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公开(公告)号：CN116566047A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310500271.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 西安工程大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明属于输电线路在线监测与故障诊断技术领域，具体公开了一种基于预测天气的输电线路动态增容在线监测系统及方法，通过动态增容装置实现发布和订阅功能。基于气象参数预测模型和API接口调用天气预报得到两组气象预测数据，基于两组预测数据的相关性以及参考实际数据进行比对和分析的方法来优化输电线路潜在载流量的计算，从而实现区域输电线路动态增容的最优方案，为调度部门促进新能源消纳提供有效的预判和调节。
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公开(公告)号：CN110826268B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911016695.1
申请日：2019-10-24
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了电‑流体多物理场耦合的水珠运动及电场分析计算方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：建立平板硅橡胶表面水珠运动计算的几何模型并对所需的各几何域材料及属性进行选取；步骤2：在步骤1对平板硅橡胶表面水珠运动的计算几何模型及几何域材料属性进行选取的基础上添加电场与流体场并设置边界参数，再对电‑流体多物理场耦合条件进行配置；步骤3：划分网格，判断是否收敛，保证计算的收敛性。该计算方法，能够有效解决水分污渍导致的阻性电流以及电场下水珠拉伸、融合变形等运动导致的电场畸变增强这一问题。
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公开(公告)号：CN110703077B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910913509.8
申请日：2019-09-25
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01R31/327 , G01M13/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于HPSO‑TSVM的高压断路器故障诊断方法，具体按以下步骤实施：步骤1：选取典型数据样本，按照4:1的比例分为训练样本和测试样本；步骤2：提取经步骤1所得的训练样本的输入特征向量，采用改进的F‑Score特征选择算法进行特征选择，得到一个最佳的特征子集；步骤3：对经步骤2得到最佳的特征子集样本作为HPSO‑TSVM的训练样本进行训练；步骤4：利用步骤3建立好的高压断路器故障诊断模型对故障数据集中的测试样本进行分类，统计其分类准确率。本发明的高压断路器故障诊断方法，能够准确实现高压断路器故障诊断。
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公开(公告)号：CN110146790B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910372853.0
申请日：2019-05-06
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了局部放电的异型波检测装置，包括有任意信号发生器a、高压电源放大器a、高频分压器a、罗氏线圈、数据采集卡、前置微小信号放大器及PC机。该装置能够用于实验室检测绝缘缺陷局部放电的放电量和放电幅值。本发明还公开了局部放电的异型波检测方法，具体为：步骤1：制备电力设备典型绝缘缺陷试样，搭建局部放电的异型波检测装置；步骤2：设计异型波波形，并检测验证异型波性能，将所有已通过验证不存在畸变，且可以稳定用于局部放电研究的异型波保存；步骤3：应用步骤1所搭建的局部放电的异型波检测装置及步骤2所保存的无畸变且稳定的异型波为绝缘缺陷试样进行异型波局部放电实验操作，并为之匹配最佳的异型波。
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公开(公告)号：CN109298330B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811418668.2
申请日：2018-11-26
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于GHPSO‑BP的高压断路器故障诊断方法，具体按以下步骤实施：步骤1：选取典型的数据样本，将归一化处理后的样本数据按照特定比例分为测试样本和训练样本；步骤2：对经步骤1归一化处理后所得的训练样本，对其条件属性约简特征信息并从中提取决策规则，构建约简决策表；步骤3：将经步骤2中构建的约简决策表中的约简特征信息作为构建GHPSO‑BP神经网络的输入，以此建立起基于GHPSO‑BP的高压断路器故障诊断模型；步骤4：将步骤3训练获得的高压断路器故障诊断模型对步骤1中的测试集样本进行故障分类，得出故障分类结果，并统计模型诊断准确率。本故障诊断方法能够准确实现高压断路器故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111060815A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911303417.4
申请日：2019-12-17
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了基于GA-Bi-RNN的高压断路器故障诊断方法，具体为：S1、利用分合闸线圈电流在线监测系统实时监测得到分合闸线圈电流数据，并将该数据分为训练集和测试集一同作为输入变量；S2、初始化权值，将训练集样本数据输入至Bi-RNN中，采用GA作为误差反传优化更新每一代的特征信息参量，并将其作为输入，以均方误差作为适应度，以一定迭代次数为模型终止条件，选择预测特征量最优组合，完成模型训练；S3、将得到的测试集样本数据输入至训练好的故障诊断模型中，由故障诊断模型对输入的分合闸线圈电流数据进行处理，完成高压断路器故障诊断分类。本方法能更加准确有效地判断断路器的故障类型，进而有效率的完成检修。
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公开(公告)号：CN107976307B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201711129770.6
申请日：2017-11-15
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种输电线路铁塔螺栓松动在线监测装置，其特征在于，包括依次连接的前端监测装置、4G通信模块和监控中心；前端监测装置包括依次连接的压电式加速度传感器，调理电路和Xbeepro s2c模块，风速风向传感器与Xbeepro s2c模块连接，Xbeepro s2c模块与4G通信模块连接。系监控中心计算得到的铁塔杆件固有频率矩阵，并与模态分析得到未发生螺栓松动的固有频率矩阵对比，实现对输电导铁塔螺栓松动的判断。本发明还公开了输电铁塔螺栓松动的在线监测方法，该方法解决了传统人工巡线的缺陷，实现了对输电线路螺栓松动的在线监测，降低了铁塔运行的安全隐患。
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公开(公告)号：CN110428602A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910671578.2
申请日：2019-07-24
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的一种基于FPGA的电磁场光电隔离系统，包括有依次连接的电磁场信号采集模块、信号调理模块、A/D转换模块、发送端FPGA模块、光发送模块、光接受模块、接收端FPGA模块、D/A转换模块及本地显示模块。本发明的电磁场光电隔离系统，解决了数据在远距离传输线路中易受电磁干扰和传输效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN109298330A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811418668.2
申请日：2018-11-26
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01R31/327
CPC classification number: G01R31/3275
Abstract: 本发明公开了一种基于GHPSO-BP的高压断路器故障诊断方法，具体按以下步骤实施：步骤1：选取典型的数据样本，将归一化处理后的样本数据按照特定比例分为测试样本和训练样本；步骤2：对经步骤1归一化处理后所得的训练样本，对其条件属性约简特征信息并从中提取决策规则，构建约简决策表；步骤3：将经步骤2中构建的约简决策表中的约简特征信息作为构建GHPSO-BP神经网络的输入，以此建立起基于GHPSO-BP的高压断路器故障诊断模型；步骤4：将步骤3训练获得的高压断路器故障诊断模型对步骤1中的测试集样本进行故障分类，得出故障分类结果，并统计模型诊断准确率。本故障诊断方法能够准确实现高压断路器故障诊断。
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公开(公告)号：CN106015438A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610570505.0
申请日：2016-07-19
Applicant: 西安工程大学
CPC classification number: F16F9/535 , F16F9/3235 , F16F2224/045 , H02G7/14
Abstract: 本发明公开了一种碗头挂板磁流变阻尼器，包括缸体和连接在缸体上方的碗头座A，缸体的内部设置有线圈和活塞，线圈、缸体与活塞间充满磁流变液，缸体外侧设置有屏蔽罩。用于输电线的防振装置中，解决了现有防振锤防振频率单一，阻尼不可变的问题。本发明还公开了应用了该碗头挂板磁流变阻尼器的输电线防振装置，包括依次连接的导线振动采集单元、碗头挂板磁流变阻尼器调节单元和碗头挂板磁流变阻尼器。本发明还公开了输电线防振方法，具体步骤为，装置系统初始化，导线振动采集单元采集振幅值和频率值并发送数据，磁流变阻尼器控制器接收导线振幅值和频率值，磁流变阻尼器控制器使电流控制电路工作，达到调节的作用，从而防止振动。
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