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公开(公告)号：CN109521411A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811552541.X
申请日：2018-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，公开了一种距离扩展目标的检测方法，包括设置高分辨率雷达的发射信号，分别确定高分辨率雷达接收到的两个相邻距离单元的回波信号；设置参考信号，分别去除两个相邻距离单元的回波信号中的载频，得到两个混频输出信号；对两个混频输出信号分别进行采样，得到对应的两个离散信号；计算两个离散信号的互S表达式及其奇异值；根据奇异值构造两个时频分解特征，并分别作为目标的两个检测统计量；确定目标的两个检测统计量分别对应的检测门限，从而根据两个检测统计量和对应的检测门限进行目标检测，本发明可以检测高速运动的目标，且具有恒虚警特性，可用于对淹没在高斯白噪声中的距离扩展目标的检测。
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公开(公告)号：CN105607055B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510988442.6
申请日：2015-12-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种基于天线方向图的机载雷达单脉冲前视成像方法，包括以下步骤：(1)将测试的和通道数据和测试的差通道数据进行和差比幅测角；(2)计算实际的天线方向图与理想的天线方向图的相位误差角；(3)给出求解实际的天线系统的鉴角曲线的斜率K的优化模型；(4)根据第m个距离单元的第n个脉冲的和通道数据、差通道数据，计算第m个距离单元第n脉冲的散射点目标真实角度；(5)在第m个距离单元中，将具有相同散射点目标真实角度的所有脉冲中，每个脉冲的和通道数据进行非相干累加，得到该散射点目标的幅度值，进而得到所有散射点目标的幅度值，即实现对空间散射点目标及所在场景的前视成像。
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公开(公告)号：CN106324576A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610615352.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 本发明公开了一种基于自回归模型的雷达目标自适应匹配滤波方法，其主要思路为：雷达接收N个脉冲的相参脉冲序列，并将所述N个脉冲的相参脉冲序列作为目标的待检测单元回波z0，然后将雷达对目标的检测问题用二元假设检验表示，H0表示目标的待检测单元回波z0中只有干扰的假设，H1表示目标的待检测单元回波z0中存在目标和干扰的假设，分别计算H0条件下z0的概率密度函数f(z0|a,σ2,H0)，以及H1条件下z0的概率密度函数f(z0|a,σ2,α,H1)，并计算复白高斯噪声的方差σ2的最大似然估计 和M阶自回归模型复的自回归参数向量a的最大似然估计，进而计算基于自回归模型的自适应匹配滤波表达式TR：如果TR的值大于η′，则假设H1成立，即目标的待检测单元z0中存在目标；反之，则假设H0成立，即目标的待检测单元z0中没有目标。
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公开(公告)号：CN105717508A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610065516.3
申请日：2016-01-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于发射波形方位向调制的机载雷达前视成像方法，其主要思路为：获取方位向调制波形的调制序列波形，并对机载雷达在距离向发射的线性调频信号在方位向进行缓慢调制后，再接收经过方位向缓慢调制后的发射信号波形的回波信号，并对所述回波信号依次进行距离向脉冲压缩和匹配滤波，得到距离脉压后的数据，进而计算得到距离徙动校正后的数据，然后再计算得到机载雷达的多普勒中心估计值后，对所述线性调频信号的回波数据进行多普勒中心补偿，进而计算得到第m个距离单元的脉冲表达式后进行方位向匹配滤波处理，获得到匹配滤波后的机载雷达成像，将所述匹配滤波后的机载雷达成像转化为大地坐标系下，即可得到前视场景下的机载雷达成像。
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公开(公告)号：CN105022057A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510316081.0
申请日：2015-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于改进Radon变换与多帧联合处理的目标检测方法，以抑制杂波和消除虚假航迹，实现低速微弱目标的有效检测。该方法包括以下步骤：采用滤波器对雷达回波数据进行杂波抑制，形成第一时间-距离像对应的数据；将第一时间-距离像对应的数据进行合并，形成第二时间-距离像对应的数据；将第二时间-距离像对应的数据进行处理，得到联合时间-距离像对应的数据；将联合时间-距离像对应的数据进行N倍的二次采样；对N幅子图对应的数据进行平滑处理，得到；将进行Radon变换；设置幅度门限，设置角度偏移量门限，变换域矩阵中检测出目标运动轨迹对应的峰值点，根据目标运动轨迹对应的峰值点的θ坐标确定目标的运动轨迹。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104751453A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510106328.6
申请日：2015-03-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于SAR图像变换检测技术领域，特别涉及一种基于CUDA和平稳小波变换的SAR图像变化检测方法，其具体步骤为：CPU将两个SAR图像数据传送到GPU端；在GPU端，将获取的每个SAR图像数据转化为对应的GRAY图像数据；在GPU端，计算两幅GRAY图像数据的比值差异图像Y；对比值差异图像Y进行二维小波变换，得到除第1尺度外的各尺度低频分量；对除第1尺度外的各尺度低频分量进行贝叶斯阈值分割，得到第2尺度低频分量的变化分量至第S尺度低频分量的变化分量，S表示中进行多尺度分解时的尺度数目；对第2尺度低频分量的变化分量至第S尺度低频分量的变化分量进行尺度间数据融合，得到变化检测的图像数据。
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公开(公告)号：CN102176018B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110062109.4
申请日：2011-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机械扫描雷达的多普勒波束锐化快速成像方法，主要解决现有技术不能用于机械扫描雷达的问题。其实现过程是：先确定脉冲积累个数M和锐化比N，将脉冲压缩后的回波按接收顺序排成距离-方位矩阵；在该矩阵中按接收顺序取出方位向长度为2*M，且相互重叠M的两个小矩阵，并对它们分别进行多普勒中心估计；用这两个多普勒中心计算插值频点，同时用后一个多普勒中心对后一个小矩阵进行方位向多普勒中心补偿；然后进行方位向FFT，利用插值频点从FFT后的数据中抽取出一幅子图，将子图按得到的顺序进行拼接，得到一幅大的图像。本发明与现有的DBS成像方法相比，运算量小，对雷达性能要求低，可用于传统的机械扫描雷达DBS成像。
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公开(公告)号：CN102176018A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110062109.4
申请日：2011-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机械扫描雷达的多普勒波束锐化快速成像方法，主要解决现有技术不能用于机械扫描雷达的问题。其实现过程是：先确定脉冲积累个数M和锐化比N，将脉冲压缩后的回波按接收顺序排成距离-方位矩阵；在该矩阵中按接收顺序取出方位向长度为2*M，且相互重叠M的两个小矩阵，并对它们分别进行多普勒中心估计；用这两个多普勒中心计算插值频点，同时用后一个多普勒中心对后一个小矩阵进行方位向多普勒中心补偿；然后进行方位向FFT，利用插值频点从FFT后的数据中抽取出一幅子图，将子图按得到的顺序进行拼接，得到一幅大的图像。本发明与现有的DBS成像方法相比，运算量小，对雷达性能要求低，可用于传统的机械扫描雷达DBS成像。
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公开(公告)号：CN102129672A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110060825.9
申请日：2011-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SWT域改进粒子滤波的SAR图像降斑方法，主要解决现有DWT域基本粒子滤波方法存在的统计建模精度低以及降班后图像边缘和纹理模糊等问题。其实现过程是：(1)将待降斑的空域图像变换到平稳小波域，并提取不同变换尺度和水平、垂直及对角方向下的SWT域图像组；(2)对SWT域的图像组，应用改进粒子滤波降斑方法进行降斑处理；(3)使用平稳小波逆变换将所得的降斑后的平稳小波域图像组变换到空域，该空域图像为最终降斑结果。本发明与现有的DWT域基本粒子滤波方法相比，结果稳定，降斑效果明显、图像纹理信息、单点目标以及边界保持效果显著，可用于目标检测和目标识别。
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公开(公告)号：CN119358267A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411484191.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G01S13/72 , G01S13/66 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达位置和目标状态联合估计的目标跟踪方法，包括：建立组网雷达目标跟踪系统中雷达与目标的状态模型和量测模型，根据状态模型对雷达和目标的联合状态进行预测得到预测联合状态，根据量测模型、预测联合状态对雷达和目标的联合状态进行更新得到更新后的联合状态，提取更新后的联合状态中每个目标对应的雷达状态进行融合得到融合后的雷达状态。本发明能够减小融合后的雷达相对站址误差，提高雷达位置的精度，从而增强组网雷达系统对目标的跟踪性能。
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