-
公开(公告)号：CN101800993A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010042094.0
申请日：2010-01-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域，具体是一种LTE-A(LTE-Advanced增强型长期演进技术)下行参考信号的发送方法，所述LTE-A系统中包括4个天线逻辑端口的参考信号，所述LTE-A系统中还包括4个新增的天线逻辑端口的参考信号，所述新增的天线逻辑端口的参考信号被映射到载波子帧的数据区域内的正交频分复用符号，本发明的方法与LTE前后兼容，占有相对较小的资源元，增加的复杂度小，系统开销不大，且性能良好，并可且支持相邻小区间的频分复用(FDM)，减小了相邻小区间干扰。
-
公开(公告)号：CN101582752A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910104154.4
申请日：2009-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种LTE－A中预编码MIMO的信道抵消接收方法，涉及通信技术，为降低预编码MIMO接收机的实现难度，本发明提出一种信道抵消接收方法，包括：在预编码MIMO的接收端引入信道抵消模块，实现信道作用的均衡与发送符号发送顺序的恢复；利用解预编码码本矩阵进行预编码的逆操作；进行层映射及与其它相关过程相对应的逆操作并完成预编码MIMO的接收。本发明利用信道抵消模块完成信道作用的均衡及接收符号顺序的恢复操作，实现了与发射端各正向过程相对应的逆过程之间的独立与分离，降低了预编码MIMO接收机的实现难度及运算复杂度。为基于码本的预编码MIMO的接收提供了一种简单而高效的解决方案。
-
公开(公告)号：CN116433583B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202310115727.3
申请日：2023-02-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于多神经网络融合的乳腺癌病理图像分级方法，属于计算机技术领域，包括以下步骤：步骤一：裁剪和筛选原始病理图像，并对其进行图像增强；步骤二：使用ResNet‑50、DenseNet‑121和InceptionNet的主干网络提取病理图像的低级和高级特征，并利用全局平均池化层和softmax层分别输出每个神经网络的分级结果；步骤三：利用拼接层将三个神经网络的输出特征拼接起来，通过堆叠的方式添加一个融合网络，利用融合网络再次学习神经网络的输出特征；步骤四：利用多层感知策略输出最终的病理图像分级结果。
-
公开(公告)号：CN116094556B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211612661.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B17/391 , H04B10/90
Abstract: 本发明涉及基于IRS辅助太赫兹MIMO通信系统的空间多路复用方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：IRS多分区辅助收发端多子阵列太赫兹MIMO通信系统架构提出；在提出架构下，基于克罗内克积，建立的信道模型；根据频谱效率最大化原则，构建一个含有多变量耦合和非凸约束的非凸目标函数；将优化问题解耦成两个易于求解的子问题，即IRS反射系数矩阵设计问题和收/发端的混合预编码/组合矩阵设计问题；基于黎曼流形优化算法，计算IRS反射系数矩阵；基于数理推导，得到混合预编码矩阵/组合矩阵的闭式解。
-
公开(公告)号：CN117895985A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410061156.4
申请日：2024-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种城市街道下的IRS辅助D2D通信系统波束成形设计方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建立基于IRS辅助的城市街道场景下蜂窝用户和D2D用户共存的通信链路模型；S2：考虑D2D链路最低信干比和基站功率受限，以及相移模约束条件下，建立蜂窝用户信道容量最大化问题；S3：交替优化波束形成向量和搜索D2D链路的发射功率；S4：优化IRS相移矩阵后交替优化波束形成向量与发射功率和IRS反射相移矩阵，得到最优波束设计。本发明在保证D2D设备最小的信噪比需求的情况下，最大化蜂窝用户的通信容量。既满足了D2D设备的通信需求和基站最大功率限制，又有效提升了系统整体性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108391257B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201810159893.2
申请日：2018-02-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种社会网络D2D场景下基于拍卖理论的资源分配方法，属于移动通信技术领域。所述方法包括以下步骤：1、根据终端用户之间的交互数据，物理条件生成社会‑物理关系图；2、建立一种结合社会层和物理层的资源分配模型；3、利用网络交互数据和基于情感分类的语言模型学习计算出用户间的社会关系；4、考虑D2D用户复用不同频谱资源下的传输速率构建拍卖模型；5、蜂窝用户和D2D对之间通过协商形成买家—卖家匹配，并确定拍卖赢家和定价。本发明提出的基于拍卖理论的资源分配方法，实现了蜂窝通信系统和D2D(Device‑to‑Device)短距离通信的融合，相对于传统的资源分配方法，能够降低计算复杂度，提高资源分配方法成功率。
-
公开(公告)号：CN113065450B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110334547.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可分离三维残差注意网络的人体动作识别方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：利用可分离三维卷积替换3D ResNet中的标准三维卷积，搭建Sep‑3D ResNet；S2：设计通道注意力模块和空间注意力模块，然后按顺序堆叠构造双重注意力机制；S3：对不同时刻的中层卷积特征进行双重注意力加权，在时间维度上扩展双重注意力模块，然后将其嵌入到Sep‑3D ResNet的Sep‑3D RAB中，搭建Sep‑3D RAN；S4：利用多阶段训练策略对Sep‑3D RAN进行联合端到端训练。本发明能提升分类判别特征的区分能力，实现了高质量时空视觉特征的高效提取，能够增强模型的分类精度和识别效率。
-
公开(公告)号：CN114242030A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210100662.0
申请日：2022-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10K11/178 , H04M1/19
Abstract: 本发明涉及一种基于智能反射表面辅助无线能量传输的保密率最大化方法，属于通信技术领域。该方法包括步骤：智能反射表面IRS辅助无线供电通信网络WPCN安全传输模型提出，传输分为能量传输与信息传输两阶段；根据能量传输阶段用户的接收功率范围，判决是否存在窃听者；根据信息传输阶段的约束条件建立系统保密率优化问题，采取分步优化方式对用户与窃听者分步优化；最大化用户可达速率；根据窃听者信道状态信息，设计相应的优化算法，最小化窃听者的可达速率。本发明能在无线供电通信网络中利用智能反射表面来实现窃听端处的波束抵消，通过联合优化时间分配，功率分配，反射面无源反射相位，能有效提高无线能量传输系统的保密率。
-
公开(公告)号：CN109982341B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910124062.6
申请日：2019-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于超图理论的车与车(V2V)广播资源分配方法，属于无线通信技术领域；具体步骤为：首先，为减轻频率复用带来的累积干扰，根据超图理论构建干扰超图，之后为避免半双工约束导致的数据包丢失，通过二重着色原理进一步改进干扰超图，为用户寻找可以复用的信道资源，最后为使信道资源得到充分的利用，提出了基于超图的二重着色算法。
-
公开(公告)号：CN108133038B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810022435.4
申请日：2018-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于动态记忆网络的实体级别情感分类系统及方法，属于自然语言处理领域。该方法包括以下步骤：1、引入动态记忆网络将实体级别情感分类任务建模为问答系统；2、动态记忆网络中的输入模块对输入文本进行编码；3、在输入模块中加入单词位置信息以及残差结构以增强输入表示；4、在问题模块中设计针对目标词的问题；4、记忆模块通过两个子模块对输入表示进行记忆提取；5、回答模块对记忆模块所提取的特征进行情感极性预测以及模型训练。6、在训练完模型后，所训练模型能够完成实体级别的情感分类，包括正向、中立以及负向情感极性。本发明不仅能够处理简单句子而且能够正确处理复杂句式中目标实体的情感分类问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
147
records
(took 0.031 seconds)
