公开(公告)号：CN106934126B

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201710109877.8

申请日：2017-02-28

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 雷亚国 ,  牛善涛 ,  郭亮 ,  李乃鹏 ,  林京

IPC: G06F30/17 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于循环神经网络融合的机械零部件健康指标构造方法，首先获取机械零部件振动信号，计算得到振动信号时域特征序列和频域特征序列；根据时域特征序列和频域特征序列计算相似性特征；对振动信号进行三层小波包变换，得到频带能量比特征；利用特征的综合评价指标筛选出机械零部件退化过程的敏感特征集，用以训练循环神经网络；通过敏感特征集和训练好的循环神经网络可以得到新的机械零部件健康指标RNN‑HI，本发明利用相似性特征和循环神经网络充分挖掘了机械零部件振动信号中的退化信息，不仅便于失效阈值的确定而且提高了寿命预测的精度。

公开(公告)号：CN104451325A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410772081.7

申请日：2014-12-12

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 皇志富 ,  郭亮 ,  邢建东 ,  高义民

IPC: C22C29/14 ,  C22C1/05

Abstract: 本发明公开了一种Mo2FeB2基金属陶瓷的制备工艺，首先选择高纯Fe2B粉和Mo粉为原料，重量比控制在(0.25-0.5)：(0.75-0.5)，并加入少量无水乙醇作为过程控制剂，称重后真空球磨5-25小时，然后将混合粉体充填到金属模具中模压成型，最后，将模压成型坯体放入石墨模具于真空烧结炉中进行无压烧结，烧结温度为1250℃～1350℃，无需进行保温处理，烧结完毕后随烧结炉一同冷却。本发明工艺过程简单，所制备的Mo2FeB2金属陶瓷相对密度较高，主要力学性能指标良好，不仅适用耐磨领域场合，且还可以用于耐蚀领域。

公开(公告)号：CN202041822U

公开(公告)日：2011-11-16

申请号：CN201120049518.6

申请日：2011-02-28

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 孙挪刚 ,  张东升 ,  梅雪松 ,  郭亮 ,  姜歌东

IPC: G05B19/19

Abstract: 本实用新型公开了一种基于遗传算法的多轴联动数控机床伺服进给系统参数自动调整装置，其特征包括计算机、数据采集卡、数控系统串行接口或以太网口、数控装置、伺服电机、机械装置，数据采集卡插于计算机主板插槽，并通过串行接口或以太网与数控系统输入输出端口相连。由计算机运行遗传算法，同步获取两轴位置信息，并通过串行接口或以太网口设置机床对应伺服参数。采用遗传算法对多轴联动数控机床伺服进给系统参数包括位置环增益、速度环增益及积分常数进行自动调整，使机床圆运动轮廓误差不大于给定的轮廓误差值，从而实现多轴联动数控机床伺服进给系统参数同步自动调整。