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公开(公告)号：CN109948211B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910178196.6
申请日：2019-03-08
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于磁记忆信号的拉索结构损伤程度评价方法，包括如下步骤：沿拉索长度方向进行磁信号采集，记录切向磁信号及切向磁信号对应的位置信息；获取切向磁信号最大值Bx0(α)及其对应的最大值位置信息；获取最大值位置信息对应的拉索安装完成时的初始切向磁信号Bx0(0)及环境磁场Bx0'；以切向磁信号最大值Bx0(α)与初始切向磁信号Bx0(0)的差值作为正相关参数、以初始切向磁信号Bx0(0)与环境磁场Bx0'的差值作为负相关参数，计算拉索结构损伤程度评价指标λ；基于所述损伤程度评价指标λ对拉索结构腐蚀损伤程度进行评价。本发明构建了一个拉索结构损伤程度评价指标λ，并借助该无量纲的物理量，建立拉索结构损伤程度评价标准，实现拉索损伤的评判。
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公开(公告)号：CN110333007B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910775726.5
申请日：2019-08-21
Applicant: 重庆交通大学 , 云南交投集团投资有限公司 , 云南武易高速公路有限公司 , 云南楚姚高速公路有限公司
IPC: G01L1/12
Abstract: 本发明涉及钢筋应力监测技术领域，具体涉及一种非接触式桥梁内部钢筋应力监测方法及监测装置，所述监测方法包括：预先建立桥梁内部钢筋应力状态与桥梁表面漏磁场偏离率依赖关系的应力状态监测模型；分别采集桥梁表面有外加荷载时和无外加荷载时的漏磁场强度，并计算生成漏磁场偏离率，根据桥梁表面的漏磁场偏离率结合应力状态监测模型判断桥梁内部钢筋的应力状态。所述监测装置包括：磁传感器阵列、串口服务器和监测器，磁传感器阵列与串口服务器数据传输连接，串口服务器与监测器数据传输连接。本发明的桥梁内部钢筋应力监测方法能够适用于长期性监测，不需破坏桥梁的结构，且能够提升钢筋应力监测效果。
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公开(公告)号：CN112098306A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201911278027.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提出了一种基于自发漏磁检测钢筋锈蚀装置，包括位移数据采集装置、自动位移装置、漏磁信号采集及损伤识别装置，本发明所提供的一种基于自发漏磁检测钢筋锈蚀装置，通过检测材料磁场变化，对铁磁性试件的缺陷及应力集中进行检测，检测时无需施加外部磁场及去除表面涂层，具有检测速度快、识别精度高的优点。
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公开(公告)号：CN106950229B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710287643.2
申请日：2017-04-27
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01N22/02
Abstract: 本发明提供了一种基于近场效应的拉索内部钢结构锈蚀损伤成像装置及方法，该拉索内部钢结构锈蚀损伤成像装置的整体结构设计较为简单、成本低，其成像方法和原理上直接利用了射频微波对电介质材料具有较强穿透性及其近场效应传播衰减的特性，数据处理和呈现简单直观、复杂度低、易于实现；并且由于近场波最远只能向前传播一个波长的有效距离，局域性强、抗干扰能力强，因此其成像效果过程不会受到一般远场雷达技术中杂散波的影响，成像得到的拉索内部钢结构表面图像能够较为准确的还原和表征其钢结构表面的锈蚀损伤情况，且由于近场波的衰减特性，其成像方法对测试人员的伤害小，有利于其在拉索内部钢结构锈蚀损伤探测技术领域中广泛应用。
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公开(公告)号：CN109948211A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910178196.6
申请日：2019-03-08
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于磁记忆信号的拉索结构损伤程度评价方法，包括如下步骤：沿拉索长度方向进行磁信号采集，记录切向磁信号及切向磁信号对应的位置信息；获取切向磁信号最大值Bx0(α)及其对应的最大值位置信息；获取最大值位置信息对应的拉索安装完成时的初始切向磁信号Bx0(0)及环境磁场Bx0'；以切向磁信号最大值Bx0(α)与初始切向磁信号Bx0(0)的差值作为正相关参数、以初始切向磁信号Bx0(0)与环境磁场Bx0'的差值作为负相关参数，计算拉索结构损伤程度评价指标λ；基于所述损伤程度评价指标λ对拉索结构腐蚀损伤程度进行评价。本发明构建了一个拉索结构损伤程度评价指标λ，并借助该无量纲的物理量，建立拉索结构损伤程度评价标准，实现拉索损伤的评判。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104634860B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201510069231.2
申请日：2015-02-10
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种钢筋混凝土桥梁结构内部钢筋屈服状态监测装置，所述钢筋混凝土内部钢筋屈服状态监测装置由支架、杜瓦瓶、蔽磁材料层和磁探头组成；所述蔽磁材料层设置于杜瓦瓶内储液腔的底部，所述杜瓦瓶内封装有液氮；所述磁探头设置于杜瓦瓶下方，磁探头位于蔽磁材料层覆盖的区域范围内；所述磁探头和杜瓦瓶通过支架连接为一体；所述蔽磁材料层采用钇钡铜氧；本发明还公开了一种钢筋混凝土桥梁结构内部钢筋强度及屈服状态监测方法；本发明的有益技术效果是：提出了一种可以对钢筋混凝土内部钢筋屈服进行监测的新装置，并依据监测装置的监测结果设计出了一种新的桥梁安全监测方法，对于新建桥梁和在役桥梁均可实施。
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公开(公告)号：CN107014894A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710439944.2
申请日：2017-06-12
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01N27/82
CPC classification number: G01N27/825
Abstract: 本发明提供了一种基于电磁引力探测的钢结构锈蚀损伤成像系统及方法，该基于电磁引力探测的钢结构锈蚀损伤成像系统的整体结构设计较为简单，利用电磁铁与钢结构之间的电磁引力作为评判钢结构表面锈蚀损伤状态的指标因素，通过控制等磁引力而绘制等词引力线/面而实现对钢结构表面的图像成像，用以表征钢结构表面的锈蚀损伤情况，其成像方法的数据处理和图像呈现简单直观、复杂度低、易于实现，且其检测原理不存在对测试人员的辐射伤害，能够有效的绘制出钢结构锈蚀区域表面的形貌，能够很好的用于对保护材料层下钢结构表面的锈蚀损伤进行定量化的检测和判定，有利于其在钢结构锈蚀损伤无创探测技术领域中广泛应用。
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公开(公告)号：CN104614440B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201510069205.X
申请日：2015-02-10
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01N27/85
Abstract: 一种钢筋混凝土桥梁结构内部钢筋锈蚀监测装置，由支架、杜瓦瓶、蔽磁材料层、磁探头和聚磁结构组成；所述蔽磁材料层设置于杜瓦瓶内储液腔的底部，所述杜瓦瓶内封装有液氮；所述磁探头设置于杜瓦瓶下方，磁探头位于蔽磁材料层覆盖的区域范围内；所述聚磁结构沿磁探头周向设置，聚磁结构将磁探头包围在内；所述聚磁结构、磁探头和杜瓦瓶通过支架连接为一体；所述蔽磁材料层采用钇钡铜氧制作，所述聚磁结构采用坡莫合金制作。本发明的有益技术效果是：结构简单，方法可靠，实施方便，适用面广，灵活度大，十分利于锈蚀病害的早期发现。
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公开(公告)号：CN106950229A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710287643.2
申请日：2017-04-27
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01N22/02
Abstract: 本发明提供了一种基于近场效应的拉索内部钢结构锈蚀损伤成像装置及方法，该拉索内部钢结构锈蚀损伤成像装置的整体结构设计较为简单、成本低，其成像方法和原理上直接利用了射频微波对电介质材料具有较强穿透性及其近场效应传播衰减的特性，数据处理和呈现简单直观、复杂度低、易于实现；并且由于近场波最远只能向前传播一个波长的有效距离，局域性强、抗干扰能力强，因此其成像效果过程不会受到一般远场雷达技术中杂散波的影响，成像得到的拉索内部钢结构表面图像能够较为准确的还原和表征其钢结构表面的锈蚀损伤情况，且由于近场波的衰减特性，其成像方法对测试人员的伤害小，有利于其在拉索内部钢结构锈蚀损伤探测技术领域中广泛应用。
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公开(公告)号：CN106918604A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710288983.7
申请日：2017-04-27
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01N22/02
CPC classification number: G01N22/02
Abstract: 本发明提供了一种基于电磁波传输线理论的拉索缺陷检测系统及其检测方法，该拉索缺陷检测系统的整体结构设计较为简单，不需要使用高精密度设备和仪器，硬件设备成本低廉，检测操作流程简单方便，并且能够采用高频的激励源用以产生高频的电磁导波进行检测，大幅延长了检测的有效范围，并且具有稳定性好、抗干扰能力强的优点；该拉索缺陷检测系统结合其检测方法，不需要利用探测设备对拉索进行扫描探测，也不会产生辐射污染，检测过程简单、快速，并且受温度、湿度等环境因素的影响小，其检测结果能够用以准确的确定被检测拉索上各个缺陷处的具体所在位置，并较为真实、客观的反映被检测拉索上相应缺陷处的损伤程度，具有很好的技术推广应用价值。
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