流模开环采样保持电路的版图采取同心布局结构，其中将每个MOS晶体管拆成两个相互匹配MOS晶体管；并且交叉放置所述两个相互匹配MOS晶体管，使得所述两个相互匹配MOS晶体管在版图在行方向上间隔一个行，而且在列方向上间隔一个列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110650340A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910336500.5
申请日：2019-04-25
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/177 , H04N19/19 , H04N19/42 , H04N19/597 , G06T5/00 , G06K9/46 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种时空复用的压缩视频成像方法,在成像系统中采用空间和时间复用压缩感知模块先后对光学信号进行调制,实现三维随机线性投影。从输入的三维信号的三个切面对信号进行解析表示，获得信号与系数沿各个维度的拉伸矩阵,通过三维张量的解析字典学习的共稀疏优化模型，对解析字典进行学习，得到图像帧的解析稀疏表示字典和视频信号的时间稀疏表示特征。通过时空复用的压缩视频成像方法，重建视频信号。根据视频重建的优化模型，重建一个初始视频估计，然后应用增广拉格朗日方法和应用变量替换将多约束的优化问题分解为多个子问题，最终采用交替方向方法求解，完成图像的重建。由于融合视频信号时空非局部相似性和其它结构化特性，构建视频信号互独立的多先验约束重建优化目标函数，降低解的自由度，引导优化问题的解趋向视频信号的固有特性。
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公开(公告)号：CN109905105A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910118564.8
申请日：2019-02-18
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H03K5/24
Abstract: 本发明提供了一种低延迟低电压电流比较器及电路模块。根据本发明的基于改进共源共栅电流镜的低延迟低电压电流比较器包括：基于共源共栅电流镜级改进电路和放大级电路，其中改进型共源共栅电流镜级电路的输出端连接至放大级电路的输入端。本发明提供了一种电流比较器，其具有较低的功耗和较低的比较延迟；其中，本发明的电路改进基于共源共栅电流镜，改进后的结构能够工作在低电源电压；共源共栅结构的引入使得电路输入级具有较大的输出阻抗，并通过放大级对信号放大，以得到轨对轨输出电平。
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公开(公告)号：CN107609595A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710846757.6
申请日：2017-09-19
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明涉及一种线裁剪图像检测方法，该方法具体分为训练和测试二个阶段；训练阶段步骤：步骤一：将原始图像和裁剪图像作为训练集；判断输入图像是否为灰度图像；步骤二：对训练集的灰度图像样本逐个提取LBP(local binary patterns)和WLD(Weber local descriptor)直方图特征；步骤三：使用Kruskal-Wallis方法对提取的特征进行降维处理；测试阶段步骤：步骤一：对测试图像按训练阶段步骤一进行灰度化处理；步骤二：对测试图像按训练阶段的步骤二进行LBP和WLD特征提取操作；步骤三：根据训练阶段步骤三产生相应的降维特征通过串联操作形成融合特征集；最后，由SVM(Support Vector Machine)分类器自动选择最优参数来判断测试图像是否经过了线裁剪操作。该方法可广泛用于线裁剪图像检测领域中。
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公开(公告)号：CN103632137B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310570892.4
申请日：2013-11-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明涉及一种人眼虹膜图像分割方法，该方法具体步骤：步骤一：对训练集人眼图像样本逐个定位人眼眼角；步骤二：对训练集人眼虹膜图像样本逐个定位人眼中心；步骤三：采用基于稀疏和低秩分解的算法对训练集进行批量对齐；步骤四：对批量对齐后的训练集采用Canny边缘检测和霍夫变换结合的方法实现对训练集人眼图像的虹膜分割；步骤五：对输入的测试图片实现人眼虹膜分割。该方法采用基于稀疏和低秩分解的算法对训练集样本批量对齐，解决了大量样本中的亮度不一致和人眼眼睫毛遮挡的问题，再采用Canny边缘检测和霍夫变换对去亮度变化和遮挡问题的图像和测试图像达到虹膜分割的目的。该方法可广泛用于虹膜识别领域中。
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公开(公告)号：CN104822063A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510180111.X
申请日：2015-04-16
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H04N19/114 , H04N19/573 , H04N19/177 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及压缩感知和视频编解码领域，是一种基于字典学习残差重建的压缩感知视频重建方法。该方法先对视频划分图像组（Group of Picture,GOP），每组指定关键帧和非关键帧，关键帧和非关键帧采用不同采样率、不同方法逐帧逐块顺序编码。在解码端，取一个GOP，先采用多参考帧加权平均获得其初始重建；再采取迭代法获得GOP的最终重建。在迭代中先使用多参考帧对当前帧进行运动估计获得其运动补偿图像；接着采用多参考帧残差域字典学习，获得当前帧各个块的残差域自适应基，进行残差重建；最后，根据各帧的运动补偿图像和残差，得到该GOP的最终重建，进而得到重建视频，实现压缩感知视频的高质量重建。该方法可广泛应用于基于压缩感知的视频重建等多个领域。
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