一种基于shear变换和引导滤波器的书法字提取方法

    公开(公告)号:CN105335746A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510418664.4

    申请日:2015-07-16

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于shear变换和引导滤波器的书法字提取方法,属于图像处理领域。所述发明包括将书法作品进行色彩空间转换并提取第一通道,并且将书法作品的二值化图像作为形质模板,接着分别对第一通道和形质模板进行shear变换得到第一图像集合和第二图像集合,将二者在引导滤波器中进行处理,并对处理结果进行逆shear变换,最终将变换结果进行融合得到融合后图像。本发明通过使用了引导滤波器和shear变换,使得得到的结果带有更多方向上的细节,以便更好地提取书法作品中汉字的形质和神采信息,提高了汉字信息提取的准确性,并结合融合处理将不同方向上提取的书法字的信息进行相互补充,保证了图像中汉字神采信息的完整性,弥补了现有技术中存在缺陷。

    一种基于均衡的连续变量量子通信过噪声抑制方法

    公开(公告)号:CN115603829B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202211082696.8

    申请日:2022-09-06

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于均衡的连续变量量子通信过噪声抑制方法,该方法包括以下步骤:步骤1,量子信号发送阶段;步骤2,量子信号接收阶段;步骤3,接收参考光分类阶段;步骤4,获取校正系数阶段:依据步骤3中的接收参考光的分类,对不同分类参考光的接收信号进行均衡,获取针对对应分类的校正系数,再进行参数估计,判断参考光的接收信号的校正效果。步骤5,信号光接收信号校正阶段;步骤6,后处理阶段。本发明通过对信道波动造成的量子信号的畸变进行校正,设计出波动信道下的过噪声抑制方法,可到达波动信道下具备稳健性和精确性的过噪声抑制效果。本发明实现了波动信道下系统过噪声抑制从而提高系统性能的目的。

    一种基于相干态量子直接通信的窃听检测方法

    公开(公告)号:CN117134835A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310886293.7

    申请日:2023-07-18

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于相干态量子直接通信的窃听检测方法,接收方Bob制备一束相干态光,通过随机数发生器生成两组高斯随机数序列G1和G2,采用G1和G2对制备好的相干态光两个正则分量x和p分别进行高斯调制,得到调制后相干态光S1,通过定义可信信道模型,确定了没有窃听的信息速率下界,当超过信息速率的下界时就意味着存在窃听。通过在光纤信道中耦合可调噪声去模拟窃听行为,对比有额外噪声和无额外噪声的情况,测量结果显示有额外噪声的情况下过噪声增加了,因此实验验证了基于参数估计的安全检测界限可以发现窃听行为,同时也消除了后续窃听者获取秘密消息的可能性,解决了现有技术中连续变量量子直接通信系统无法准确判断出是否存在窃听的技术问题。

    一种基于shear变换和引导滤波器的书法字提取方法

    公开(公告)号:CN105335746B

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201510418664.4

    申请日:2015-07-16

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于shear变换和引导滤波器的书法字提取方法,属于图像处理领域。所述发明包括将书法作品进行色彩空间转换并提取第一通道,并且将书法作品的二值化图像作为形质模板,接着分别对第一通道和形质模板进行shear变换得到第一图像集合和第二图像集合,将二者在引导滤波器中进行处理,并对处理结果进行逆shear变换,最终将变换结果进行融合得到融合后图像。本发明通过使用了引导滤波器和shear变换,使得得到的结果带有更多方向上的细节,以便更好地提取书法作品中汉字的形质和神采信息,提高了汉字信息提取的准确性,并结合融合处理将不同方向上提取的书法字的信息进行相互补充,保证了图像中汉字神采信息的完整性,弥补了现有技术中存在缺陷。

    一种基于自适应特征降维的多标记数据分类方法

    公开(公告)号:CN107220656A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710250167.7

    申请日:2017-04-17

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: G06K9/6268 G06K9/622

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应特征降维的多标记数据分类方法,该方法的过程包括数据读取、重构标记矩阵、构造降维模型、降维模型优化、最优化求解、特征降维以及多标记数据分类等。本发明投影矩阵的最优化求解过程,对高维特征的数据,进行线性变换,投影到低维空间,有效的降低分类任务中数据的复杂程度,去除冗余特征,保留有辨识度的特征,很好的解决了传统方法导致计算复杂度高的问题,提高了数据分类的效率。本发明构造降维模型的过程,利用多标记数据的标记矩阵,通过聚类得到潜在语义信息,有效解决了原始数据中噪声对分类准确率的影响,提高了数据分类的准确率。

    一种基于K近邻抠图和数学形态学的书法字提取方法

    公开(公告)号:CN105373798A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510810577.3

    申请日:2015-11-20

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: G06K9/4609

    Abstract: 本发明公开了一种基于K近邻抠图和数学形态学的书法字提取方法,通过K近邻抠图建立参考图像,根据书法图像墨浓淡变化复杂的特点,利用基于数学形态学的边缘提取方法,分别在字体内部和边缘做不同窗口大小的引导滤波,再利用图像融合技术寻找更多的形质和神采信息。本发明能更准确地提取书法作品本身所具有的书法家的情感和个性的神采信息,特别是针对中国古代书法作品中墨浓淡变化复杂,字体边缘模糊的贴图像能够更准确地提取汉字信息,尤其是对于汉字的神采信息的提取效果显著。

    基于勃姆石纳米薄膜的SERS基底及制备方法

    公开(公告)号:CN105158228A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510459164.5

    申请日:2015-07-30

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于勃姆石纳米薄膜的SERS基底及制备方法,该方法采用水浴法在铝基底上生长一层勃姆石纳米薄膜,在勃姆石纳米薄膜上镀一层金属膜。本发明通过在高纯铝基底上通过简单的水浴法即可获得形貌可控、高可重复性、热点均匀、性质稳定、可大面积生长,且灵敏度极高的SERS活性基底。其制备工艺简便,效率高、成本低、适宜大批量,为SERS基底制备与应用的科学研究提供了一种有效的批量化制备新途径。

    一种连续变量量子直接通信系统的参数估计及分级方法

    公开(公告)号:CN114978469B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202210602489.4

    申请日:2022-05-30

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种连续变量量子直接通信系统的参数估计及分级方法,首先发送方Alice制备双模压缩纠缠态光,并发送其中一个纠缠光束给接收方Bob,然后在确认信道安全之后,再将经过高斯调制的另一束纠缠光发送给Bob,接收方Bob在每一个信息的测量结束后,会与Alice共享一组相关变量,通信双方根据信息的相关性以及双方所共享的变量得到对应参数的最大似然估计值,从而得到信道透过率和过噪声的估计值。根据所得的估计值制定判断准则将信息块分为两级三类,针对不同类分别采用不同的后续处理方式以有效地提取秘密信息,提高系统的性能。本发明通过有效的参数估计并实现信息块的分类,以便于后续处理,可进一步促进连续变量量子安全直接通信系统的实际应用。

    一种四态离散调制的连续变量量子安全直接通信方法

    公开(公告)号:CN115882962A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211497039.X

    申请日:2022-11-25

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明属于量子保密通信技术领域,涉及一种四态离散调制的连续变量量子安全直接通信方法,具体包括以下步骤:S1、信息发送方Alice将信息分成数据块并加入检测比特得到秘密信息;S2、信息发送方Alice制备双模压缩纠缠光SA光束和SB光束;信息发送方Alice保留SA光束作为信号光,并将SB光束作为检测光发送给信息接收方Bob;S3、信息接收方Bob接收到检测光后与信息发送方Alice进行身份验证,并判断信道是否安全;本发明中,该方法在信息调制阶段,将带有检测比特的秘密信息映射到四种相干态上,进行了四态离散调制,不仅与当前经典通信系统更加兼容,且可以实现比高斯调制连续变量量子安全直接通信更长的通信距离。

    一种基于图像超分辨率的书法背景重建方法

    公开(公告)号:CN106340027B

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201610748446.1

    申请日:2016-08-26

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像超分辨率的书法背景重建方法,该方法首先在书法背景的彩色图像中选取包含噪声较少的部分背景进行背景重建,同时分割出书法作品中背景、文字和印章信息,并对背景、文字以及印章信息进行像素级的融合,得到最终的重建图像。本发明很好的解决了传统去噪方法导致艺术信息损失的问题,提高了书法作品的艺术信息的完整性;另外,本发明有效的解决了传统方法无法处理书法作品中墨迹扩散、自然风化等噪声的问题,得到了高质量的书法背景图像,提高了书法作品艺术信息的观赏价值。

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