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公开(公告)号：CN118473644A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410469739.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及量子计算和量子密码学领域，具体涉及一种基于子集和的量子哈希原像攻击算法，包括：分析Cayley哈希计算结构的特点，将攻击Cayley哈希加密的问题转化为随机模子集和问题，然后利用量子求解子集和算法求解该问题；本发明提出的算法不需要考虑加密函数的对应矩阵中具体参数大小，因此算法在处理类Cayley哈希函数时更具有通用性；同时，本发明提出的算法采用了在相同量子环境下空间更为节省的量子算法，缩小了所需要的量子资源；经过性能分析后得到算法整体的时间和空间复杂度，相比于其他的攻击算法，本发明使用的量子算法空间复杂度更小，且相比于蛮力搜索，算法在集合长度大于6之后的时间复杂度具有明显优势。
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公开(公告)号：CN118199895A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410469745.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及量子通信和量子密码学领域，具体涉及一种基于连锁CNOT门和旋转算子的量子数字签名协议；包括：一个可信的密钥分发中心Trent将协议所需密钥生成后分发给两个参与者，消息签名者通过原始消息与加密后消息的旋转操作生成量子数字签名，整个签名方案的各方都拥有部分随机参数，整体方案的安全性通过量子密码与随机性得到保证；本发明避免了多量子纠缠态的使用，对协议参与者的量子资源制备能力要求维持在较低的水平；采用的加密方式为CNOT门和H门对量子信息进行位操作；签名方式基于旋转算子，对待签名信息与公钥进行旋转操作完成签名，二者均不需要过高的量子计算能力，有效降低参与者量子计算能力的要求。
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公开(公告)号：CN117744822A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311770001.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及量子计算和量子密码学领域，具体涉及一种基于局部扩散算子的量子哈希k碰撞搜索方法，包括：构建初始列表存储单个的原像和哈希值，利用多目标Grover搜索算法，将哈希空间中符合部分比特位为0的哈希值及其原像保存在初始列表中；在进行多碰撞搜索时，结合经典猜测和并行运行量子线路，构建局部扩散算子，使用深度优化的Grover量子搜索算法搜索碰撞信息；通过循环构建列表存储多个哈希碰撞的信息；经过性能分析后得到算法整体的时间和空间复杂度，本发明在碰撞对数较小的情况下具有更高的搜索效率，且算法采用了基于深度优化的Grover量子搜索算法，在线路的深度以及量子门使用次数上较少，降低了对攻击者量子计算能力的要求。
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公开(公告)号：CN116208328A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310185395.6
申请日：2023-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明属于量子密码领域，具体涉及一种基于平方和定理的量子秘密共享方法，包括：分发者生成份额值矩阵并发送给每个参与者；分发者从正交乘积基中选取粒子对并分成两个序列，并将其中的一个序列发送给参与者一，参与者一执行d维泡利算子和拉格朗日酉算子后发送给下一个参与者执行类似的操作直到最后一位参与者执行完后，分发者将另一个序列发送给最后一位参与者执行Oracle变换；对两个序列变换之后的粒子对使用正交乘积基测量，并验证正确性恢复出秘密值。本发明将正交乘积态量子秘密共享的维度从低维拓展至高维，参与者人数动态增加或退出，具有较好的灵活性和实用性，同时秘密值的验证过程具有强安全性，提升了秘密共享的可靠性。
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公开(公告)号：CN116155493A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310188695.X
申请日：2023-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及量子通信和量子密码学领域，具体涉及一种相位阻尼和去极化噪声通道下的多方量子密钥协商方法；包括：通过半诚实第三方TP构建盲矩阵，将其每一列元素和作为盲化值发送给对应的参与者；每个参与者将秘密值和盲化值嵌入酉算子之中，并使用该酉算子对带有随机数的粒子进行酉变换；前一个参与者将变换后的粒子传给下一个参与者，所有参与者操作完毕，粒子返回到发起参与者手中，发起参与者使用单光子测量协商出最终的共享密钥；本发明在资源制备方面较为容易，降低了对参与者量子计算能力的要求，将噪声环境从联合旋转噪声和联合去相位噪声拓展到相位阻尼噪声和去极化噪声，并且使用盲化值和随机数增强了协议的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113922944A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111220956.9
申请日：2021-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及量子通信和量子密码学领域，具体为一种基于多值单量子态的量子同态加解密方法；所述方法包括加密客户端产生两个随机密钥；并将加密后的随机密钥发送到解密客户端；加密客户端通过加密算子将d维明文量子态加密成d维密文量子态并发送至服务器；服务器根据加密客户端的计算需求确定评估操作所需的评估参数，并制备出对应的评估算子，对接收到的密文量子态执行评估操作，将评估结果和评估参数发送至解密客户端；解密客户端将接收到的随机密钥和评估参数产生一个新的密钥，对加密密钥求反得到更新后的解密密钥；解密客户端使用更新后的解密密钥对评估结果解密。本发明能够增加单量子比特上信息的携带量，扩展了量子态在自由空间上的研究。
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公开(公告)号：CN112887034A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110089483.7
申请日：2021-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及量子通信安全技术领域，具体涉及一种高安全性的量子多方隐私求和方法，包括：第三方TP根据系数矩阵和单量子态构造传输序列S′，并通过量子信道将S′发送给参与者Bob1；Bob1对接收到的传输序列S′执行酉变换、粒子重新排序操作，得到新传输序列S1'，将S1'发送给下一个参与者Bob2。Bob2接收到传输序列S1'后，执行与Bob1相同的操作并传递给下一个参与者，传输序列一直在参与者中依次传递直到最后一个参与者Bobn对接收到的传输序列执行酉变换、粒子重新排序后，得到新传输序列S′n并发回TP；TP对S′n执行窃听检测，若量子信道有无窃听者，则重启方法，否则请求参与者计算所有随机数的和，TP以此计算参与者隐私的求和值。本方法在有效降低资源消耗和通信消耗的同时，具有更高的安全性。
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公开(公告)号：CN108847934B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810676584.2
申请日：2018-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于量子通信和量子密码学领域，具体为一种多维量子同态加密方法，包括随机生成两组密钥，所述随机密钥由客户端保存；客户端生成量子明文态，使用保存的密钥通过加密算子将所述量子明文态生成密文态；服务器从允许的量子操作集中选择客户端需要的操作算子，对客户端发送的密文态进行计算；客户端对服务器计算后的密文态，使用保存的密钥执行解密操作；本发明能够能够允许客户端向第三方服务器端请求计算服务，同时又不要把信息暴露给服务器的方法，保证了委托计算过程中的数据安全，又能让第三方服务器完成计算任务，同时多维量子的同态加密，可以大幅提高单粒子位携带信息量。
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公开(公告)号：CN108847934A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810676584.2
申请日：2018-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L9/0852 , H04L9/0861 , H04L63/0428
Abstract: 本发明属于量子通信和量子密码学领域，具体为一种多维量子同态加密方法，包括随机生成两组密钥，所述随机密钥由客户端保存；客户端生成量子明文态，使用保存的密钥通过加密算子将所述量子明文态生成密文态；服务器从允许的量子操作集中选择客户端需要的操作算子，对客户端发送的密文态进行计算；客户端对服务器计算后的密文态，使用保存的密钥执行解密操作；本发明能够能够允许客户端向第三方服务器端请求计算服务，同时又不要把信息暴露给服务器的方法，保证了委托计算过程中的数据安全，又能让第三方服务器完成计算任务，同时多维量子的同态加密，可以大幅提高单粒子位携带信息量。
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公开(公告)号：CN119646851A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411731607.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子优化整数分解算法的零知识证明方法，该方案以量子计算为基础，通过结合椭圆曲线点加法与点翻倍规则，实现候选验证点的高效计算；采用Grover算法优化候选点搜索，从而提升验证效率；方案以三阶段流程为核心，逐步缩小验证范围，并动态生成或验证目标值，确保验证过程的精确性和安全性；证明方基于整数分解的复杂性构造零知识证明，提供光滑参数、计算路径及验证点横坐标；验证方通过重现证明方的计算路径，验证候选点是否满足预期数学特性，无需接触原始数据；该方案广泛适用于区块链交易验证、数字签名增强和数据完整性保护，具有高效性、零知识性和适配性强的特点。
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