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公开(公告)号：CN116758100A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311037480.4
申请日：2023-08-17
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/11 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体为一种3D医学图像分割系统及方法，本方法包括构建Prompt‑nnUnet模型，模型包括Prompt编码器和nnUnet模型框架，nnUnet模型框架包括nnUnet编码器和nnUnet解码器，Prompt编码器产生的向量与nnUnet解码器的输出的特征图进行CrossAttention，再进行卷积操作，输出分割结果，对模型进行训练，采用nnUnet模型框架得出目标区域，基于目标区域体对角上的两个点作为Prompt点信息输入模型中，得出最终分割结果；通过本发明构建的模型具备了Prompt能力以及nnunet本身的实例分类能力，分割效果更佳。
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公开(公告)号：CN116401381B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310670289.7
申请日：2023-06-07
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/151 , G06F40/216 , G16H50/70 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种加快医学关系抽取的方法和装置，对于pipeline的关系抽取方法，在实体预测抽取前，通过排序以及合并规则机制对待预测文本进行长度和数量处理，调整待预测文本的长度并精简预测批次，经过bert模型时，减少多头自注意力机制层花费的时间，提升预测效率和关系抽取效率；在医学关系抽取前，对构建实体对时的实体进行判断，对于相同的实体类型不进行特征构建，对于不同的实体类型进行分析，从而去掉相同类型的实体对和不应该是头实体的实体对，对构建的实体对进行轻量化处理，提升预测效率和关系抽取效率。
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公开(公告)号：CN116502629A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310735155.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/226 , G16H50/70 , G16H50/80 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及疾病预警技术领域，具体为基于自训练文本纠错和文本匹配的医学直报方法及系统；本方法包括基于原始病历数据构造文本纠错模型的训练数据，得到缺字补充模型和错字纠错模型，将新输入数据通过模型进行文本纠错处理，将纠错处理过后的数据，使用bm25算法和jaccard算法计算与已有疾病标准名称知识库的相似度，选择相似度综合评分最大的已有疾病标准名称作为该新输入数据映射的标准疾病名称，与危险传染疾病数据库中的传染疾病名称进行直接匹配检索，若存在相应的数据，则判断当前疾病为危险传染病，将该疾病直接上报给机构，完成危险病直报；实现数据标准化，使得直报系统可以准确识别病症，克服系统不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116501533A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310759103.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种异步队列任务的报错处理方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：将诊断文本进行分组预处理，并存入消息队列中；S2：从消息队列中逐组取出消息，并通过API接口压入第一数据库中；S3：异步任务开启，从第一数据库获取队列消息，解析后送入到抽取模型中执行关系抽取任务，若执行失败，则向第二数据库写入识别键值；S4：继续获取队列消息，并判断识别键值是否与当前消息的键对应，若对应，则当前消息跳过关系抽取任务；S5：重复S3‑S4步骤，直到消息处理完毕。本发明所提供的一种异步队列任务的报错处理方法及系统，通过获取异常任务的任务ID+时间戳作为唯一标识，从而判断后续任务是否可以直接跳过不处理，进而达到减少消息处理时间的目的。
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公开(公告)号：CN115658877A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211683493.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G16H20/10 , G16H50/50 , G16H50/70
Abstract: 本公开涉及肝癌免疫药物推荐领域，提供了一种基于强化学习的药物推荐方法、装置、电子设备和介质。包括：采集初始患者数据并进行预处理，得到标准患者数据；基于上述标准患者数据构建知识图谱；基于Trans模型得到上述知识图谱的节点向量和边关系向量；基于强化学习、上述知识图谱和上述知识图谱的节点向量和边关系向量训练智能体；基于上述智能体和上述知识图谱得到推荐药物和上述推荐药物对应的推荐路径。本公开结合强化学习与知识图谱对真实肝癌病人用药信息进行建模，在给出病人推荐药物的同时也可以提供模型推荐药物诊疗路径，为药物推荐提供可解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115080705B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210855091.1
申请日：2022-07-20
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，且公开了基于双模型增强的垂直领域关系抽取方法及系统，本发明采用原始文本的实体信息配合设置双模型的方式，利用从垂直领域现有的知识图谱中的提取的属性信息文本进行关系抽取，最后结合双模型的关系抽取，能够在少量样本结合现有的知识图谱情况下，共同得出更准确的结果，节省大量的预训练计算资源。
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公开(公告)号：CN113963377A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111347744.7
申请日：2021-11-15
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种患者身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质，其中，该方法包括：获取当前患者的患病部位扫描图像；根据所述当前患者的患病部位扫描图像获取当前患者的患病部位的勾画后的生理特征；根据所述当前患者的患病部位的勾画后的生理特征和预先存储的目标患者的患病部位的勾画后的生理特征确定当前患者是否为目标患者。实施本申请实施例，能够快速地识别患者的身份，确认目标患者是不是当前患者，成本低、速度快、不需要额外的维护成本。
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公开(公告)号：CN119905260A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411986050.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种风险预测方法、系统、电子设备和存储介质，涉及风险预测技术领域，方法包括：对每个预设图像进行预处理，得到多个图块；分别对每个图块进行特征提取，并得到每个图块对应的第一预设事件的第一风险概率预测值，然后生成每个预设图像对应的图像级别特征；对每个预设图像对应的图像级别特征和解释性文本数据进行融合，得到多个样本；基于多个样本，对第二学习模型进行训练，得到训练好的第二学习模型；利用训练好的第一学习模型和训练好的第二学习模型对第二预设事件进行风险预测，其中，每个图块对应的第一预设事件的第一风险概率预测值表征了该图块对第二预设事件的重要度。本发明能够有效提高风险预测精度。
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公开(公告)号：CN119903920A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411985989.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F16/3329 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于早停判断和多头解码的问答处理方法，涉及大模型问答处理技术领域，方法包括：获取用户在人机交互平台上输入的问题数据，将所述问题数据输入至预设大模型中进行处理，得到所述问题数据对应的答案数据；所述预设大模型包含hidden层、self‑att层以及FeedFroward层，通过设定早停判断机制以及多头解码机制进行训练。本方案通过早停判断机制以及多头解码机制，优化解码以及推理阶段，减少计算量，提高训练效率，通过上述方式可以提升预设大模型的训练效率，同时能够因减少计算量而导致预设大模型的训练精度更高，得到更贴近用户的问题数据的答案数据。
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公开(公告)号：CN119849441A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510045420.X
申请日：2025-01-13
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/151 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种文本向量表示方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待表示文本，并确定所述待表示文本对应的特征图；确定预设的滑动窗口在所述特征图上滑动时对应的多个窗口特征图；对于每个所述窗口特征图，对该窗口特征图进行混合池化操作，得到该窗口特征图对应的目标特征，直到得到所有窗口特征图对应的目标特征。通过本发明的方法，通过混合池化操作可综合局部特征捕捉的能力以及保留信息完整性方面的优势，从而可准确通过目标特征表达每个窗口特征图的特征，进而可提升待表示文本的向量表示的质量。
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