公开(公告)号：CN111369010A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010242106.8

申请日：2020-03-31

Applicant: 绿盟科技集团股份有限公司 ,  北京神州绿盟科技有限公司 ,  西安交通大学

Inventor： 成超 ,  李瀛

IPC: G06N20/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种信息资产类别识别方法、装置、介质和设备。根据本发明实施例提供的方案，可以对确定出的特征信息进行量化，从而可以通过预先建立的树形贝叶斯模型，来确定信息资产类别。无需将特征信息与特征库中的特征信息进行规则比对，即可以实现信息资产类别的快速识别。且即使特征信息不存在于特征库中，也可以实现信息资产的类别识别，还保证了信息资产类别识别的准确性。

公开(公告)号：CN111369010B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202010242106.8

申请日：2020-03-31

Applicant: 绿盟科技集团股份有限公司 ,  北京神州绿盟科技有限公司 ,  西安交通大学

Inventor： 成超 ,  李瀛

IPC: G06N20/00 ,  G06F18/214 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明涉及一种信息资产类别识别方法、装置、介质和设备。根据本发明实施例提供的方案，可以对确定出的特征信息进行量化，从而可以通过预先建立的树形贝叶斯模型，来确定信息资产类别。无需将特征信息与特征库中的特征信息进行规则比对，即可以实现信息资产类别的快速识别。且即使特征信息不存在于特征库中，也可以实现信息资产的类别识别，还保证了信息资产类别识别的准确性。