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公开(公告)号：CN115936473A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211249799.9
申请日：2022-10-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06N20/00
Abstract: 一种联合预测与重构的无监督KPI异常检测方法，包括以下步骤：1)获取多元时间序列χ；2)计算归一化序列χ；3)计算干净序列S(χ)；4)获得滑动窗口数据wt；5)提取高级特征ct；6)捕获特征指向的依赖关系ft和时间指向的依赖关系7)获取来自不同来源的聚合信息ht；8)并行输入聚合信息ht到基于预测的模块和基于重建的模块中，并进行训练；9)计算基于预测的模块损失基于重建的模块损失和复合目标损失10)设置阈值τ；11)根据阈值判断是否存在异常事件。本发明解决了在异常标签稀缺、时间序列高度动态甚至存在未见过的数据模式下，准确、及时地检测KPI异常情况的任务。
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公开(公告)号：CN114900522A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210532948.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L67/1001 , G06F9/50 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开一种基于蒙特卡洛树搜索的服务功能链迁移方法，包括以下步骤：1)判断当前是否需要进行服务功能链迁移；2)确定待迁移服务功能链请求集合R′mig；3)确定最优迁移方案；4)形成服务功能链请求集合的链路映射方案；7)根据迁移方案和链路映射方案对待迁移服务功能链请求集合R′mig实行迁移操作，并更新物理网络拓扑；本发明解决了当服务功能链部署完成后，由于服务器资源消耗过载情景下的服务功能链迁移问题。
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公开(公告)号：CN108510191B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810281244.X
申请日：2018-04-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于堆叠降噪自动编码算法的红树林生态健康评价方法，主要包括以下步骤：1)确定红树林生态保护区。2)建立红树林生态指标数据集。3)对数据集X和数据集Y进行预处理。记数据集X归一化后为数据集R1。4)利用堆叠降噪自动编码算法对数据集X中的数据进行训练。5)建立红树林生态指标预测模型。6)利用所述红树林生态指标预测模型、所述线性训练集S和红树林生态健康评价等级判定表，对所述红树林生态保护区内红树林未来生态健康状况进行预测。本发明利用这些已预测到的重要生态指标，结合红树林生态健康评价等级判定表，最终实现对红树林生态健康状况进行准确预测。
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公开(公告)号：CN112631717A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011514515.5
申请日：2020-12-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开基于异步强化学习的网络服务功能链动态部署系统及方法。系统包括信息获取模块、神经网络训练模块、虚拟网络功能放置模块、放置校验模块和数据库；方法步骤为：1)获取服务功能链请求；2)生成虚拟网络功能的放置方式，并完成虚拟网络功能的放置；3)判断服务功能链请求中所有虚拟网络功是否均放置成功，若是，则接受所述服务功能链请求；否则，拒绝所述服务功能链请求，释放已占用的资源。本发明将单个服务功能链部署问题建模为一个有限步数的马尔科夫决策过程，优化目标为最大化接受率和长期平均收益，以此来适应强化学习方法架构。
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公开(公告)号：CN104809393B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201510238156.8
申请日：2015-05-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于流行度分类特征的托攻击检测算法，该算法首先统计用户对项目的评分，构建用户评分矩阵；然后统计项目的项目流行度；其次确定用户流行度向量；再次计算基于流行度的分类特征值MUD，RUD和QUD；然后构建分类器，最后将新用户的用户流行度向量中的元素输入分类器中，即可判定该新用户为正常用户或虚假用户。本发明提供的检测算法，对用户类别有较好的判定效果，无论是在单纯的随机攻击、评价攻击、流行攻击或混淆技术干扰时的攻击时都有非常好的托攻击检测性能，并且计算代价低，检测时间更短。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105300553A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510568034.5
申请日：2015-09-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G01K11/24
Abstract: 针对超声波飞渡时间精确测量的要求，本发明提出了一种基于超声波二维测温装置的飞渡时间测量方法。该方法采用4个超声波传感器构建了二维测温环境，基于Lab VIEW软件平台设计了虚拟仪器温度测试系统，对采集的信号波形先求取包络，以提取其总体特征走势，采用互相关算法计算得到更为精确的飞渡时间，依据超声波测温原理计算飞渡路径温度平均值，并与温度仪实际测量值比较，将其温度误差值转换为飞渡时间误差。经过理论分析与实验验证，该方法测量的飞渡时间精度达到ns级。
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公开(公告)号：CN104809393A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510238156.8
申请日：2015-05-11
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06F21/554 , G06F17/30867 , G06F2221/034
Abstract: 本发明涉及一种基于流行度分类特征的托攻击检测算法，该算法首先统计用户对项目的评分，构建用户评分矩阵；然后统计项目的项目流行度；其次确定用户流行度向量；再次计算基于流行度的分类特征值MUD，RUD和QUD；然后构建分类器，最后将新用户的用户流行度向量中的元素输入分类器中，即可判定该新用户为正常用户或虚假用户。本发明提供的检测算法，对用户类别有较好的判定效果，无论是在单纯的随机攻击、评价攻击、流行攻击或混淆技术干扰时的攻击时都有非常好的托攻击检测性能，并且计算代价低，检测时间更短。
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公开(公告)号：CN118540222A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410611159.0
申请日：2024-05-16
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0895 , H04L41/16 , H04L45/12 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开基于不可行解指导遗传算法优化的虚拟网络嵌入方法，包括以下步骤：1)对种群中每个染色体进行适应度计算；2)对种群各个染色体进行选择、交叉和变异操作，得到节点嵌入方案；3)根据得到的节点嵌入方案，对每个染色体进行对应虚拟节点和物理节点的模拟嵌入操作；4)使用K最短路径方法为虚拟链路找到合适的物理链路集；5)计算嵌入后的资源消耗情况、收益信息、节点占用率，并结合优化目标在种群中选择出最优的嵌入方案；6)根据最优的嵌入方案进行真实的节点和链路部署。本发明可以实现最大化收益带价比的同时具有更高的VNR接受率，更好的满足用户的需求同时给互联网服务提供商(Internet Service Provider，ISP)带来更高的收益。
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公开(公告)号：CN118193976A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410280563.4
申请日：2024-03-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于动态图结构修正的多元时间序列预测方法，包括以下步骤：1)构建多元时间序列预测模型；所述多元时间序列预测模型为多尺度模型，每个尺度均包括时间卷积模块、历史相关时间步搜索模块、动态图结构学习模块和图卷积模块；2)获取多元时序数据；3)利用多元时间序列预测模型对多元时序数据进行预测，得到时间序列在视界为Q的预测值#imgabs0#本发明综合考虑了多元时序数据变量间关系在演化过程中的顺序依赖性与非相邻依赖性，并根据历史相关图结构直接对当前图结构进行修正，提高了模型预测精度。
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