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公开(公告)号：CN114760694A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210280114.0
申请日：2022-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种IQI条件下中继协作NOMA系统的和速率优化方法，包括：初始化C‑NOMA系统中的基站最大发射功率，中继最大发射功率，信道增益，高斯噪声标准差，和速率初值；通过引入IQI模型和IQI系数来建立中继协作NOMA(Cooperative NOMA，C‑NOMA)系统的信噪比以及和速率的目标函数模型，在保证每个用户的服务质量(Quality of service,QoS)的情况下对目标函数来进行优化。根据目标函数的特性，令基站发送端和中继都以满功率运作，采用推导证明，令信道条件较差的用户恰好满足系统的QoS，确定整个IQIC‑NOMA系统的优化和速率功率分配。本发明具有稳定性强，实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN108923898B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810537641.9
申请日：2018-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04B7/0426
Abstract: 本发明请求保护一种硬件损伤下无线能量传输的大规模MIMO系统能效优化方法。本发明建立硬件损伤条件下基于无线能量传输的大规模MIMO系统能效最大化模型，在保证用户的QoS的要求的同时引进了容许控制，把原始非线性分式规划问题通过等价转化和变量替换简化原始问题，最终转化为凸优化问题，用块坐标下降法计算。本发明具有计算低复杂度，信道适应性强的优点，同时保证了传感器节点的QoS约束，特别适合存在硬件条件下的基于无线能量传输大规模MIMO系统。
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公开(公告)号：CN108337024B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810114778.3
申请日：2018-02-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0426 , H04W52/42 , H04W52/26 , H04W52/24 , H04B17/391
Abstract: 本发明请求保护一种基于能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法，包括：初始化最大迭代次数和最大容差因子，能效初值，能量塔发射功率值，迭代次数；根据迭代次数判断是否满足最大迭代次数，如果条件满足，求出传感器能量采集时间；否则，直接带入求能效；针对求出的传感器能量采集时间，判断是否满足传感器能效采集时间的限制，如果满足条件，求出能量塔的发射功率；否则，直接带入求能效；针对求出的能量塔发射功率判断其是否满足能量塔发射功率的限制条件，如果满足条件，带入目标函数求解；最后，判断目标函数是否在最大容差范围内，如果是，求出最优能效且更新迭代次数；否则求出能效值。本发明具有搜索速度快、实用性和可行性强的优点。
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公开(公告)号：CN107302496B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710384178.4
申请日：2017-05-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/703 , H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/939
Abstract: 本发明请求保护一种基于带内控制的软件定义网络链路故障恢复方法，属于通信网络技术领域。首先，SDN控制器使用LLDP协议来获取整个网络拓扑并生成控制网络，为控制网络上的链路计算备份路径并下发至相应组表。然后，一旦链路发生故障，交换机将故障信息发送至控制器，并触发交换机向控制器反馈网络的实时流量信息，控制器对网络拓扑和流量信息进行更新。最后，根据当前的网络拓扑和流量信息，计算出路径的资源消耗和链路的费用之和，以此选取最佳的恢复路径并下发流表至相应交换机，实现链路故障的恢复。该系统在带内控制网络中，针对控制流采用备份路径进行恢复，对数据流采用自适应恢复，实现在故障恢复时链路资源的合理分配，提高网络整体性能。
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公开(公告)号：CN107071887B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710132038.8
申请日：2017-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种能量采集异构蜂窝网络中small cell的在线功率控制方法，属于异构网络功率控制领域，在考虑到环境中能量到达随机性和因果性，并满足小蜂窝电池容量约束的情况下，基站控制器通过能量判别选出满足开启条件的small cell，然后采用所选择的small cell更新发射功率，最大化系统在每个时隙的能效。该发明所得结果提高了small cell的能量效率，而small cell的功率更新不需要知道全局信道状态和能量状态信息，实用性和可行性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110034955A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910231688.7
申请日：2019-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明请求保护一种考虑多种交换机迁移指标的目标控制器选取方法。基于交换机迁移机制的控制层故障恢复方案在不需要额外部署备份控制器的情况下可以有效的实现控制层的故障恢复。针对现有交换机迁移算法中交换机迁移方式单一，多仅以交换机-控制器时延或控制器负载为迁移指标选取目标控制器的问题，提出了一种考虑多种交换机迁移指标的目标控制器选取方法(multi-index selection method，M-SM)，该方法在控制器发生故障前，以链路故障率、交换机-控制器时延和控制器负载作为衡量标准为该域内的每个交换机提前选取目标控制器，组成交换机列表发送到目标控制器，以保证在控制器发生故障后，目标控制器可以快速接管故障域内的交换机。
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公开(公告)号：CN108811069A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810982276.2
申请日：2018-08-27
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W52/34 , H04W52/14 , H04W52/243
Abstract: 本发明一种全双工非正交多址接入系统基于能效的功率控制方法，属于网络功率控制领域，针对采用全双工基站同时为多个半双工下行用户和上行用户提供服务的单载波非正交多址系统的能效问题建立优化模型，然后采用分式规划和基于拉格朗日乘子的迭代算法对发射功率进行分配，以实现系统能量效率最大化。该发明所得结果提高了全双工NOMA系统的能量效率，在一定程度上，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN108235419A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810040984.4
申请日：2018-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W52/265 , H04W52/146 , H04W52/241 , H04W52/244
Abstract: 本发明请求保护一种异构蜂窝网络中基于SWIPT的功率控制方法，包括：初始化系统参数；根据系统场景建立最大化能效优化模型，并将该模型转化为基站的功率控制问题，通过变量替换将原问题转化为基站发射功率‑用户端功率分流系数间的联合优化问题；然后在固定用户端功率分流系数ρk的情况下，采用基于拉格朗日乘子的次梯度方法求解，根据KKT条件得到基站的最优功率控制方案最后根据所得的功率控制方案并结合二分法得到系统的最优能效值本发明的最优功率控制方法不仅可以提升蜂窝系统能效，还能有效解决移动设备能量受限问题，在实践方面具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN107204880A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710418627.2
申请日：2017-06-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/727 , H04L12/751
Abstract: 本发明请求保护一种基于软件定义网络架构的控制层部署方法，属于软件定义网络(SDN)技术领域，该方法为一种离线部署算法。其特征是将最坏情况时延作为部署方案设计时的主要衡量指标，针对链路故障状态下最坏情况时延急剧恶化的现象，综合考量了网络正常状态以及多种链路故障状态下的最坏情况时延，提出网络状态时延作为新的时延优化目标，将原部署问题抽象为一个优化问题并构建模型，基于粒子群算法思想对该模型求解。本发明所提方法在大部分网络状态下时延指标均可维持在较低范围，从而保证了网络的可靠、有效运行。
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公开(公告)号：CN106714292A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611225999.5
申请日：2016-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W52/241 , H04W52/243 , H04W52/265 , H04W52/282 , H04W72/0473 , H04W72/082
Abstract: 本发明请求保护一种认知网络中基于干扰功率和服务质量受限的最优功率控制方法，包括步骤：首先输入信道增益gi和hi，最小SINR约束门限γmin，干扰功率约束门限T，以及噪声σ2的值；然后初始化，次用户按有效信道增益hi/gi(i＝1,...,n)降序排列：h1/g1＞...＞hn/gn，令pi＝0(i＝1,...,n)，k＝n；接着进行条件判断，当k≥1时，如果不满足可行性条件，此时需引入控制k＝k‑1，减少次用户数量。如果可行性条件满足，当k≥1时，对于所有的次用户j∈(1,..k,)有最后输出第i个次用户的发射功率pi(1≤i≤n)，算法结束。所提算法和传统功率控制算法相比，有效地降低了算法的复杂度，所得结果可以使次用户在干扰功率和服务质量受限的情况下高效的利用频谱资源，具有较强的实用性和可行性。
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