基于混沌交织的多进制连续相位调制频域均衡方法

    公开(公告)号:CN107026808B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201710180650.2

    申请日:2017-03-23

    Abstract: 一种基于混沌交织的多进制连续相位调制频域均衡方法,解决了现有技术中连续相位调制与频域均衡结合的通信系统中的复杂度高以及频谱利用率、传输速率和可靠性低的问题。本发明实现的主要步骤:(1)符号映射;(2)连续相位调制;(3)混沌交织;(4)采样;(5)频域均衡。本发明采用了直接对多进制连续相位调制信号进行过采样频域均衡的方法,该方法有效地消除了多径衰落信道的多径干扰,同时提高了系统的频谱利用率以及传输速率。本发明同时采用混沌交织方法,该方法通过改变信号样本序列的顺序,降低信号样本点之间的相关性,减小多径信道传输信号的差错率,提高了系统的可靠性。

    抗频率选择性衰落的多载波信号矢量分集合并方法

    公开(公告)号:CN109274630A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811449743.1

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种抗频率选择性衰落的多载波信号矢量分集合并方法,其步骤为:生成编码调制后数据;进行多载波调制;插入保护间隔和循环前缀;获得多路无线接收信号;去掉保护间隔和循环前缀操作;多载波解调;对频域子载波数据进行信道均衡;求解每个接收子载波数据的矢量分集合并权重矢量;对均衡后的多路数据进行矢量分集合并;数据解调;软译码。本发明具有抗信道频率选择性衰落的能力强,算法复杂度低,实现简单的优点,本发明最终很好的提高了多路多载波系统的分集合并性能。

    一种卫星通信信号调制方式识别方法、卫星通信系统

    公开(公告)号:CN108540202A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810214992.6

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明属于人工智能与通信技术领域,公开了一种卫星通信信号调制方式识别方法、卫星通信系统,提取待训练的卫星通信信号的十种特征参数;构建用于训练神经网络的输入序列与输出序列;设置训练参数,创建神经网络,并对神经网络进行训练直到网络收敛;接收来自卫星的待识别信号,并提取待识别信号的十种特征参数;将提取出的待识别信号的特征参数输入神经网络,进行调制方式识别,得到识别后的结果。本发明有效地了现有的调制识别方法在低信噪比场景中精度较低、依赖于特征参数使用的时间顺序以及可支持识别调制数量较少的问题,在低信噪比场景下有效地提高了信道测量的精度,且可支持较多种调制方式的识别。

    基于单载波频分多址接入系统的加权软译码方法

    公开(公告)号:CN107979453A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201711017925.7

    申请日:2017-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于单载波频分多址接入系统的加权软译码方法,解决了现有技术的加权译码方法抵抗信道频率选择性衰落能力弱,待译码软信息信噪比不高,算法复杂度高的问题。本发明实现方法的步骤:生成编码调制后数据;获得频域数据;生成映射后的频域数据;获得时域发送信号;获得接收时域信号;获得接收频域信号;获得子载波解映射后的信号;进行信道均衡;获得加权因子;对均衡后信号进行加权;解调软判决;软译码。本发明具有软信息信噪比高,抗信道频率选择性衰落的能力强,算法复杂度低,实现简单的优点,本发明最终很好的提高了译码性能。

    单载波交织频分多址系统中的多用户信噪比盲估计方法

    公开(公告)号:CN107947899A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711144165.6

    申请日:2017-11-17

    Abstract: 本发明公开一种单载波交织频分多址系统中的多用户信噪比盲估计方法,其步骤为:(1)将输入的信号变换为频域信号;(2)将频域数据变换为时域数据;(3)发送已调制信号;(4)接收含有噪声的信号;(5)多用户信号分离获得各用户时域信号;(6)计算噪声的平均功率;(7)计算单载波交织频分多址符号的平均功率;(8)计算单载波交织频分多址符号的信噪比;(9)计算每个子帧的信噪比。本发明盲估计信噪比,提升了单载波频分多址系统的传输效率;通过大量的各用户时域信号直接计算每个子帧的信噪比,使得本发明能够提高信噪比估计的准确性,尤其是低信噪比估计的准确性。

    长期演进LTE上行链路边信息间接传输方法

    公开(公告)号:CN105024795A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510493731.9

    申请日:2015-08-12

    CPC classification number: H04L5/0044 H04L5/0048 H04L25/0202

    Abstract: 本发明公开了一种LTE上行链路边信息间接传输方法,主要解决需要直接传输边信息的问题。其技术方案是:(1)确定导频符号中信道估计子载波的个数和位置;(2)划分边信息嵌入SIE子块;(3)将边信息嵌入到划分好的边信息SIE子块中;(4)利用导频符号上的数据进行边信息检测;(5)根据边信息检测结果重新获得导频符号上的整体信道估计。本发明将边信息嵌入块导频符号中,并在接收端检测恢复,从而在不影响数据传输和不增加系统资源的情况下实现边信息间接传输,克服了现有技术对调制方式敏感的缺点,具有较低边信息检测复杂度和能避免信道估计精度损失的优点,可扩展到任何具有块导频帧结构的无线通信系统的边信息间接传输。

    降低LTE上行单载波频分多址信号峰均比的方法

    公开(公告)号:CN103595679A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310514238.1

    申请日:2013-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种降低LTE上行单载波频分多址信号峰均比的方法,主要解决单载波频分多址信号峰均比高的问题。本发明实现方法的步骤包括:(1)分析信号峰值特性;(2)为设计一组加权窗向量;(3)获得加窗频域备选符号块;(4)获得传输信号块;(5)获取频域接收符号块;(6)定义等效信道;(7)估计等效信道;(8)数据检测。本发明具有很好的降峰均比性能,并通过设计的低复杂度实现方法,达到了很低的计算复杂度;同时,本发明不需要额外带宽,也不会造成系统误比特率性能的下降,可适用于长期演进LTE上行单载波频分多址系统中获得良好的系统性能。

    基于卫星CDMA多包接收的数据收集方法

    公开(公告)号:CN108696897B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN201810220926.X

    申请日:2018-03-16

    Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域,公开了基于卫星CDMA多包接收的数据收集方法,将CDMA的多包接收技术用于卫星接收端的数据收集方法中,增加每个时隙中成功检测数据包的能力,将时隙划分为广播时隙和接入时隙,广播时隙给传感器分组预分配可接入的时隙,接入时隙允许被指定的传感器分组在该时隙发送数据,若接收机在接入时隙检测到冲突时,传感器分组的可接入时隙资源将扩大两倍,直到所有分组成功发送数据。本发明可有效解决大容量设备同时接入时引起的碰撞率增加,时延过长等问题,尤其适用于大容量接入场景下对延时敏感的业务类型。

    单载波交织频分多址系统中的多用户信噪比盲估计方法

    公开(公告)号:CN107947899B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201711144165.6

    申请日:2017-11-17

    Abstract: 本发明公开一种单载波交织频分多址系统中的多用户信噪比盲估计方法,其步骤为:(1)将输入的信号变换为频域信号;(2)将频域数据变换为时域数据;(3)发送已调制信号;(4)接收含有噪声的信号;(5)多用户信号分离获得各用户时域信号;(6)计算噪声的平均功率;(7)计算单载波交织频分多址符号的平均功率;(8)计算单载波交织频分多址符号的信噪比;(9)计算每个子帧的信噪比。本发明盲估计信噪比,提升了单载波频分多址系统的传输效率;通过大量的各用户时域信号直接计算每个子帧的信噪比,使得本发明能够提高信噪比估计的准确性,尤其是低信噪比估计的准确性。

    一种基于频谱对称的时频重叠信号盲分离方法

    公开(公告)号:CN110113273A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910261509.4

    申请日:2019-04-02

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于频谱对称的时频重叠信号盲分离方法;(1)判断有效信号是是否受到污染;(2)找出有效信号未被污染的边带信息;(3)利用边带性质在频域实现分离;(4)解调。本发明利用信号的边带特性,采用频谱对称法实现时频重叠信号的盲分离。本发明充分的利用了调制信号的边带性质,利用一半的频谱恢复所有的传输信息,并达到单边带解调的最佳性能。本发明利用了时频重叠信号的循环平稳特性,对接收信号做非线性变换,使得原本在时频域发生混叠的信号分散开来,而且该变换域包含丰富调制信号的信息,可以用于调制识别和参数估计。

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