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公开(公告)号：CN117354265A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311168799.0
申请日：2023-09-12
Applicant: 苏州大学 , 江苏省未来网络创新研究院
IPC: H04L49/201 , H04L61/5069
Abstract: 本申请提供一种面向一类BC图的数据广播方法和网络。方法包括：在网络上构造多个边不相交生成树，所述网络为Qn、LTQn或CQn三者之一；通过所述多个边不相交生成树进行数据广播。当n为奇数时，将所述网络分解为两个n‑1维的立方体，连接两个n‑1维立方体上的(n‑1)/2棵边不相交生成树，得到所述网络上棵边不相交生成树；当n为偶数时，将所述网络分解为4个n‑2维的立方体，利用4个n‑2维的立方体上(n‑2)/2棵边不相交生成树，得到所述网络上n/2棵边不相交生成树。本申请基于Qn、CQn和LTQn三种网络在偶数边上有相同连接方式的特点，提出了统一的算法来构造三种网络上的EDSTs，可以实现数据的高效广播和一定程度的安全分发。
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公开(公告)号：CN108960929A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810778152.2
申请日：2018-07-16
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: G06Q30/0202 , G06Q50/01
Abstract: 本发明涉及一种考虑现有产品影响的社交网络营销种子用户选取方法，包括：步骤1、将社交网络模型化为一幅社交图G＝(V,E,W)，其中顶点集V表示社交网络中所有社交用户集合，边集E表示社交用户间社交关系集合，W表示所有边上的权值集合；步骤2、初始化种子用户集合S为空集，即初始化用户集合U为步骤1中所有用户集合，即U←V；步骤3、计算步骤2中集合U中所有用户的营销影响力。上述考虑现有产品影响的社交网络营销种子用户选取方法，考虑现有产品对营销产品推广的影响，从社交关系和现有产品两方面对社交用户的营销影响力进行度量，以营销回报率作为优化目标，利用双向优化方法选取种子用户集合，以最大化营销回报率。
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公开(公告)号：CN107257356A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710258237.3
申请日：2017-04-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于超图分割的社交用户数据优化放置方法，包括三个步骤：构建基于超图的社交网络模型、超图划分和子图到服务器映射。本发明利用超图中超边能够准确描述社交网络中多用户交互行为，根据用户交互行为放置用户数据，可以极大地降低用户交互过程中产生的通信量，优化的数据放置同时能够保持服务器间负载均衡。本发明能够根据社交网络用户交互行为优化用户数据在各服务器上的放置，保持服务器间负载均衡，降低数据中心内通信量。
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公开(公告)号：CN101959218B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201010529473.2
申请日：2010-10-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伸展树的事件区域检测方法，首先对传感器节点进行随机部署；采用基于Voronoi图以及Delaunay三角网络来描述感知网络拓扑，通过三种消息Beacon，Probe和Join实现伸展树的构建；在已构建伸展树的基础上，基于多项式回归进行数据融合，同时完成事件区域的可靠检测。实验证明，本发明的基于伸展树的事件区域检测方法是可行的，将本发明应用于事件区域的检测，可以提高检测的准确度。
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公开(公告)号：CN101977415A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010529163.0
申请日：2010-10-22
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种具有偏好随机游动能量均衡的数据传输方法，首先对传感器节点进行随机部署；基于任何两个节点之间的最小传输距离，把节点的传输范围划分成一系列同心圆环，由于很多节点随机均匀地分布在传感器感知范围区域内，因此每个圆环可能包含一系列潜在的代理转发节点，从而传播路径是由一系列的节点形成的代理转发节点链。然后，根据圆环的划分策略提出了一种数据传输方法，这种划分策略可以具体确定节点在量源消耗和延迟中的跳转概率pi。选择的代理转发节点靠近发送节点和Sink之间的直接路径或者在直接路径之上，节省的能量最多，同时延迟最小。有助于平衡能量消耗和延迟，延长了节点的寿命，从而延长无线传感器网络的生命周期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108182105B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201711322296.9
申请日：2017-12-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 基于Docker容器技术的局部动态迁移方法及控制系统，属于云计算技术领域。解决了现有容器迁移技术中存在的资源浪费问题。所述的方法是根据最近n个采样周期中的节点资源使用率以及预测的资源使用率来判定过载服务器的出现并触发容器迁移，针对过载服务器中的待迁移容器的选择是首选合计使用率较大、但内存较小的容器，实现了在平衡负载的同时降低迁移开销的效果。对于目标服务器的选择则是首先保证该目标服务器中有足够可用的资源。对于在迁移过程生成新的容器、并行导致目标服务器过载的情况，则表示集群的所有服务器中没有能够容纳该容器的服务器，因此没有不必要迁移该容器，更换待迁移的容器。本发明提高了资源利用率、减少了任务执行时间。
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公开(公告)号：CN110519170B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910811364.0
申请日：2019-08-30
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L12/735 , H04L12/709
Abstract: 本发明公开了一种数据安全分发方法，包括：基于n维扩展立方体的数据中心网络，构造所述数据中心网络上以任一顶点为根的n‑1棵高可靠并行树；基于所述n‑1棵高可靠并行树，在任意两个服务器之间通过n‑1条路径安全地分发数据。本发明的AQLcube数据中心网络具有容易部署的特点。本发明首次引入给出扩展立方体上原图上的边不相交哈密尔顿圈来构建AQLCube数据中心网络上一组高可靠并行树。进一步，基于该组高可靠并行树，能够使得重要数据在任意两个服务器之间通过n‑1条路径进行安全分发，这些路径上除发送和接收服务器外，一台服务器至多出现在一个路径中。
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公开(公告)号：CN107257356B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710258237.3
申请日：2017-04-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于超图分割的社交用户数据优化放置方法，包括三个步骤：构建基于超图的社交网络模型、超图划分和子图到服务器映射。本发明利用超图中超边能够准确描述社交网络中多用户交互行为，根据用户交互行为放置用户数据，可以极大地降低用户交互过程中产生的通信量，优化的数据放置同时能够保持服务器间负载均衡。本发明能够根据社交网络用户交互行为优化用户数据在各服务器上的放置，保持服务器间负载均衡，降低数据中心内通信量。
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公开(公告)号：CN109635201B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201811552993.8
申请日：2018-12-18
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种异质社交网络跨平台关联用户账户挖掘方法。本发明一种异质社交网络跨平台关联用户账户挖掘方法，包括：针对不同社交网络特点，建立各自社交网络结构，任一社交网络OSNi的结构用图G(i)＝(V(i),R(i))表示，其中V(i)表示顶点集合，由社交网络OSNi内多种不同类型的顶点集合构成，R(i)表示顶点间的关系集合。本发明的异质社交网络跨平台关联用户挖掘方法包括四个步骤：社交网络结构构建、用户交互元路径提取、单个社交网络迁移嵌入和跨社交网络迁移嵌入与关联用户账户挖掘。本发明所带来的有益效果包括实现跨平台的统一嵌入，避免了现有技术无法实现高效跨网络平台嵌入问题。
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公开(公告)号：CN108182105A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711322296.9
申请日：2017-12-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 基于Docker容器技术的局部动态迁移方法及控制系统，属于云计算技术领域。解决了现有容器迁移技术中存在的资源浪费问题。所述的方法是根据最近n个采样周期中的节点资源使用率以及预测的资源使用率来判定过载服务器的出现并触发容器迁移，针对过载服务器中的待迁移容器的选择是首选合计使用率较大、但内存较小的容器，实现了在平衡负载的同时降低迁移开销的效果。对于目标服务器的选择则是首先保证该目标服务器中有足够可用的资源。对于在迁移过程生成新的容器、并行导致目标服务器过载的情况，则表示集群的所有服务器中没有能够容纳该容器的服务器，因此没有不必要迁移该容器，更换待迁移的容器。本发明提高了资源利用率、减少了任务执行时间。
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