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公开(公告)号:CN114358185B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202210003822.X
申请日:2022-01-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F16/903 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进K均值聚类CCA‑BiLSTM多维度短期电力负荷预测方法,属于电力负荷预测技术领域。该方法首先对历史负荷与多维度数据进行预处理,按月去除异常值、补充缺失值;之后初定k个日负荷特征标签,采用PCCs改进的K均值算法对历史负荷数据聚类并采用DBi指数分析,结合分析结果与工程经验,明确日负荷标签k值与其对应负荷标签w的特征;构建预处理后的历史多维度数据向量集,将其与历史负荷数据进行CCA贡献度分析,并筛分出10个特征变量重构特征数据集;利用历史负荷数据、负荷标签与重构数据集完成BiLSTM网络进行训练,最终实现对未来短期电力负荷数据的预测。利用本发明所提出的短期电力负荷预测方法,可降低预测过程的时间冗余度,减少所需外部变量的维度,有效增强负荷预测结果的准确性与通用性。
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公开(公告)号:CN116466316A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310355189.5
申请日:2023-04-06
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PE和TVF‑EMD的超宽带雷达生命体征信号去噪算法,属于雷达生命探测技术领域。该方法首先采用道信号相减法、减平均法、线性趋势抑制、自动控制增益、快时间滤波、慢时间滤波等方法对原始雷达回波信号中的杂波与噪声信号进行预处理;然后通过对慢时间方向上数据的峰度、标准差、方差等统计特征进行分析,采用PE算法来检测人体目标的位置。该优化算法可以便捷地、精准地定位信号发生突变的时刻,并能放大信号的细微变化。采用TVF‑EMD算法对提取后的生命体征信号进行分解,计算分解后各IMF分量在呼吸频带与心跳频带内各自的能量占比,选择合适的信号进行重构,最后利用FFT变换对重构后的信号进行频谱分析。利用本发明所提出的雷达生命信号去噪方法,能准确定位目标并提取生命信息,去噪结果十分可观。
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公开(公告)号:CN111999711B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202011077723.3
申请日:2020-10-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种UWB雷达生命探测装置的性能检测系统及方法,检测系统由现场模拟装置、位置移动装置、生命体征模拟装置、可移干扰装置组成;灾后现场模拟装置一侧放置待测设备,一侧为生命信号探测区域;位置移动装置安装于灾后现场模拟装置的生命信号探测区域;生命体征模拟装置安装于位置移动装置上;可移干扰装置根据实际随机布置于被埋生命信号探测区域中。对UWB雷达生命探测装置检测时,生命体征模拟装置在生命信号探测区域内移动,完成探测距离、张角、角度与距离信息分辨率、多目标抗扰能力、动态目标检测能力的检测。本发明能对不同掩埋深度、掩埋材料、多个生命体、微动生命体实际情况模拟,从而对装置进行目标二维检测,检测精度高适用性好。
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