纤维素纳米纤维基阳离子聚丙烯酰胺絮凝剂的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN119661781A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411837458.2

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种纤维素纳米纤维基阳离子聚丙烯酰胺絮凝剂的制备方法及应用,制备时,通过离心得出的混合液,在冰浴条件下进行酯化反应,得到纤维素大分子引发剂;在绝对无氧和冰浴条件下,通过Cu(0)介导的可逆活性自由基聚合方法在茄形瓶中完成接枝反应,得到纤维素纳米纤维基阳离子聚丙烯酰胺絮凝剂溶液。制备得到的纤维素纳米纤维基阳离子聚丙烯酰胺絮凝剂作为水处理絮凝剂去除悬浮物废水中的悬浮颗粒。本发明制备的纤维素纳米纤维基阳离子聚丙烯酰胺絮凝剂的纤维素分散性和稳定性显著提高,与传统絮凝工艺相比,本絮凝剂同时具有絮凝和助凝作用且表现出较快的沉降速度。

    一种阳离子型纤维素纳米纤维絮凝剂的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN118206668A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410227810.4

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种阳离子型纤维素纳米纤维絮凝剂的制备方法及应用,制备时,对水稻秸秆碎末依次碱处理、低温相变、漂白、高压研磨均质和阳离子改性,得到阳离子型纤维素纳米纤维絮凝剂溶液;制备得到的阳离子型纤维素纳米纤维絮凝剂作为水处理絮凝剂去除高悬浮物废水中的悬浮颗粒。本发明制备的阳离子型纤维素纳米纤维絮凝剂的纤维素分散性和稳定性提高了,与传统絮凝工艺相比,本絮凝剂同时具有絮凝和助凝作用。

    钻爆法隧道掌子面围岩级别智能判识方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116452511B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202310265884.2

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种钻爆法隧道掌子面围岩级别智能判识方法、装置及介质,包括如下:构建掌子面围岩照片初始数据集;运用非盲去卷积方法修复数据集中的模糊照片;运用R‑CNN裁掉照片初始数据集中掌子面被遮挡的区域;采用SSR模型对数据集进行去除光照影响的处理;运用图像数据增广技术对数据集进行增强处理,得到新的训练数据集;利用新的全连接层和掌子面围岩级别输出层替代在ImageNet开源数据集预训练的Inception‑V3模型的原始全连接层和输出层,得到已固定部分模型训练参数的新的掌子面围岩级别智能判识网络模型;最终完成基于图像的钻爆法隧道掌子面围岩级别智能判识。本发明方法排除了主观因素的影响,克服了传统判识方法耗时耗力的技术问题。

    基于照片重建点云的隧道围岩结构面解析方法及系统

    公开(公告)号:CN117152344A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310775367.X

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于照片重建点云的隧道围岩结构面解析方法及系统,包括如下步骤:基于SFM‑BA‑MVS技术重建隧道高密度点云;运用PointNet++点云深度神经网络对隧道高密度点云分割出隧道掌子面高密度点云;利用基于点云曲率和法向量的自动阈值滤波和自动平滑滤波技术对掌子面高密度点云进行降噪;运用八叉树算法分割掌子面高密度点云,从而得到数据空间分布特征,再利用RANSAC算法拟合;运用基于轮廓系数评价的Kmeans++算法对方程组聚类分析得到不同的结构面集,再运用HDBSCAN算法分割;根据掌子面围岩结构面单位法向量计算掌子面围岩结构面的产状和间距。本发明能消除传统钻爆法隧道中测量掌子面围岩结构面的人员主观因素的影响,提升了采样密度的同时提高了测量效率和安全性。

    基于动态线性分段表示的钻进参数标准化清洗方法及装置

    公开(公告)号:CN117112999A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310911008.2

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明属于隧道工程领域,具体公开了一种基于动态线性分段表示的钻进参数标准化清洗方法及装置,包括如下步骤:结合贝叶斯置信区间检验去除钻进参数离散值;通过动态线性表达方法确定钻进参数分段深度区间,得到分段时间点和分段深度点;利用滤波方法处理去除离散值后的数据集,降低数据波动程度;基于滤波后数据,计算各分段深度区间范围内的钻进参数均值作为钻进参数围岩分级特征值。本发明方法通过对钻进参数清洗,形成的标准化数据特征,可降低因工作模式、机器振动等非地质因素带来的钻进参数数据波动性、随机性特征对围岩分级任务精度的影响。

    基于智能分级模型分级概率的围岩亚级分级方法及装置

    公开(公告)号:CN117077027A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310911009.7

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能分级模型分级概率的围岩亚级分级方法及装置,方法具体包括如下步骤:构建围岩级别智能分级模型,模型输入为地质信息、输出为分级概率和围岩级别;基于模型输出分级概率判定相邻次优围岩级别,确定输出围岩级别和相邻次优围岩级别组合工况;基于模型输出分级概率,计算对应组合工况下围岩BQ值;基于围岩BQ值,根据现行规范判定围岩亚级,完成隧道围岩亚级分级。本发明的隧道围岩亚级分级方法基于智能分级模型分级概率,实现了隧道围岩亚级智能分级,通过充分利用分级概率、BQ值、围岩亚级之间的良好对应关系,在保证原模型分级精度的基础上,提供了围岩亚级分级结果,从而更好地服务于现场设计、施工方案的制定。

    钻爆法隧道掌子面围岩级别智能判识方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116452511A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310265884.2

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种钻爆法隧道掌子面围岩级别智能判识方法、装置及介质,包括如下:构建掌子面围岩照片初始数据集;运用非盲去卷积方法修复数据集中的模糊照片;运用R‑CNN裁掉照片初始数据集中掌子面被遮挡的区域;采用SSR模型对数据集进行去除光照影响的处理;运用图像数据增广技术对数据集进行增强处理,得到新的训练数据集;利用新的全连接层和掌子面围岩级别输出层替代在ImageNet开源数据集预训练的Inception‑V3模型的原始全连接层和输出层,得到已固定部分模型训练参数的新的掌子面围岩级别智能判识网络模型;最终完成基于图像的钻爆法隧道掌子面围岩级别智能判识。本发明方法排除了主观因素的影响,克服了传统判识方法耗时耗力的技术问题。

    一种铁塔辅助搭设装置
    30.
    实用新型

    公开(公告)号:CN221073426U

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202322812473.9

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本实用新型公开了一种铁塔辅助搭设装置,包括:铁塔构架、导轨和升降平台,导轨固定设置在铁塔构架上,导轨本身能够引导运动部件在给定的方向上进行往复直线运动,升降平台可往复直线运动的插设在导轨内,升降平台与用于驱动升降平台可往复直线运动的卷扬机相连,且升降平台通过动力绳与所述卷扬机相连,卷扬机固定在铁塔构架上,本实用新型的有益效果:通过卷扬机驱动升降平台作往复直线运动的,实现了卷扬机对升降平台的有效控制,而卷扬机对升降平台的有效控制且工作人员站在升降平台上施工可减少组塔的安全风险,驱动升降平台作上下往复直线运动使组塔的施工难度降低,提高了组塔的施工效率。

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