公开(公告)号：CN117333747A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311314589.8

申请日：2023-10-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 黎勇 ,  吴金泽 ,  刘美琦 ,  吴建光 ,  王森正 ,  刘锐

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于车辆重识别方法技术领域，具体涉及一种基于联合损失的多头注意力车辆重识别方法，包括，利用训练好的BoT(bag of tricks)基线网络模型，提取车辆重识别数据集图片的基线特征向量；将基线特征向量送入训练好的多头注意力模块进行提取操作；该模块中，多头(Head)中一个头用于提取全局特征，其他多个头分别用于提取不同的局部特征；所提取的全局特征进一步的用于计算由各局部特征的注意力权重组成的权重向量；然后将注意力权重分别与对应的局部特征向量相乘并求和，再结合全局特征得到模型最后的特征输出；基于所述特征输出进行车辆重识别。

公开(公告)号：CN116486920A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310083812.6

申请日：2023-02-08

Applicant: 重庆大学

Inventor： 黎勇 ,  陈笑天 ,  何谐 ,  刘锐 ,  吴金泽

IPC: G16B40/00 ,  G16B35/00 ,  G16H50/30 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明涉及单细胞转录组数据的分析方法技术领域，特别涉及一种基于迭代EM聚类的单细胞转录组疾病特异性细胞分析方法。主要包括以下步骤：首先利用图的聚类方法与细胞标志基因进行细胞分群。然后获取感兴趣的某一细胞群在疾病环境下的上调基因和下调基因。接下来使用打分算法对细胞进行打分并降维到分数空间。然后利用迭代EM聚类算法将所分析的细胞分为两群，随后将结果分类为疾病特异性细胞和对照组正常细胞。本发明提出一套适用于所有疾病条件下单细胞转录组数据集的研究方法，为该类型数据集的分析提供了新的模块化思路。

公开(公告)号：CN113612486A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110939671.4

申请日：2021-08-16

Applicant: 重庆大学

Inventor： 黎勇 ,  阎昊

IPC: H03M13/11

Abstract: 本说明书实施例公开了一种构建PBRL LDPC码的基矩阵的方法、系统、装置及存储介质。方法包括：基于QR‑QC‑LDPC码的基矩阵，确定PBRL LDPC码的至少一个候选子矩阵；对少一个候选子矩阵，得到具有一个或多个预设长度的环的数量；以及基于环的数量，确定PBRL LDPC码的基矩阵的第一子矩阵。

公开(公告)号：CN113159002A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110580434.3

申请日：2021-05-26

Applicant: 重庆大学

Inventor： 黎勇 ,  汪榕涛 ,  刘锐

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及人脸表情识别技术领域，具体公开了一种基于自注意力权重辅助模块的人脸表情识别方法，包括步骤1：获取完整人脸图片以及人脸图片中鼻尖的位置；步骤2：将人脸图片以经过鼻尖的直线划分为两半，得到第一半脸图片和第二半脸图片；步骤3：获取完整人脸图片的全局特征向量、第一脸图片的局部特征向量以及第二半脸图片的局部特征向量；步骤4：将全局特征向量、局部特征向量及局部特征向量分别送入人脸表情识别神经网络中得到第一脸图片和第二半脸图片各自在辅佐预测中的权重值、全局预测向量、第一半脸局部预测向量和第二半脸局部预测向量；依照各预测向量权及其权重值得出最终的表情识别结果。本方法能有效识别人脸表情且抗姿势干扰。