-
公开(公告)号:CN112577470A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011164966.0
申请日:2020-10-27
Applicant: 中国矿业大学 , 中煤航测遥感集团有限公司 , 宁夏回族自治区地球物理地球化学勘查院
Abstract: 本发明涉及一种UAV与InSAR融合监测矿区动态沉陷盆地的方法和系统,属于矿区开采沉陷监测技术领域。方法包括如下步骤:分别利用UAV和InSAR获得被监测区域的UAV沉陷盆地图像和InSAR沉陷盆地图像;获取所述UAV沉陷盆地图像和InSAR沉陷盆地图像的融合边界线;其中两两比较UAV沉陷盆地图像的下沉等值线和InSAR沉陷盆地图像的下沉等值线,以最接近的两条下沉等值线作为所述融合边界线;基于所述融合边界线,进行UAV沉陷盆地图像和InSAR沉陷盆地图像融合,获得完整的高精度沉陷盆地图像。实现了将UAV与InSAR融合监测矿区动态沉陷盆地,从而获得完整的精度高的沉陷盆地的目的。
-
公开(公告)号:CN110750866A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201910883878.7
申请日:2019-09-17
Abstract: 本发明涉及一种利用无人机技术快速获得矿区开采沉陷预计参数的方法,属于矿区开采沉陷技术领域,解决了现有技术中开采沉陷监测耗时耗力、数据量小、需要埋设固定测点且不易保护的问题。本发明的方法步骤包括:在开采范围内建立无人机地表移动观测站;利用无人机进行矿区地表沉陷多期动态监测,完成外业数据采集;对无人机获得的外业数据进行内业数据处理,每一期监测数据生成对应的矿区地表DEM,多期监测数据形成沉陷区域多期DEM,通过多期DEM相减得到矿区地表下沉值;利用概率积分动态预计模型,反演求取地表沉陷预计参数;利用求取的地表沉陷预计参数对矿区及周边其他开采区域进行开采地表沉陷预计。
-