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公开(公告)号：CN107423647A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710203811.5
申请日：2017-03-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种面向智能家居的RFID委托认证方法，涉及智能家居领域。基于RFID的门禁系统被广泛用于智能家居解决方案中，但是现有门禁认证方案无法适用于用户委托情形，例如用户无法在远出旅游或出差期间委托他人进入自己家中以完成某些任务。本发明提供了一种用户自主授权的RFID委托认证方案来解决这种问题。本发明首先设计了一种普通RFID认证协议，用于智能家居中的一般认证场景；在此基础上，针对事务委托场景，提出了一种委托认证协议。本方案基于切比雪夫混沌映射设计，使得用户可以远程完成事务委托。
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公开(公告)号：CN116192433B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202211573319.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于代理重加密的无证书动态数据共享系统及方法，以实现物联云架构下的数据访问控制。物联网作为原始数据采集传输的关键任务承担者，云计算以物联网提供的数据为支撑，负责数据的分布式存储和计算，从而实现数据的价值转化。包括：系统初始化与密钥生成模块、密文加密与解密模块、代理重加密模块、密钥更新与密文演化模块；方案将无证书公钥密码体制与代理重加密体制相结合，加入了密钥更新与密文演化机制，满足了云端数据持续管理和维护的需求。该方案贴合物联云场景下用户的使用需求,在计算存储方面都有更高的效率，兼顾实用性与安全性，可被用于实现高效的物联云数据访问控制系统。
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公开(公告)号：CN120012955A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510076287.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向非独立同分布数据的公平联邦学习方法，属于联邦学习技术领域。虽然目前已有较多针对联邦学习的公平性方案，但这些方案大多需要增加客户端资源开销。本发明在实施过程中，通过引入辅助数据集，并结合交叉熵与边际损失，比较客户端在未参与聚合时全局模型的性能，与其参与聚合时全局模型的性能，来衡量该客户端的影响力；利用所求影响力，建立聚合权重调整机制，确保对全局模型影响力较大的客户端获得更高的聚合权重；根据每轮参与客户端的影响力大小，增加具有较高影响力的客户端参与联邦训练的次数。同时，采用上述方法，无需增加客户端计算资源消耗和任何额外通信，促进了联邦学习过程中的良性循环，提升参与方的积极性。
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公开(公告)号：CN114553481B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210049295.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种网络攻击事件预测及最优主动防御策略选取系统，对于目前网络遭受攻击时，运用HMM的方法合理预测网络未来可能出现的攻击，然后运用最优主动防御策略选取系统，以实现高效准确预测网络遭受的攻击。在遭受网络攻击之前就运用最优策略保障网络空间安全。在网络遭受攻击的过程中，运用HMM模型的预测方法，可以模型网络攻防双方的状态，具有较好的实际指导意义。主动防御的方法，在攻击之前就进行防御，可以大幅度的降低网络所遭受的攻击，对于实际应用具有不可忽视的优势。
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公开(公告)号：CN118153101A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410286004.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应拜占庭防御的安全联邦学习方法，涉及联邦学习领域。当前联邦学习系统存在着无法自适应抵御拜占庭攻击，且模型准确度低的问题。因此，为了解决以上问题，本发明提出一种基于自适应拜占庭防御的安全联邦学习方法。本发明通过激励关联的自适应初步聚合和基于指数加权平均的全局聚合，在为局部模型和全局模型均提供差分隐私扰动实现全面隐私保护的前提下最小程度地扰动全局模型，实现根据不同恶意模型的得分进行处理以自适应地抵御拜占庭攻击，调动参与者的积极性，并达到较高的模型准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112734424B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110008424.2
申请日：2021-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于区块链的隐私保护支付方案，系统包含交换发起者，交换接收者，交易机构。包括以下步骤：交易中心完成系统初始化，用户进行注册。交易发起阶段，发起者生成相应的交易，并在交易中心的协助下进行群签名，最后将交易和签名上传到区块链中等待验证。验证阶段由矿工进行。交易接收阶段，接收者使用私钥来接收属于自己的交易，计算该交易对应的一次性私钥，并向交易中心查询实际金额。当发生交易纠纷时，交易中心可追踪交易并揭露匿名交易者的身份。本发明实现了交易双方、交易金额的隐私保护，并引入了一个可信的第三方机构实现了匿名交易的可监管性，在隐私保护和性能上均具有一定优势。
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公开(公告)号：CN116208360A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211573821.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态认证加密的隐私保护方法及系统，属于数字医疗领域。该方法包括对系统和医疗云服务器进行初始化；医疗数据中心对训练的诊断模型加密并上传到医疗云服务器；系统用户获得授权后，将可穿戴设备采集的个人隐私数据抽取形成其询问向量后发送给医疗云服务器，医疗云服务器在密文的状态下计算并将结果发送回用户，用户解密获得最终的结果，完成在线医疗服务。本发明提出的同态认证加密算法，使用该算法实现双边的隐私保护及真实性，采用本算法，同时确保了用户隐私、医疗数据中心数据和诊断结果的隐私性及完整性。并且由于算法简单，可以在很多轻量终端实现，对用户更加友好。
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公开(公告)号：CN116192433A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211573319.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于代理重加密的无证书动态数据共享系统及方法，以实现物联云架构下的数据访问控制。物联网作为原始数据采集传输的关键任务承担者，云计算以物联网提供的数据为支撑，负责数据的分布式存储和计算，从而实现数据的价值转化。包括：系统初始化与密钥生成模块、密文加密与解密模块、代理重加密模块、密钥更新与密文演化模块；方案将无证书公钥密码体制与代理重加密体制相结合，加入了密钥更新与密文演化机制，满足了云端数据持续管理和维护的需求。该方案贴合物联云场景下用户的使用需求,在计算存储方面都有更高的效率，兼顾实用性与安全性，可被用于实现高效的物联云数据访问控制系统。
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公开(公告)号：CN111586685B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010338100.0
申请日：2020-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/0431 , H04W12/06
Abstract: 本发明请求保护一种基于格的匿名漫游认证方法，本发明包含注册阶段、认证阶段、口令更改阶段和会话密钥更新阶段。在智能终端向本地代理注册成功后，智能终端在认证阶段中生成一个安全的匿名身份，并且使用NTRU加密算法对通信实体间的认证消息进行加密传输，认证成功后，智能终端将使用匿名身份向外地代理获取网络服务。在口令更改阶段，只需要向智能卡输入正确的用户名和密码即可完成口令更改。在会话密钥更新阶段，只有在智能终端和外地代理掌握旧的会话密钥的基础上才能进行会话密钥更新操作。本发明在抗量子攻击的同时，保证了极高的计算效率和极低的通信开销，并且具有较强的实用性和扩展性。
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公开(公告)号：CN114390474A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210030503.8
申请日：2022-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W12/0433 , H04W12/06 , H04L9/32
Abstract: 本发明请求保护一种基于BS‑PUF的轻量级双因子车联网双向匿名认证系统及方法，涉及车联网领域。车联网由于其具备信道开放性、节点动态性等特点，导致其容易受到敏感信息泄露、篡改和侧信道攻击等潜在威胁，因此需要采用身份认证机制以保证通信安全及用户隐私。本发明提出一个基于BS‑PUF的轻量级双因子车联网双向匿名认证系统及方法，系统包括：系统初始化模块、注册模块、认证模块和密码更新模块；本发明使用随机假名来实现身份信息隐私保护，基于椭圆曲线构造认证协议，有效降低车联网节点计算量，实现轻量化、低时延认证。采用BS‑PUF不仅减少敏感信息存储，还可抵御侧信道攻击。采用动态更新机制进一步提高口令安全性。
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